2024.6.4

所学时间:3小时

代码行数:62

博客园数:1篇

所学知识:今天学习了python爬取的操作.

以软科中国最好大学排名为分析对象,基于requests库和bs4库编写爬虫程序,对2015年至2019年间的中国大学排名数据进行爬取:

(1)按照排名先后顺序输出不同年份的前10位大学信息,并要求对输出结果的排版进行优化;

(2)结合matplotlib库,对2015-2019年间前10位大学的排名信息进行可视化展示。

import requests

from bs4 import BeautifulSoup as bs

import pandas as pd

from matplotlib import pyplot as plt

 

def get_rank(url):

    count = 0

    rank = []

    headers = {

        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36 Edg/101.0.1210.3"

    }

    resp = requests.get(url, headers=headers).content.decode()

    soup = bs(resp, "lxml")

    university_names = soup.find_all('a', class_="name-cn")

    for i in university_names:

        if count != 10:

            university = i.text.replace(" ", "")

            score = soup.select("#content-box > div.rk-table-box > table > tbody > tr:nth-child({}) > td:nth-child(5)"

                                .format(count + 1))[0].text.strip()

            rank.append([university, score])

        else:

            break

        count += 1

    return rank

 

rankings = []

year = 2015

for i in range(15, 20):

    url = "https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/20{}11".format(i)

    print(url)

    title = ['学校名称', '总分']

    df = pd.DataFrame(get_rank(url), columns=title)

    rankings.append(df)

 

for df in rankings:

    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签

    x_data = list(df["学校名称"])[::-1]

    y_data = list(df["总分"])[::-1]

    # 1.创建画布

    plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)

    # 2.绘制图像

    plt.plot(x_data, y_data, label="大学排名")

    # 2.2 添加网格显示

    plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)

    # 2.3 添加描述信息

    plt.xlabel("大学名称")

    plt.ylabel("总分")

    plt.title(str(year) + "年软科中国最好大学排名Top10", fontsize=20)

    # 2.5 添加图例

    plt.legend(loc="best")

    # 3.图像显示

    plt.savefig(str(year)+".png")

    plt.show()

 

    year += 1

 

while True:

    info = input("请输入要查询的大学名称和年份:")

    count = 0

    university, query_year = info.split()

    query_year = int(query_year)

    year_diff = 2019 - query_year

    reversed_rankings = rankings[::-1]

    if 4 >= year_diff >= 0:

        names = list(rankings[year_diff - 1]["学校名称"])

        for name in names:

            if university == name:

                print(university + "在{0}年排名第{1}".format(query_year, count + 1))

                break

            count += 1

        if count == 10:

            print("没有该学校的排名记录!")

            print("请选择以下选项:")

            print("   1.继续查询")

            print("   2.结束查询")

            select = int(input(""))

 

            if select == 1:

                continue

            elif select == 2:

                break

        else:

            break

    else:

        print("没有该年份的排名记录")

        print("请选择以下选项:")

        print("   1.继续查询")

        print("   2.结束查询")

        select = int(input(""))

 

 

        if select == 1:

            continue

        elif select == 2:

            break

 

 

posted @ 2024-06-04 16:21  kuku睡  阅读(14)  评论(0编辑  收藏  举报