Hadoop Hive概念学习系列之HDFS、Hive、MySQL、Sqoop之间的数据导入导出（强烈建议去看）

Hive总结（七）Hive四种数据导入方式（强烈建议去看）

Hive几种数据导出方式 https://www.iteblog.com/archives/955 （强烈建议去看）

把MySQL里的数据导入到HDFS

　　1、使用MySQL工具手工导入

　　把MySQL的导出数据导入到HDFS的最简单方法就是，使用命令行工具和MySQL语句。

为了导出整个数据表或整个数据库的内容，MySQL提供了mysqldump工具。

　　比如

　　SELECT col1,col2 FORM TABLE

INTO OUTFILE '/tmp/out.csv'

　　FIELDS TERMINATED BY ',' , LINES TERMINATED BY '\n';

　　这个学格式就好，具体表看自己的。

　　一旦我们把数据导出到文件中，就可以用hadoop fs -put把该文件，从本地linux移到HDFS上。

　　2、使用Sqoop把MySQL里的数据导入到HDFS

　　$ sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.80.128/hive --username hive \ > --password hive --table employees

　　注意，这里根据自己的来，元数据库名，用户名和密码

把MySQL里的数据导入到Hive

　　$ sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.80.128/hive --username hive -password hive --table employees --hive-import --hive-table employees

　　更为详细，见

用Sqoop将mysql中的表和数据导入到Hive中

把HDFS里的数据导出到MySQL

　　$ sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.80.128/hive --username hive -password hive --table employees --export-dir edata --input-fields-terminated-by '\t‘

　　更为详细，见

Sqoop1.4.5+hadoop2.2.0进行Mysql到HDFS的数据转换

把HDFS里的数据导出到Hive

$ sqoop export --connect jdbc://mysql://192.168.80.128/hive -username hive -password hive --table employees --export-dir /user/hive/warehouse/employees --input-fields-terminated-by '\001' --input-lines-terminated-by '\n'