随笔分类 - sql
摘要：Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。 + + + + +| Id | Name | Salary | DepartmentId |+ + + + +| 1 | Joe | 70000 | 1 || 2 | Henry | 8
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摘要：SQL架构 某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。 Customers 表： + + + | Id | Name | + + + | 1 | Joe | | 2 | Henry | | 3 | Sam | | 4 | M
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摘要：Employee 表包含所有员工，他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id，此外还有一列对应员工的经理的 Id。 + + + + +| Id | Name | Salary | ManagerId |+ + + + +| 1 | Joe | 70000 | 3 || 2 | Henry | 80
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摘要：编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。 + + +| Id | Num |+ + +| 1 | 1 || 2 | 1 || 3 | 1 || 4 | 2 || 5 | 1 || 6 | 2 || 7 | 2 |+ + +例如，给定上面的 Logs 表， 1 是唯一连续出现至少三次的
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摘要：数据表是这样的 这个sql的逻辑是把一个表当做两个表关联来使用，当满足m的记录时间小于n的记录时间的数量<1 即只有一个相等时返回，即是时间的最大值， 如果为<2 则是为前两大的值，这里以device_id为唯一关联 一种更搞笑的方法如下 这里DISTINCT on的用法和效果与DISTINCT不同
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摘要：编写一个 SQL 查询来实现分数排名。如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。 + + +| Id | Score |+ + +| 1 | 3.50 || 2 | 3.65 || 3 | 4.00 ||
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