推荐系统基础知识储备
摘要：1 推荐系统基础## 1.1 个性化推荐概述### 1.1.1 推荐系统概述 首先，需要申明一点的就是推荐系统！=推荐算法。推荐系统是一套完善的推荐机制，包括前期数据的准备、具体推荐的过程(这个过程可能是一套复杂的算法模型，也可能是一个简单的规则，也可能是多种模型的混合结果等等)、后期数据的预测、A
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posted @ 2019-06-26 11:09
06 2019 档案
机器学习 | 聚类分析总结 & 实战解析
摘要：聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度划分为若干组，划分的原则是组内距离最小化而组间距离最大化，如下图所示： 常见的聚类分析算法如下： 下面我们详细介绍K-Means聚类算法。
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posted @ 2019-06-26 11:08
机器学习常见算法分类汇总
摘要：机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一
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posted @ 2019-06-26 11:07
基于Text-CNN模型的中文文本分类实战
摘要：Text-CNN 1.文本分类 转眼学生生涯就结束了，在家待就业期间正好有一段空闲期，可以对曾经感兴趣的一些知识点进行总结。 本文介绍NLP中文本分类任务中核心流程进行了系统的介绍，文末给出一个基于Text-CNN模型在搜狗新闻数据集上二分类的Demo。 文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之
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posted @ 2019-06-26 10:57
