摘要:
基于蒙特卡洛法的电动汽车无序接入对配电网影响的分析 采用蒙特卡洛法对电动汽车的接入容量进行预测 再将预测的结果接入IEEE33节点配电网 通过对配电网的潮流计算 得到接入前后对电网电压和网损的影响 这个接入的数目也是可以灵活改变的 YID:8150652729681272 阅读全文
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智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法进行优化求解得到了其最优运行计划 ID:7950652729393418 阅读全文
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基于多目标粒子群算法的综合能源优化问题 建立了含冷热电的综合能源系统 以新能源供应商收益 综合能源供应商收益 和用户购电成本最小为多目标建立优化模型 采用多目标粒子群算法求解 得到冷热电三个不同网络的各个设备的运行计划 ID:5450652729289533 阅读全文
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基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网,以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量,以牛拉法进行潮流计算,以配电网网损最小为优化目标,通过优化求解,得到最佳接入位置和容量,优化结果如下所示,代码有注释YID:3750652729145519 阅读全文
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含分布式电源的三相潮流计算,程序采用前推回代法开展潮流计算,考虑了三相不平衡的情况,通过求解,得到了三相的电压分布和相角分布,同时,还与单相的结果开展对比YID:4450652403033247 阅读全文
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基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型,之后以风光柴储运行成本最低和风光消纳最大为目标,建立了多目标优化模型,模型考虑功率平衡储能SOC等约束通过模型求解得到帕累托前沿 再从前沿解中选取最优解得到微电网运行计划ID:3650652402605663 阅读全文
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基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算 最后得到电网的电压概率出力曲线 程序有基于matpower和非matpower(效果好一点)ID:39400652301592315 阅读全文
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基于神经网络的自适应PID控制器 通过将RBF(BP)神经网络和PID控制器相结合,建立了神经网络PID控制器,采用传递函数进行系统建模,通过自动调整PID参数,实现了对方波信号的跟踪。 程序有注释YID:5650652300828715 阅读全文
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并联型APF 有源电力滤波器 Matlab Simulink仿真 *dq FBD谐波 无功检测 *两相旋转坐标系(dq)、两相静止坐标系(αβ)下的PI控制 *SVPWM调制方式 (含仿真介绍文档)ID:2450642338144475 阅读全文
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低碳 冷链物流路径优化 智能算法 配送 冷链物流在运输中的高能耗和高碳排放, 将低碳理念引入到路径优化问题中,在传统的冷链多温共配车辆路径优化问题中加入碳排放成本,建立由运输成本、碳排 放成本、制冷成本及损失成本构成的以总成本最低为目标函数的冷链物流多温共配路径优化模型。 设计遗传算法,并用 Mat 阅读全文