随笔分类 - 算法
摘要：#使用场景 多次修改某个数（单点），求区间和：「树状数组」 #定义 #模板 // 上来先把三个方法写出来 { int[] tree; //求最低位的1 的二进制表示 int lowbit(int x) { return x & -x; } // 查询前缀和的方法 int query(int x) {
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摘要：#滚动哈希 我们判断两个字符串是否相同，往往是通过比较两个字符串的哈希。 常用语言中计算字符串哈希的方法往往是一个字符一个字符的计算，导致计算字符串哈希的时间复杂度是O（C），其中C是字符串的长度。 如果我们要计算字符串长度为C的子串的哈希，时间复杂度为O（NC）。 我们可以利用前缀的思想，采用滚动
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摘要：当题目出现「找到最近一个比其大(小)的元素」的字眼时，自然会想到「单调栈」。 具体的，由于我们目标是找到某个数其在 nums2 的右边中第一个比其大的数，因此我们可以对 nums2进行逆序遍历。 我们在遍历 nums2 时，实时维护一个单调栈，当我们遍历到元素 nums2[i] 时，可以先将栈顶中比
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摘要：模拟退火算法是求解最优化问题的一种手段。 一种随机算法，相当于爬山，我们总是往高处爬，即使下一步的位置低于现在的位置，考虑到局部最优解的存在，我们也以一定概率接受它。 step1：先设定好初始温度t0=最高温度tMax, 随机选定一个初始状态i，计算f(i)； step2：若在当前温度下达到内层循环
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摘要：#三数之和 ##题目 ##分析 ###第一种 三数之和我们的思路是先排序，然后枚举第一个数，然后用双指针去找另外两个数 考虑此时和为-3<0，在我们固定住第一个数(绿色指针)的情况下，可以增大第二个数（蓝色指针），如果三数之和大于0，那么我们就缩小第三个数（橙色）。 需要注意的是我们如何排除重复的组
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摘要：https://www.jianshu.com/p/116aa58b7d81
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摘要：#题目 #解法 public class Solution { public ListNode detectCycle(ListNode head) { if(head==null) return null; ListNode fast=head; ListNode slow=head; //判断有
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摘要：对于「表达式计算」这一类问题，你都可以使用这套思路进行解决。我十分建议你加强理解这套处理逻辑。 对于「任何表达式」而言，我们都使用两个栈 nums 和 ops： nums ： 存放所有的数字 ops ：存放所有的数字以外的操作 然后从前往后做，对遍历到的字符做分情况讨论： 空格 : 跳过 ( : 直
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摘要：LRU算法是内存换出算法，只不过实现代价比较大，我们可以使用Clock算法。 public class LRUCache { class DLinkedNode { int key; int value; DLinkedNode prev; DLinkedNode next; public DLin
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摘要：//这道题关键在于如何判断两个分数相等，这里采用除以gcd化为最简，然后构造成字符串。 class Solution { public long interchangeableRectangles(int[][] rectangles) { long res=0; HashMap<String,In
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摘要：//其实整个算法的思路就是把 所有数据分为一半大的，一半小的，放在两个堆中 //我们每次取中位数，只需要关心堆顶元素即可 class MedianFinder { PriorityQueue<Integer> queMin; PriorityQueue<Integer> queMax; public
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摘要：#1.K 站中转内最便宜的航班 如果不考虑“最多经过K站”这个条件，这就是一道求最短路问题。 但是现在有了条件，就是有限制的最短路问题。我们考虑用dp来做。 可以看到当前状态，只与之前状态的 经过多少站，在哪一站 有关，因此是个二维dp class Solution { public int fin
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摘要：##什么是状压DP： 动态规划的状态有时候比较恶心，不容易表示出来，需要用一些编码技术，把状态压缩的用简单的方式表示出来。 典型方式：当需要表示一个集合有哪些元素时，往往利用2进制用一个整数表示。 动态规划本来就很抽象，状态的设定和状态的转移都不好把握，而状态压缩的动态规划解决的就是那种状态很多，不
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摘要：#差分数组 本文给大家介绍一个小而美的算法技巧：差分数组。 读完本文，你可以去解决力扣第 1109 题「航班预订统计」，难度 Medium 差分数组技巧是前文 前缀和技巧详解 写过的前缀和技巧的兄弟。 前缀和主要适用的场景是原始数组不会被修改的情况下，频繁查询某个区间的累加和。 没看过前文没关系，这
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摘要：##背包问题本质 背包问题是「动态规划」中十分经典的一类问题，背包问题本质上属于组合优化的「 完全问题」。 如果你不了解什么是「 完全问题」，没有关系，丝毫不影响你求解背包问题。 你可以将「 完全问题」简单理解为「无法直接求解」的问题。 例如「分解质因数」问题，我们无法像四则运算（加减乘除）那样，按
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摘要：区间dp是dp的一种，指的是求一段区间上的最优解，其状态由小区间转换而来，dp的思路就是 先枚举 区间长度 再枚举 区间左端点 例题 //若是回文字符串，则首和尾相等，且去掉首尾后仍是回文字符串 class Solution { public String longestPalindrome(Str
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摘要：模板 左加右不加 long l = 0, r = 1000009; //注意是<不带等于号 while (l < r) { long mid = l + r + 1 >> 1; //如果是l=mid的话，需要加1，加1是防止死循环 if (check(mid)) { l = mid; //这里l可以
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摘要：在做位运算相关算法题时，经常需要我们提取二进制最右边的一位1，接下来我们就讲讲关于二进制最右边一位1的操作 ##获取二进制中最右边的1 也叫lowbit算法 x&(-x) 就是这么简洁，就能实现获取到二进制中最右边的 1，且其它位设置为 0。 原因： 首先在补码表示法中，负数的补码 = 取反 +1，
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