人工智能实战2019 - 第1次作业 - 王铈弘

项目 内容
课程 人工智能实战2019
作业要求 第1次作业
课程目标 学习人工智能基础知识
本次作业对我的帮助 创建并使用博客园和GitHub,学会使用 Markdown 语言,按照 NABCD 格式来写项目建议
我的GitHub主页 WangShihong

1. 课程具体目标


  • 学习人工智能基础知识(机器学习,神经网络等)
  • 提高自己Python语言编程能力
  • 为自己研究生阶段的学习打下一定基础

2. 个人编程水平


  • C 1500行左右

3. 项目计划——手写识别


1. N(Need 需求)

  • 团队价值需求:
    手写数字识别是经典的人工神经网络实践项目,目前有较为完整的理论和实现方法。我们团队希望通过实践此项目,练习应用人工神经网络的基础知识、锻炼代码编写水平、培养团队合作意识。
  • 市场价值需求:
    手写可以帮助人们快捷的输入数学公式,可重点应用于论文编写。当前,市场上已有Mathpix(识别截图中的公式)等,但鲜有识别手写输入的算式并计算其结果的程序。
  • 理论价值需求:
    阿拉伯数字是唯一的被世界各国通用的符号,对手写数字识别的研究基本上与文化背景无关,这样就为各国、各地区的研究工作者提供了一个施展才智的大舞台。在这一领域大家可以探讨、比较各种研究方法,有利于提升个人能力。另外,手写数字的识别方法容易推广到其它一些相关问题。

2. A(Approach 做法)

基本招数:

  • TensorFlow框架
  • CNN教程

独特招数:

  • Mathpix的API接口
  • 支持连续输入识别
  • 支持算式识别

3. B(Benefit 好处)

  • 帮助团队成员锻炼代码编写水平,练习应用人工智能基础知识,为以后的深入学习打下基础
  • 帮助北航同学们便捷的输入论文所需公式

4. C(Competitors 竞争)

  • 其他做此项目的小组:愤怒的大猪蹄,人工智能小组

5. D(Delivery 交付,Data 数据)

  • 初期:单个手写数字识别
  • 中期:四则运算,基于STM32的手写数字和字符的识别
  • 末期:基于Mathpix的手写识别小程序
posted @   WangShihong  阅读(220)  评论(2编辑  收藏  举报
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