随笔分类 -  可视化

最火 Web 前端组态软件 (可视化)
摘要:1.le5le-topology: 介绍:A diagram (topology, UML) framework uses canvas and typescript. 一个用 canvas+typescript 写的绘图【核心库,不依赖框架】(微服务架构图、拓扑图、流程图、类图等 ULM 图,动画 阅读全文

posted @ 2020-11-06 13:52 Hi,王松柏 阅读(12018) 评论(0) 推荐(1) 编辑

springboot2.0+Neo4j+d3.js构建知识图谱
摘要:Welcome to the Neo4j wiki! 初衷这是一个知识图谱构建工具,最开始是对产品和领导为了做ppt临时要求配合做图谱展示的不厌其烦,做着做着就抽出一个目前看着还算通用的小工具 技术栈小工具是前台是基于vue + d3.js ,后台是springboot配合Neo4j. 开发工具ec 阅读全文

posted @ 2019-03-28 09:04 Hi,王松柏 阅读(2001) 评论(0) 推荐(0) 编辑

在谷歌地图上绘制行政区域轮廓【结合高德地图的API】
摘要:实现思路: 1.利用高德地图行政区域API获得坐标列表 2.将坐标列表绘制在谷歌地图上【因为高德地图和国内的谷歌地图都是采用GCJ02坐标系,所有误差很小,可以不进行坐标误差转换】 注意点: 1.用百度地图的API来绘制行政区域,不太准确,很不推荐。(1)百度地图查询行政区域本身不准确,有的地方本来 阅读全文

posted @ 2019-03-26 13:17 Hi,王松柏 阅读(4415) 评论(0) 推荐(0) 编辑

超全面设计指南:如何做大屏数据可视化设计?
摘要:数据可视化是一门庞大系统的科学,本文所有讨论仅针对大屏数据可视化这一特定领域。管中窥豹,如有遗漏或不足之处欢迎大家讨论交流。 文章结构及思维导图: 一、基础概念 1. 什么是数据可视化 把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化,数据可视化是为了更形象 阅读全文

posted @ 2019-01-03 16:57 Hi,王松柏 阅读(1483) 评论(0) 推荐(0) 编辑

浅谈Web自适应
摘要:前言 随着移动设备的普及,移动web在前端工程师们的工作中占有越来越重要的位置。移动设备更新速度频繁,手机厂商繁多,导致的问题是每一台机器的屏幕宽度和分辨率不一样。这给我们在编写前端界面时增加了困难,适配问题在当下显得越来越突出。记得刚刚开始开发移动端产品的时候向设计MM要了不同屏幕的设计图,结果可 阅读全文

posted @ 2019-01-03 16:52 Hi,王松柏 阅读(4665) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CSS常见的五大布局
摘要:本文概要 本文将介绍如下几种常见的布局: 一、单列布局 常见的单列布局有两种: header,content 和 footer 等宽的单列布局 header 与 footer 等宽,content 略窄的单列布局 1.如何实现 对于第一种,先通过对 header,content,footer 统一设 阅读全文

posted @ 2019-01-03 16:49 Hi,王松柏 阅读(34598) 评论(0) 推荐(1) 编辑

自适应屏幕大小网页是做出来
摘要:随着3G的普及,越来越多的人使用手机上网。 移动设备正超过桌面设备,成为访问互联网的最常见终端。于是,网页设计师不得不面对一个难题:如何才能在不同大小的设备上呈现同样的网页? 手机的屏幕比较小,宽度通常在600像素以下;PC的屏幕宽度,一般都在1000像素以上(目前主流宽度是1366×768),有的 阅读全文

posted @ 2018-12-26 11:16 Hi,王松柏 阅读(516) 评论(0) 推荐(0) 编辑

掌握这7点,不懂代码也能做出酷炫可视化大屏!
摘要:最近在做一个数据可视化大屏项目,从指标设计、视觉设计、可视化动效到大屏硬件、开发工具整个流程,总结了一些经验和观点,想和大家分享。 大屏制作工具 大屏的制作,可以用代码开发或现成的可视化工具来实现。 用的比较多的就是JS+Ecahrts,但数据量支撑、后台响应、实时更新、平台运维等应该还要调用更多的 阅读全文

posted @ 2018-12-26 11:15 Hi,王松柏 阅读(642) 评论(0) 推荐(0) 编辑

惊艳:近百种数据可视化工具效果展示,总有一款适合你!
摘要:导读:俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代,没有一款好的数据可视化分析工具,光有团队怎么行?商场如战场,数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息,阿里用大数据成立了小微金融服务集团,而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉,数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数 阅读全文

posted @ 2018-12-26 11:15 Hi,王松柏 阅读(1890) 评论(0) 推荐(0) 编辑

各行业大数据可视化界面参考
摘要: 阅读全文

posted @ 2018-12-26 11:14 Hi,王松柏 阅读(907) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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