人工智能实战2019 - 第1次作业 - 王铈弘
项目 | 内容 |
---|---|
课程 | 人工智能实战2019 |
作业要求 | 第1次作业 |
课程目标 | 学习人工智能基础知识 |
本次作业对我的帮助 | 创建并使用博客园和GitHub,学会使用 Markdown 语言,按照 NABCD 格式来写项目建议 |
我的GitHub主页 | WangShihong |
1. 课程具体目标
- 学习人工智能基础知识(机器学习,神经网络等)
- 提高自己Python语言编程能力
- 为自己研究生阶段的学习打下一定基础
2. 个人编程水平
- C 1500行左右
3. 项目计划——手写识别
1. N(Need 需求)
- 团队价值需求:
手写数字识别是经典的人工神经网络实践项目,目前有较为完整的理论和实现方法。我们团队希望通过实践此项目,练习应用人工神经网络的基础知识、锻炼代码编写水平、培养团队合作意识。 - 市场价值需求:
手写可以帮助人们快捷的输入数学公式,可重点应用于论文编写。当前,市场上已有Mathpix(识别截图中的公式)等,但鲜有识别手写输入的算式并计算其结果的程序。 - 理论价值需求:
阿拉伯数字是唯一的被世界各国通用的符号,对手写数字识别的研究基本上与文化背景无关,这样就为各国、各地区的研究工作者提供了一个施展才智的大舞台。在这一领域大家可以探讨、比较各种研究方法,有利于提升个人能力。另外,手写数字的识别方法容易推广到其它一些相关问题。
2. A(Approach 做法)
基本招数:
- TensorFlow框架
- CNN教程
独特招数:
- Mathpix的API接口
- 支持连续输入识别
- 支持算式识别
3. B(Benefit 好处)
- 帮助团队成员锻炼代码编写水平,练习应用人工智能基础知识,为以后的深入学习打下基础
- 帮助北航同学们便捷的输入论文所需公式
4. C(Competitors 竞争)
- 其他做此项目的小组:愤怒的大猪蹄,人工智能小组
5. D(Delivery 交付,Data 数据)
- 初期:单个手写数字识别
- 中期:四则运算,基于STM32的手写数字和字符的识别
- 末期:基于Mathpix的手写识别小程序
【推荐】中国电信天翼云云端翼购节,2核2G云服务器一口价38元/年
【推荐】博客园携手 AI 驱动开发工具商 Chat2DB 推出联合终身会员
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 在.NET Core中使用异步多线程高效率的处理大量数据
· 聊一聊 C#前台线程 如何阻塞程序退出
· 几种数据库优化技巧
· 聊一聊坑人的 C# MySql.Data SDK
· 使用 .NET Core 实现一个自定义日志记录器
· 字节豆包,来园广告
· 我用cursor, 半就开发了一个手机壁纸小程序,真的太强了
· 为什么推荐在 .NET 中使用 YAML 配置文件
· 订单超时自动取消,我们是这样做的。。。
· 在 .NET Core 中使用 Channel 实现高效率的多步骤处理大量数据