Python 学习笔记（十二）Python文件和迭代（二）

迭代

基本含义

 　　迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。每一次对过程的重复被称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。

　　 在计算科学中，迭代是程序中对一组指令（或一定步骤）的重复。它既可以被用作通用的术语（与“重复”同义）,也可以用来描述一种特定形式的具有可变状态的重复。

操作

>>> lst =[1,2,3,4]
>>> for i in lst:  #for 循环读取列表中的每一个元素
...     print i
...
1
2
3
4
>>> lit =iter(lst) #创建迭代器对象
>>> type(lit) #列表迭代器
<type 'listiterator'>
>>> dir(lit) #查看列表迭代器的方法 ，next()
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__length_hint__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'next']
>>> lit.next() 列表元素中的第一个元素
1
>>> lit.next() 列表元素中的第二个元素
2
>>> lit.next()
3
>>> lit.next()
4
>>> lit.next()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> lit =iter(lst)
　　#这个for循环与前面list for循环，从结果看是一样的。实际上，运行过程上是有区别的。
　　类似文件，读取大数据的时候，用for循环完成对迭代器对象中每个元素读取的过程，可体现出迭代器的优势。
　　因为是把所要读取的元素一个一个拿到内存，而不是一下全部放到内存

>>> for i in lit:
...     print i
...
1
2
3
4
>>> help(iter)
Help on built-in function iter in module __builtin__:
#返回值是一个迭代对象
　　#参数必须是符合迭代协议的对象，或者是序列对象
iter(...)
    iter(collection) -> iterator
    iter(callable, sentinel) -> iterator

    Get an iterator from an object.  In the first form, the argument must
    supply its own iterator, or be a sequence.
    In the second form, the callable is called until it returns the sentinel.

>>>

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历

也可以使用 next() 函数