python之偏函数

摘要：python的设计核心原则就是简洁——在这种原则的指导下，诞生了lambda表达式和偏函数：二者都让函数调用变得简洁。本文主要为你介绍偏函数的应用。

为什么要用偏函数

如果我们定义了一个函数，比如说将四个数相加add(one ,two,three,four)，上层有很多函数需要调用这个函数。在这些调用中，80%的调用传递的参数都是one=1，two=20，如果我们每都输入相同的参数，这样乏味而且浪费，固然，我们可以通过默认参数来解决这个问题；但是如果另外我们也需要参数是one=2，two=10的情况呢？所以，我们需要一种函数，能够将任意数量的参数的函数转化成带剩余参数的函数对象。

通过上面，我们大概明白了什么是偏函数：简单的说，偏函数就是某一种函数带有固定参数的实现，所以，我们需要：

1）给偏函数命名

2）传递固定参数

from functools import partial
def add(a,b):
    return a+b

p1 = partial(add, 100)

p2 = partial(add, 90)

print('p1=', p1(99))

print('p2=', p2(30))

'''
结果：
p1=199
p2=120    
'''

使用偏函数

结合getattr反射

            import functools
            class RequestContext(object):
                def __init__(self):
                    self.request = "xxxxx"
                    self.session = "iusdkfjlskdf"

            obj = RequestContext()
            # obj.request
            # obj.session



            def get_data(name):
                return getattr(obj,name)

            request_proxy = functools.partial(get_data,'request')
            session_proxy = functools.partial(get_data,'session')

            request = request_proxy()
            print(request)

            session = session_proxy()
            print(session)

结果：
"xxxxx"

"iusdkfjlskdf"