04 2023 档案
基于空间矢量控制的永磁同步电机状态反馈控制转速系统设计及仿真,仿真平台基于MATLAB Simulink搭建
摘要:基于空间矢量控制的永磁同步电机状态反馈控制转速系统设计及仿真,仿真平台基于MATLAB Simulink搭建。 联系默认发仿真系统文件。 另外包含设计文档,高清仿真结果示意图,出图程序 设计文档包括,建模、各部分仿真模块设计,控制算法详解ID:85200676106734132
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基于MPC的三相变流器设计及仿真,仿真平台基于MATLAB Simulink搭建
摘要:基于MPC的三相变流器设计及仿真,仿真平台基于MATLAB Simulink搭建。 内含仿真文件,源代码,设计文档,仿真图。 设计文档包括建模,各部分仿真模块设计,控制算法详解。ID:65335674963764486
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基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网,建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标
摘要:基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网,建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标,以电压偏差最小为性能目标的多目标规划模型。 模型充分考虑了系统的潮流约束、储能SOC等约束,通过得到储能最优运行计划,得到了储能的最佳规划容量ID:4450673820489624
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基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网
摘要:基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网 考虑到了排队时间 出行时间等 然后以投资成本和时间成本最优为目标 优化电动汽车的建设位置 采用遗传方式求解 ID:1550673508239240
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基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样
摘要:基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样 再对电动汽车充电负荷进行累加 通过蒙特卡洛仿真之后 得到电动汽车的负荷预测结果 YID:1250673508175416
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基于IEEE33节点的配电网重构,采用最优流法(和粒子群算法)开展了配电网重构工作
摘要:基于IEEE33节点的配电网重构,采用最优流法(和粒子群算法)开展了配电网重构工作,得到重构方案,应打开的开关数等,同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:3750673165858206
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基于粒子群算法的综合能源优化问题 建立包含冷热电气的综合能源系统,以综合能源运行成本最优为目标
摘要:基于粒子群算法的综合能源优化问题 建立包含冷热电气的综合能源系统,以综合能源运行成本最优为目标,建立优化运行模型 采用粒子群算法进行优化求解 得到各个冷热电设备的最优运行计划 里面包含一篇参考的资料 代码和资料基本差不多ID:7750672838465384
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基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
摘要:基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871
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交直流输电网的潮流计算,程序同时有统一法和交替法两种不同的潮流计算方法
摘要:交直流输电网的潮流计算,程序同时有统一法和交替法两种不同的潮流计算方法,只需要改变Method标志位就可以改变方法 程序基于11节点的网络开展的交直流潮流计算 同时还送一篇基本类似的大lunwen 当然 不是完全相同 不过有很大的参考价值 程序可以正常运行 YID:9650672458640760
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MD500E代码 包含pmsm的foc控制算法,电阻、电感、磁链等参数的辩识算法,死区补偿算法过调制处理算法
摘要:MD500E代码方案和解析文档+原理图+送仿真资料。 资料最全,全新 全新 全新 全新 包含pmsm的foc控制算法,电阻、电感、磁链等参数的辩识算法,死区补偿算法过调制处理算法,弱磁控制算法,无感FOC控制算法,电流环自整定算法,磁链观测器算法。ID:8245670260640972
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基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网,以网损和电压偏差最小为目标
摘要:基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网,以网损和电压偏差最小为目标,考虑系统的潮流约束,采用粒子群算法求解优化模型,得到确保放射型网架的配电网重构方案。YID:4650669021531386
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基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象,建立考虑功率平衡
摘要:基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象,建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型,采用粒子群算法对模型进行求解,得到六个机组的最优运行计划,确定系统最优运行成本。YID:9650668667994429
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考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型
摘要:考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型,以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标,考虑功率平衡以及储能SOC约束,建立了多目标优化模型,通过分时电价引导负荷需求侧响应,得到可削减负荷量,同时求解模型,得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250
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基于IEEE33的主动配电网优化,采用IEEE33节点配电网进行仿真,搭建了含风光,储能,柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型
摘要:基于IEEE33的主动配电网优化,采用IEEE33节点配电网进行仿真,搭建了含风光,储能,柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型,以总的运行成本最小为目标,考虑了储能以及潮流等约束,采用粒子群算法对模型进行求解,得到了各个分布式电源的运行计划。YID:1350659687081783
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基于IEEE33节点的配电网重构,采用最优流法开展了配电网重构工作,得到重构方案
摘要:基于IEEE33节点的配电网重构,采用最优流法开展了配电网重构工作,得到重构方案,应打开的开关数等,同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:7650655360395708
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基于遗传算法的最优化求解问题 其通过遗传算法对简单的多元函数求极值问题进行优化求解
摘要:基于遗传算法的最优化求解问题 其通过遗传算法对简单的多元函数求极值问题进行优化求解,得到了最优解和迭代收敛曲线 代码通用性很好 很适合小白入门 ID:4150655360319769
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多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法
摘要:多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法,代码都可以运行,通用性良好YID:5550654592157426
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配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网,以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标
摘要:配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网,以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标,考虑了24个不同时刻的时间尺度,以光伏接入容量,变压器变比和两个无功补偿接入的容量为优化变量,通过多目标粒子群算法进行求解,得到最佳接入策略YID:3650654592101553
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基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
摘要:基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549
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基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间
摘要:基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样 再对电动汽车充电负荷进行累加 通过蒙特卡洛仿真之后 得到电动汽车的负荷预测结果 ID:6550652729769070
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基于蒙特卡洛法的电动汽车无序接入对配电网影响的分析 采用蒙特卡洛法对电动汽车的接入容量进行预测
摘要:基于蒙特卡洛法的电动汽车无序接入对配电网影响的分析 采用蒙特卡洛法对电动汽车的接入容量进行预测 再将预测的结果接入IEEE33节点配电网 通过对配电网的潮流计算 得到接入前后对电网电压和网损的影响 这个接入的数目也是可以灵活改变的 YID:8150652729681272
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智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法
摘要:智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法进行优化求解得到了其最优运行计划 ID:7950652729393418
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基于多目标粒子群算法的综合能源优化问题 建立了含冷热电的综合能源系统 以新能源供应商收益
摘要:基于多目标粒子群算法的综合能源优化问题 建立了含冷热电的综合能源系统 以新能源供应商收益 综合能源供应商收益 和用户购电成本最小为多目标建立优化模型 采用多目标粒子群算法求解 得到冷热电三个不同网络的各个设备的运行计划 ID:5450652729289533
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基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网,以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量
摘要:基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网,以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量,以牛拉法进行潮流计算,以配电网网损最小为优化目标,通过优化求解,得到最佳接入位置和容量,优化结果如下所示,代码有注释YID:3750652729145519
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含分布式电源的三相潮流计算,程序采用前推回代法开展潮流计算
摘要:含分布式电源的三相潮流计算,程序采用前推回代法开展潮流计算,考虑了三相不平衡的情况,通过求解,得到了三相的电压分布和相角分布,同时,还与单相的结果开展对比YID:4450652403033247
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基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型
摘要:基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型,之后以风光柴储运行成本最低和风光消纳最大为目标,建立了多目标优化模型,模型考虑功率平衡储能SOC等约束通过模型求解得到帕累托前沿 再从前沿解中选取最优解得到微电网运行计划ID:3650652402605663
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基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样
摘要:基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算 最后得到电网的电压概率出力曲线 程序有基于matpower和非matpower(效果好一点)ID:39400652301592315
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基于神经网络的自适应PID控制器 通过将RBF(BP)神经网络和PID控制器相结合
摘要:基于神经网络的自适应PID控制器 通过将RBF(BP)神经网络和PID控制器相结合,建立了神经网络PID控制器,采用传递函数进行系统建模,通过自动调整PID参数,实现了对方波信号的跟踪。 程序有注释YID:5650652300828715
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并联型APF 有源电力滤波器 Matlab Simulink仿真
摘要:并联型APF 有源电力滤波器 Matlab Simulink仿真 *dq FBD谐波 无功检测 *两相旋转坐标系(dq)、两相静止坐标系(αβ)下的PI控制 *SVPWM调制方式 (含仿真介绍文档)ID:2450642338144475
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将低碳理念引入到路径优化问题中,在传统的冷链多温共配车辆路径优化问题中加入碳排放成本
摘要:低碳 冷链物流路径优化 智能算法 配送 冷链物流在运输中的高能耗和高碳排放, 将低碳理念引入到路径优化问题中,在传统的冷链多温共配车辆路径优化问题中加入碳排放成本,建立由运输成本、碳排 放成本、制冷成本及损失成本构成的以总成本最低为目标函数的冷链物流多温共配路径优化模型。 设计遗传算法,并用 Mat
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参照考虑源荷两侧不确定性的含风电的低碳调度,引入模糊机会约束,程序包括储能、风光、火电机组及水电机组
摘要:电力系统 低碳调度 源荷不确定 风电 程序语言:matlab+yalmip(可适用cplex或者gurobi作为求解器) 内容:参照考虑源荷两侧不确定性的含风电的低碳调度,引入模糊机会约束,程序包括储能、风光、火电机组及水电机组,解决了目标函数含有分类特征的约束问题、非线性约束 目标的线性转化问题,
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MATLAB代码: 电制氢 阶梯式碳交易 综合能源系统 热电优化
摘要:MATLAB代码: 电制氢 阶梯式碳交易 综合能源系统 热电优化 参考文档:《考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化》基本复现 仿真平台:MATLAB+CPLEX 主要内容:代码主要做的是一个考虑阶梯式碳交易机制的电热综合能源系统优化调度研究,考虑综合能源系统参与碳交易市场,引入引入阶梯
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MATLAB代码:计及电转气 含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂 优化调度
摘要:MATLAB代码:计及电转气 含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂 优化调度 关键词:碳捕集 虚拟电厂 需求响应 优化调度 电转气协同调度 参考文档:《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度》 仿真平台:MATLAB需要CPLEX 主要内容:代码主要做的是一个计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟
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考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题
摘要:matlab 改进灰狼算法 含分布式电源 配电网重构 考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中,通常使用无序的解空间,解空间中局部峰值较多,使得智能优化算法难以发挥自身优势,耗时严重且难以寻找到最优解。 针对以上问题,提出一种有序环网编码方式,并基于改进灰狼算法
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电-气-热综合能源系统耦合优化调度
摘要:电-气-热综合能源系统耦合优化调度 关键词:综合能源系统 优化调度 电气热耦合 仿真平台:MATLAB+CPLEX 主要内容:代码主要做的是一个考虑电网、热网以及气网耦合调度的综合能源系统优化调度模型,考虑了电网与气网,电网与热网的耦合,算例系统中,电网部分为10机39节点的综合能源系统,气网部分为
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基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化
摘要:多目标粒子群 冷热电联供 综合能源系统 运行优化 关键词:综合能源 冷热电三联供 粒子群算法 多目标优化 参考文档:《基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化》 仿真平台:MATLAB 平台采用粒子群实现求解 优势:代码注释详实,适合参考学习,非目前烂大街的版本,程序非常精品,请仔细辨识 主
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MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标,建立配电网重构的优化模型
摘要:MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标,建立配电网重构的优化模型, 对算法进行综合比较,选取蚁群算法进行网络重构的优化。 以IEEE33节 点的配电网重构为算例,验证了本模型的可用性及利用蚁群算法解决重构 算法的高效性。ID:48650671124
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根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类,分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应模型
摘要:MATLAB代码 碳交易机制 需求响应 综合能源系统 优化运行 首先,根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类,分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应模型,及考虑用能侧电能和热能相互转换的替代型需求响应模型; 其次,采用基准线法为系统无偿分配碳排放配额,并考虑燃气轮机和燃气锅炉的实际
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MATLAB代码 柔性负荷 综合能源系统 低碳调度
摘要:MATLAB代码 柔性负荷 综合能源系统 低碳调度 考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济调度 综合能源系统(IES)逐渐成为实现减排目标的重要支撑技术。 基于能源集线器概念,结合需求侧柔性负荷的可平移、可转移、可削减特性,构建了含风光储、燃气轮机、柔性负荷等在内的 IES 模型。 综合考虑了系统运行成
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MATLAB:考虑安全约束及热备用的电力系统机组组合研究
摘要:机组组合 直流潮流 优化调度 MATLAB:考虑安全约束及热备用的电力系统机组组合研究 仿真平台:MATLAB+CPLEX平台 代码具有一定的深度和创新性,注释清晰 主要内容:考虑潮流约束的机组组合问题,目前大部分的机组组合都是直接按照经济最优进行计算,实际上有些调度结果可能不满足网络约束,如可能造
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MATLAB:基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法
摘要:风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法 MATLAB:基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法 参考文档:《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分 仿真平台:MATLAB平台 代码具有一定的深度和创新性,注释清晰 主要内容:风电、光伏以及电价场景不确定性模拟
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MATLAB:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型
摘要:储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 MATLAB:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 参考文档:《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage conside
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MATLAB代码:含热电联供的智能楼宇群协同能量管理
摘要:MATLAB代码:含热电联供的智能楼宇群协同能量管理 关键词:楼宇能量管理系统;热电联供系统;Stackelberg博弈;需求响应 参考文档:《含热电联供的智能楼宇群协同能量管理》华北电力硕士lunwen 仿真平台:MATLAB 主要内容:本文提出了一种计及热电耦合需求响应的智能楼宇群的多主体协同能
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粒子群(PSO)、量子粒子群(QPSO)优化LSTM网络超参数,以均方差为适应度
摘要:粒子群(PSO)、量子粒子群(QPSO)优化LSTM网络超参数,以均方差为适应度,找出一组网络超参数,解决网络设置参数盲目性的问题。 可用于负荷预测,风电功率预测,光伏发电预测等时序序列,matlab程序,预测效果如下ID:1549681372478723
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以包含风力场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池、余热锅炉、热泵、储热罐和电 热负荷的多能源微网系统为研究对象,构建了各微源的数学模型
摘要:关键词:多时间尺度;模型预测控制;日内滚动优化; 描述:以包含风力场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池、余热锅炉、热泵、储热罐和电 热负荷的多能源微网系统为研究对象,构建了各微源的数学模型。 然后,提出一种多时间尺度下考虑负荷需求响应机制的微网优化调度策略。 在日前阶段,以源-荷日前预测数据和分时电价
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MATLAB代码:基于多时间尺度滚动优化的多能源微网双层调度模型
摘要:MATLAB代码:基于多时间尺度滚动优化的多能源微网双层调度模型 关键词:多能源微网 多时间尺度 滚动优化 微网双层模型 调度 主要内容:代码主要是一个多能源微网的优化调度问题,首先对于下层多能源微网模型,考虑以其最小化运行成本为目标函数,通过多时间尺度滚动优化求解其最优调度策略,对于上层模型,考虑
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基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略
摘要:基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略 MATLAB代码,电网技术文献复现: 关键词:纳什谈判 合作博弈 微网 电转气-碳捕集 P2P电能交易交易 参考文档:《基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略》完美复现 仿真平台:MATLAB CPLEX+MOSEK IPOPT 主要内容:该代
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MATLAB代码:基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置
摘要:MATLAB代码:基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置 电网技术文章,《基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置》复现 仿真平台:MATLAB,需要用到cplex求解器ID:6440675327074479
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基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度方法
摘要:基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度方法 文献复现 首先提出共享储能电站的概念,分析其商业运营模式。 然后将共享储能电站应用到工业用户经济优化调度中,通过协调各用户使用共享储能电站进行充电和放电的功率,实现用户群日运行成本最优。 最后以江苏省 3 个工业用户进行算例仿真,与用户不配置储能和用户
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微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法 针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性,建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型
摘要:微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法 针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性,建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型,可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。 模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制,并引入了不确定性调节参数,可灵活调整调度方案的保守性。 基
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基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究
摘要:基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 参考文档:《Model Predictive Control of Thermal Storage for Demand Response》完全复现 主要内容:代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题,模型的求解采用的是较为创新的模型预测控制,代码非常精品YI
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碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行综合能源系统是实现“双碳”目标的有效途径
摘要:碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行综合能源系统是实现“双碳”目标的有效途径,为进一步挖掘其需求侧可调节潜力对碳减排的作用,提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型。 首先,根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类,分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应
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基于主从博弈的共享储能与综合能源微网优化运行研究
摘要:基于主从博弈的共享储能与综合能源微网优化运行研究 综合能源微网与共享储能的结合具有一定的创新性,在共享储能的背景下考虑微网运营商与用户聚合商之间的博弈关系,微网的收益和用户的收益之间达到均衡。 采用主从博弈的方法,微网运营商作为上层领导者制定价格策略,用户聚合商作为下层跟随者改变用能行为,共享储能商
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基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度
摘要:基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度 有传统算法和改进算法对比,微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分,对降低能耗、环境污染具有重要意义。 微电网的发展目标既要满足电力供应的基本需求,又要提高经济效益和环境保护。 对此,提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多
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MATLAB代码:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型
摘要:MATLAB代码:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 关键词:储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 参考文档:《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage c
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研究了在大规模风、光、火电联合外送体系下的协调调度及利润分配问题
摘要:[1]关键词:合作博弈;核仁法;混合能源;联合外送;经济运行;利润分配;matlab程序 [2]参考文献:《大规模多源联合外送协调调度中基于核仁理论的利润分配》 [3]主要内容:研究了在大规模风、光、火电联合外送体系下的协调调度及利润分配问题。 基于传统的机组组合优化模型,以利润最大化为目标构建以火
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综合上述文献搭建了冷热电联供型综合能源系统,系统结构如图2所示,通过引入需求响应机制减小了冷热电负荷的用电成本
摘要:关键词:冷热电联供;CHP机组;热泵;冰储冷空调;需求响应 参考文献:《基于综合需求响应和奖惩阶梯型碳交易的综合能源系统优化调度》《计及需求响应和阶梯型碳交易机制的区域综合能源系统优化运行》《碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行 》《考虑综合需求侧响应的区域综合能源系统多目标优化调度》 主
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代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型
摘要:[1]关键词:密度聚类 场景削减 DBSCAN 场景生成与削减; k-mean聚类 [2]参考文档:《氢能支撑的风-燃气耦合低碳微网容量优化配置研究》第3章 [3]主要内容:代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型,首先,采集风电、电负荷历史数据。 然后,通过采用 D
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针对综合能源系统中存在潜在的可调度资源,基于能源集线器构建包含储能、燃气轮机发电系统、柔性负荷等在内的社区综合能源系统数学模型
摘要:[1]关键词:储能;数学模型;优化调度;综合能源系统;柔性负荷 [2]参考文献:《考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度》和《考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度》 [2]主要内容:针对综合能源系统中存在潜在的可调度资源,基于能源集线器构建包含储能、燃气轮机发电系统、柔性负荷等在内的
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首先考虑IES参与到碳交易市场,引入阶梯式碳交易机制引导IES控制碳排放;接着细化电转气(P2G)的两阶段运行过程,引入电解槽
摘要:[1]关键词:氢能;阶梯式碳交易机制;热电比可调;综合能源系统;低碳经济;Matlab程序 [2]参考文献:《考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化》 [3]主要内容:首先考虑IES参与到碳交易市场,引入阶梯式碳交易机制引导IES控制碳排放;接着细化电转气(P2G)的两阶段运行过程,引入
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主题:风电-光热-CHP联合发电系统优化调度
摘要:主题:风电-光热-CHP联合发电系统优化调度 关键词:光热发电;热电联产;优化调度; 本文联合发电系统主要包含了风电、光热发电(CSP)、热电机组和纯凝机组,以CSP、热电机组和纯凝机组的发电成本最低为优化目标建立了调度模型,部分出图如下。 适合在此基础模型上进行进一步拓展。ID:557867459
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两阶段鲁棒优化程序 本程序采用微网为模型,主要将安装成本、运营成本以及综合效益三个方面纳入考虑范围
摘要:两阶段鲁棒优化程序 本程序采用微网为模型,主要将安装成本、运营成本以及综合效益三个方面纳入考虑范围,建立两阶段鲁棒优化模型,采用的是CCG方法,本程序为matlab编制ID:67480641450782375
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本程序采用matlab编写,主要是实现电流注入型牛拉法 除此之外
摘要:本程序采用matlab编写,主要是实现电流注入型牛拉法 除此之外,本人还编写了很多种关于潮流计算的程序,主要有牛拉法,前推回代法,以还有相和三相潮流计算程序 ID:7230641108921290
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综合能源耦合微网优化程序matlab 程序基于冷热电联供综合能源耦合模型,采用cchp
摘要:综合能源耦合微网优化程序matlab 程序基于冷热电联供综合能源耦合模型,采用cchp,并且含有压缩空气储能,采用粒子群优化求解ID:4690639187575931
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分布式能源接入分析matlab 通过分布式能源的选址定容确定得到帕累托最优解集
摘要:分布式能源接入分析matlab 通过分布式能源的选址定容确定得到帕累托最优解集,然后选择最优值进行分析,模型为双层模型,程序采用改进粒子群算法ID:33180639056410504
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微网群 多微网 优化调度matlab 程序采用matlab编写,可以实现三个微网的优化调度策略,采用改进粒子群智能算法
摘要:微网群 多微网 优化调度matlab 程序采用matlab编写,可以实现三个微网的优化调度策略,采用改进粒子群智能算法,通过小生灵+混沌算法,实现了算法优化前后的对比分析,同时可以分析不同主体(包括发电机、燃料电池、储能电池)的出力情况以及微网间功率传输等数据图形,创新性好,采用动态电价策略,有详实
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考虑交通网络流量的电动汽车充电站规划matlab 采用matlab软件参照相关资料完成电动汽车程序
摘要:考虑交通网络流量的电动汽车充电站规划matlab 采用matlab软件参照相关资料完成电动汽车程序,采用粒子群方法ID:5868638495393683
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内点法最优潮流程序matlab 采用内点法对14标准节点系统进行最优潮流计算
摘要:内点法最优潮流程序matlab 采用内点法对14标准节点系统进行最优潮流计算,程序运行稳定,注释清楚,通用性强ID:6990635739146133
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遗传算法 无功优化matlab 利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统(14 33节点)进行无功优化
摘要:遗传算法 无功优化matlab 利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统(14 33节点)进行无功优化,以网损+电压偏差罚函数+无功偏差罚函数作为目标函数,利用发电机端电压 变压器变比 电容器容量作为优化变量,实现很好的优化效果ID:8790635531309941
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微网双层优化模型matlab 采用yalmip编写三个微网的分层优化模型
摘要:微网双层优化模型matlab 采用yalmip编写三个微网的分层优化模型,考虑电价的负荷响应,综合配电网运营商收益和用户购电成本,程序运行稳定ID:85180634177520563
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用于平抑可再生能源功率波动的储能电站建模及评价
摘要:用于平抑可再生能源功率波动的储能电站建模及评价 主要内容:代码主要做的是一个通过储能电站平抑可再生能源波动的问题,通过储能电站平抑可再生能源的波动,建立了两种不同的储能平抑策略,使得风电功率曲线以及光伏曲线变得光滑,从而可以减少并网功率波动;此外,还研究了如何通过储能电站使得风光曲线与负荷曲线趋于一
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计及碳排放交易及多种需求响应的微网 虚拟电厂日前优化调度
摘要:计及碳排放交易及多种需求响应的微网 虚拟电厂日前优化调度 摘要:代码主要做的是一个考虑碳排放权交易的微网 虚拟电厂的日前优化调度模型,在该优化模型中,我们除了重点关注了需求响应、电动汽车以及碳交易部分的优化,需求响应考虑的是可中断负荷以及空调负荷,其中空调模型的构建较为创新且较为复杂,非常值得学习。
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基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化
摘要:基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化 主要内容:代码主要做的是考虑光伏出力波动性的配电网有功无功协调优化,在调度模型中考虑了光伏并网的波动性,并考虑用储能对其进行平抑,配电网调度模型中含有的设备主要包括:光伏逆变器、变压器、电容等设备,目标函数包括调压总成本、电压稳定性、网损等等,采用改进
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基于雨流计数法的源-荷-储双层协同优化配置
摘要:基于雨流计数法的源-荷-储双层协同优化配置 主要内容:代码主要做的是一个源荷储优化配置的问题,采用双层优化,外层优化目标的求解依赖于内层优化的储能系统充放电曲线,基于储能系统充放电曲线,采用雨流计数法电池健康状态数学模型,对决策变量储能功率和容量的储能系统寿命年限进行评估;内层储能系统充放电曲线的优
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多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析
摘要:多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析 摘要:代码主要做的是一个光储电站经济最优储能容量配置的问题,对光储电站中储能的容量进行优化,以实现经济效益的最大化。 光储电站的调度模式选为联络线调整模式,目标函数中考虑了储能运行损耗费用,售电收益、考核成本等,约束则主要是储能的运行约束,实现效果
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住宅空调负荷可调度潜力评估 代码主要做的是住宅空调负荷的可调度潜力评估
摘要:住宅空调负荷可调度潜力评估 摘要:代码主要做的是住宅空调负荷的可调度潜力评估,因为住宅空调负荷是一种具有一定灵活性和可控性的需求响应资源,本代码首先评估单一客户的空调可控潜力,进而发展为大规模地区的空调的需求响应潜力以及规模的评估。 采用静态和动态模型参数估计的分段分析方法,深入分析了空调负荷的消费
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基于ADMM算法的主从配电网分布式有功无功调度
摘要:基于ADMM算法的主从配电网分布式有功无功调度 摘要:代码主要做的是一个配电网分布式调度的问题,模型参考的是主动配电网的无功优化控制模型,在具体的配电网分区上与之有些许不同,具体看代码的注释,在完成配电网基本优化模型的构建后,参考文档2,构建了基于串行ADMM和并行ADMM算法的分布式求解方法,更加
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考虑过网费用分摊的多产消者点对点能源交易分布式优化
摘要:考虑过网费用分摊的多产消者点对点能源交易分布式优化 摘要:代码主要做的是配电网中产消者点对点交易相关研究,配网中的卖方和买方通过P2P交易匹配协商来平衡供需,同时重点考虑了P2P交易过程中公共设施的使用以及过网费用的分配问题,并等效将其叠加到P2P交易成本上,从而影响P2P交易的定价,模型采用的是交
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基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题
摘要:基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 主要内容:代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题。 构建了基于合作博弈多产消者电能共享模型,在社区微网储能装置的约束下进行P2P电能交易,以社会福利最大化为目标函数,构建了P2P交易模型,并通过ADMM法进行交替求解,通
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考虑多微网电能互补与需求响应的微网双层优化模型
摘要:考虑多微网电能互补与需求响应的微网双层优化模型 主要内容:代码主要做的是考虑多微网电能互补共享的微网双层优化模型,同时优化配电网运营商的动态电价以及微网用户的能量管理策略,在上层,目标函数为配电网运营商的收益最大化,决策变量为配电网运营商的交易电价;在下层,目标函数为各个用户微网最小化运行成本,实现
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考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测
摘要:考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测 摘要:代码主要是做的是考虑住宅居民需求响应的短期负荷预测,提出了一种利用室外温度、电价以及先前负荷预测新的负荷的方法,采用的是全联通神经网络和长短期记忆网络LSTM法,他们能够学习住宅用户的电力消费模式,从而在考虑需求响应的条件下也能准确预测住宅
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基于改进鲸鱼优化算法的冷热电联供微网多时间尺度优化调度模型
摘要:基于改进鲸鱼优化算法的冷热电联供微网多时间尺度优化调度模型 关键词:改进鲸鱼算法 冷热电联供微网 优化调度 多时间尺度 容量配置 主要内容:代码主要做的是一个冷热电联供微网的优化调度问题,为了优化其运行过程的经济效益和环境效益,提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法,首先根据长短期记
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基于Copula理论与K-means的考虑风光出力相关性的风光场景生成与削减
摘要:基于Copula理论与K-means的考虑风光出力相关性的风光场景生成与削减 摘要:代码主要做的是风光场景生成的内容,与目前大部分的基于蒙特卡洛或者拉丁超立方等方法不同,代码在场景生成的过程中考虑了风光出力的相关性,并通过Frank-Copula函数描述风光之间的相关性,从而生成具有相关性的风光场景
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基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类(适用于风光场景生成)
摘要:基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类(适用于风光场景生成) 摘要:代码主要做的是一种基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类,代码中,主要做了四种聚类算法,包括基础的K-means算法、ISODATA算法、L-ISODATA算法以及K-L-ISODATA算法,并且包含了对聚类场景以及聚类
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区域综合能源系统规划模型 代码主要做的是考虑冷热电多能负荷的区域综合能源系统规划方法
摘要:区域综合能源系统规划模型 摘要:代码主要做的是考虑冷热电多能负荷的区域综合能源系统规划方法,基于能源集线器模型,建立了含冷热电三联供,燃气锅炉。 集中式制冷站在内的区域综合能源模型,根据历史8天的多能负荷数据,以投资建设运营成本最低为目标函数,综合考虑多种约束条件,最终得出各设备的规划容量和成本,注
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考虑充电需求差异性的电动汽车协同充放电调度方法
摘要:考虑充电需求差异性的电动汽车协同充放电调度方法 摘要:代码提出了一种微电网中电动汽车的协调充电调度方法,以将负荷需求从高峰期转移到低谷期。 在所提出的方法中,基于充电紧迫性指标选择电动汽车的充电模式,该指标可以反映不同的充电需求。 然后,建立协调充电调度优化模型,以最小化整体峰谷负荷差异。 对慢速充
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基于对等P2P的零边际成本能源交易模型
摘要:基于对等P2P的零边际成本能源交易模型 摘要:本代码建立一种零边际成本的P2P点对点能源交易模型,从而有效地促进分布式能源在社区微电网中的参与,首先建立了一个基于零边际成本能源消费价值的完全信息经济调度的集中式福利最大化模型,以作为P2P方法的参考,并证明了具有存储的个体响应最优价格的利润最大化策略
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考虑P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型
摘要:考虑P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型 摘要:代码主要做的是一个考虑电转气P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型,模型耦合CHP热电联产单元、电转气单元以及碳捕集单元,并重点考虑了碳交易机制,建立了综合能源系统运行优化模型,与目前市面上的代码不同,本代码完全复现了文档
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基于二阶锥松弛和Distflow的主动配电网规划模型
摘要:基于二阶锥松弛和Distflow的主动配电网规划模型 摘要:代码主要做的是主动配电网的运行规划模型,为了解决规划模型中的非线性和非凸性,分别采用了二阶锥松弛和线性扰动两种方法对其进行处理,规划模型的目标函数是降低线路的投资成本以及运营成本,降低损失负荷价值(voll),算例中的Distflow潮流以
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基于产消者模式的主动配电网能量共享机制
摘要:基于产消者模式的主动配电网能量共享机制 摘要:代码提出了一种基于产消者和家用储能设备的能源共享机制。 首先,考虑家用储能设备的充放电效用以及产消者的生产和消费效用,建立了消费者的交易决策模型。 然后,基于集中式社会福利最大化能量共享问题,通过交替方向乘法器(ADMM)算法构建了主动配电网的分布式能量
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基于列约束生成法的两阶段鲁棒问题求解
摘要:基于列约束生成法的两阶段鲁棒问题求解 摘要:代码和资料主要是两阶段问题以及基于CCG算法的两阶段鲁棒问题求解,代码内容包括CCG算法的MATLAB编程以及python编程版本ID:4650692259018953
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考虑异质偏好的微网 产消者P2P分布式能源交易机制
摘要:考虑异质偏好的微网 产消者P2P分布式能源交易机制 摘要:本代码主要做的是分布式能源的P2P能源交易机制,该代码考虑了消费者的异质偏好,包括绿色能源交易意愿、交易对象的声誉以及在配网中的位置,消费者可以根据上述指标选择最佳交易人,该交易机制满足了功率平衡、个体理性以及贝叶斯-纳什激励相容性的市场特性
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燃料电池混合动力电动汽车生态驾驶的双层凸优化
摘要:燃料电池混合动力电动汽车生态驾驶的双层凸优化 摘要:互联燃料电池混合动力电动汽车(FCHEV)的生态驾驶是速度规划和能源管理的耦合问题。 为了减少计算负担,双层优化解耦并分层解决上层和下层子问题。 本文提出了一种通过多个信号交叉口的连接式混合动力混合动力汽车(FCHEV)生态驾驶的双层凸方法。 在上
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考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略
摘要:考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略 摘要:本代码主要做的是考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略,以常规调峰、不投油深度调峰、投油深度调峰三个阶段,建立了火电机组深度调峰成本模型,并以风电全额消纳为前提,建立了经济调度模型。 约束条件主要考虑煤燃烧约束、系统旋转备用功率约束、启停、爬坡、储热约束等等
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基于人工神经网络的电-气耦合综合能源系统快速经济调度数据驱动方法
摘要:基于人工神经网络的电-气耦合综合能源系统快速经济调度数据驱动方法 摘要:代码主要做的是一种基于人工神经网络的新型数据驱动方法,通过利用基于分段线性化的模型驱动方法的模拟数据,实现电-气耦合系统的快速经济调度。 将每个电总线和气体节点处的负载分布作为输入神经元馈入人工神经网络;最优经济调度结果被设置为
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基于IEEE33节点的节点碳势计算与可视化
摘要:基于IEEE33节点的节点碳势计算与可视化 摘要:代码主要是基于IEEE33节点这个标准算例,然后对各个节点碳势进行了逐一的计算,计算完毕后,通过MATLAB编程,对各个节点的碳势进行了可视化,非常清晰的一个代码,适合做碳计算、碳排放的学子拿去学习 1、代码非常精品,注释几乎一行一注释;ID:945
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基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究
摘要:基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 摘要:代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究,具体为采用PPO算法以及DDPG算法对P2P能源交易模型进行仿真验证,代码对应的是三篇文献,内容分别为基于深度强化学习微网交易控制研究,多种深度强化学习优化效果对比,以及微网实施P2P交易经济效益
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基于一致性算法的需求侧分布式能源交易
摘要:基于一致性算法的需求侧分布式能源交易 摘要:代码主要建立了基于最优反应函数的市场博弈模型,并建立了基于一致性算法的分布式能源去中心化交易模型,从而避免了集中式交易的隐私性泄露问题,通过数值模拟也验证了交易策略的激励相容性和派雷托改进特性。 1、代码非常精品,注释几乎一行一注释;ID:45198691
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考虑气流动力学的电-气综合能源系统可靠性评估
摘要:考虑气流动力学的电-气综合能源系统可靠性评估 摘要:代码主要做的是考虑气体流动动力学的IEGS短期可靠性评估技术。 首先,构建了气源、GFU和气体压缩机的短期可靠性模型,然后,提出了多级应急管理方案为了确定电力的时变负荷削减,对流量动力学进行了分析和气体。 此外,还开发了时序蒙特卡罗模拟技术在短期可
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基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度
摘要:基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度 摘要:本代码主要做的是微网两阶段鲁棒优化调度问题,与目前大部分用CCG算法不同,本代码创新性的采用关键场景辨别法,通过少量的迭代辨别出最恶劣的场景,针对光伏出力的随机性与间歇性,采用动态鲁棒优化法对其进行处理。 构建了考虑电价和光伏出力不确定性的微网两阶
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基于粒子群算法的冷热电三联供综合能源系统优化调度
摘要:基于粒子群算法的冷热电三联供综合能源系统优化调度 摘要:本代码建立了微型燃气轮机冷热电三联供系统模型,综合考虑天然气的消耗、燃气轮机的运行维护、购电费用、排污处理费用,将四部分费用之和作为目标函数,采用粒子群算法在matlab环境下进行仿真,编程时考虑冷热电功率平衡、微型燃气轮机及电网的出力上下限约
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计及风光不确定性的基于IGDT信息间隙决策的综合能源系统优化调度
摘要:计及风光不确定性的基于IGDT信息间隙决策的综合能源系统优化调度 摘要:代码构建了含光热电站、储气、储碳、碳捕集装置的综合能源系统优化调度模型,并考虑P2G装置与碳捕集装置联合运行,从而实现碳经济的最大化,与此同时,代码还包含光热电站模型,有需要学习光热电站的也可以考虑此代码,注释详细,模块清晰。
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计及绿证交易及碳排放的含智能楼宇微网优化调度模型
摘要:计及绿证交易及碳排放的含智能楼宇微网优化调度模型 摘要:代码主要做的是电热综合能源系统的优化调度问题,在传统的含风光储火的微网基础上,加入电动汽车以及智能楼宇单元,组成更加复杂的微网调度模型,并考虑微网参与碳市场以及绿色证书交易市场,并对交易结果进行了量化。 结果非常清晰,出图效果也非常清楚,具体可
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基于多时间尺度的冷热电联供综合能源系统优化调度模型
摘要:基于多时间尺度的冷热电联供综合能源系统优化调度模型 摘要:代码主要做的是冷热电联供综合能源微网的多时间尺度优化问题,其中,日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性,侧重于一个运行优化周期内 综合能源微网的经济运行;日内调度基于日前计划方案,根据冷热电在不同时间尺度上的相关性和互补性,提出考虑冷热
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考虑储能设备容量及季节性的电热综合能源系统优化调度
摘要:考虑储能设备容量及季节性的电热综合能源系统优化调度 摘要:代码主要做的是电热综合能源系统的优化调度问题,与普通店铺在售的代码不同,本代码注重对设备容量以及季节性差异的算例测试对比,算例中,对比了储能容量、储热容量变化对调度结果的影响,同时对比了夏季以及冬季两个典型日下电热综合能源系统的优化调度结果。
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计及电压约束的配电网N-1扩展规划模型
摘要:计及电压约束的配电网N-1扩展规划模型 摘要:代码主要做的是考虑电压约束下的配电网N-1扩展规划模型,代码综合考虑了操作逻辑、各节点功率平衡、线路潮流越限、电压约束等等诸多约束,并通过MATLAB对配电网扩展规划结果进行图示,结果非常清晰,算例验证部分,通过16节点与25节点配电网数据验证了代码的正
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计及调度经济性的光热电站储热容量优化配置方法
摘要:计及调度经济性的光热电站储热容量优化配置方法 摘要:代码主要做的是光热电站的容量优化配置问题,目标函数综合考虑了火电机组发电成本、光热发电环境效益、旋转备用成本以及运行维护成本,约束条件主要包括光热电站出力约束、储热、储电约束、火电机组爬坡约束等等,并在此基础上探究储热装置配置成本与调度经济性的平衡
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含P2G-光热电站-碳捕集的综合能源系统低碳调度模型
摘要:含P2G-光热电站-碳捕集的综合能源系统低碳调度模型 摘要:构建了含有光热电站-电转气系统以及碳捕集系统的综合能源微网优化调度模型,其中光热电站、电转气系统与碳捕集系统耦合,碳捕集能耗可以由传统机组供应,也可以由光热电站或风光机组供应,从而降低碳排放量,并可以通过碳价灵活调整碳捕集的调度策略,但是,
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基于条件风险价值CVaR的微网 虚拟电厂多场景随机规划
摘要:基于条件风险价值CVaR的微网 虚拟电厂多场景随机规划 摘要:构建了含风、光、燃、储的微网 虚拟电厂优化调度模型,在此基础上,考虑多个风光出力场景,构建了微网随机优化调度模型,并在此基础上,基于条件风险价值理论,度量不确定性场景的潜在风险价值,且风险系数可以自由调节,从而观测不同风险偏好下微网的调度
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基于粒子群算法的冷-热-电-气综合能源系统优化调度模型
摘要:基于粒子群算法的冷-热-电-气综合能源系统优化调度模型-100%详细注释+多种对比方案 摘要:构建了含冷-热-电-气四种形式能源的综合能源系统优化调度模型,主要设备包括燃气锅炉、电锅炉、P2G、储能设备、风光机组、大电网、吸收式制冷机等,同时设置多组对比方案,例如对比是否含义P2G机组、风光最优消纳
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基于信息间隙决策理论IGDT的含光热电站微网优化调度
摘要:基于信息间隙决策理论IGDT的含光热电站微网优化调度 摘要:在传统虚拟电厂的调度框架下,将光热电站机组加入到其调度框架中,构建了含风电-光伏-光热电站-储能的虚拟电厂优化调度模型,同时考虑太阳辐射强度预测不确定性等因素,并以信息间隙决策理论对其不确定性进行处理,构建了IGDT鲁棒模型以及IGDT机会
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含光热电站虚拟电厂日前优化调度模型
摘要:含光热电站虚拟电厂日前优化调度模型 摘要:在传统虚拟电厂的调度框架下,将光热电站机组加入到其调度框架中,构建了含风电-光伏-光热电站-储能的虚拟电厂优化调度模型,并在分时电价模式下,参与到电力现货市场的能量竞标中,得出了光热电站的最佳调度策略,以及虚拟电厂的最优竞标量,但是,光热电站的部分约束写的比
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风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型
摘要:风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型 摘要:为解决混合电站参与电力市场运行问题,从混合电站的结构及运行机理出发,提出了电力市场下风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型。 该模型以最大化运行利润为目标函数,考虑了混合电站参与电力市场所获收益、并网运行环境效益、弃风弃光惩罚成本、各组成部分运行
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考虑源荷随机特征的热电联供微网优化matlab 由风电机组、光伏电池、燃料电池、余热锅炉、燃气锅炉
摘要:考虑源荷随机特征的热电联供微网优化matlab 由风电机组、光伏电池、燃料电池、余热锅炉、燃气锅炉、蓄电池以及热电负荷构成的热电联供型微网系统,考虑风电、光伏功率以及热电负荷的随机性,应用机会约束规划理论建立经济运行优化模型, 并提出一种基于随机模拟技术的粒子群PSO优化算法求解模型。 程序包括两部
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改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案
摘要:改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案,采用基于信息熵的序数偏好法(TOPSIS)求解储能的最优接入方案,程序运行稳定,注释清楚。ID:8580694068504168
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采用matlab+yalmip编程,实现三个微网的优化调度,分别包括微网内燃气轮机、燃料电池
摘要:三微网优化matlab+yalmip 采用matlab+yalmip编程,实现三个微网的优化调度,分别包括微网内燃气轮机、燃料电池、储能等主体约束,还包括微网间互供以及和电网间购售电约束,程序以成本最低作为目标,有对应的参考资料,出图共17张ID:6860690427584125
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电动汽车集群优化matlab 采用matlab+yalmip编程,设置电动汽车3类需求方式,三类需求方式映射着 EV 用户不同的需求偏好
摘要:电动汽车集群优化matlab 采用matlab+yalmip编程,设置电动汽车3类需求方式,三类需求方式映射着 EV 用户不同的需求偏好:第 1 类方式表示用户期望最小化充电时间;第2类方式表示用户期望降低并网费用且不额外增加储能电池损耗(储能电池放电将造成额外损耗);第 3 类方式表示用户期望最小
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储能选址定容matlab 采用改进遗传算法得到任意数量储能选址定容结果
摘要:储能选址定容matlab 采用改进遗传算法得到任意数量储能选址定容结果,以网损为目标,通过储能出力约束、soc约束实现储能选址定容优化结果,程序运行稳定ID:5958688572560150
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配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序
摘要:配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序,程序采用基本环理论,排除网络孤岛和环网等情况,注释清楚,有参考资料ID:91120686189293685
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改进鲸鱼算法 微网能量优化管理 提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法
摘要:改进鲸鱼算法 微网能量优化管理 编程语言:matlab 提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法,首先根据长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)预测得到的可再生能源出力和负荷需求预先制定调度规划,然后以此预测数据为基础,采用改进鲸鱼优化算法调整可控设备
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基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法
摘要:基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法,首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率,然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容,
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考虑泄流效应的光伏无功优化matlab 以IEEE33节点为例,分析泄流效应下,最佳网络无功补偿方案
摘要:考虑泄流效应的光伏无功优化matlab 以IEEE33节点为例,分析泄流效应下,最佳网络无功补偿方案,程序运行稳定 ID:14120679795515686
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含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法,对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案
摘要:含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法,对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案,并得到储能的出力情况,有相关参考资料YID:89180677502911164
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微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型,程序采用15分钟为采集节点
摘要:微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型,程序采用15分钟为采集节点,利用cplex求解,程序考虑发电机的启停约束,程序运行可靠ID:2950677502859506
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两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序,考虑四个场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解
摘要:两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序,考虑四个场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解,场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束,程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序,程序运行可靠,有详细资料YID:69120677501311622
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配电网故障重构matlab 二阶锥 以33节点为研究对象,编制配电网故障重构模型,采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性
摘要:配电网故障重构matlab 二阶锥 编程方法:matlab+yalmip(cplex为求解器) 基本内容:以33节点为研究对象,编制配电网故障重构模型,采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性,以网损和负荷损失作为目标函数,包括潮流约束、电压电流约束、sop约束、辐射性约束等,程序运行稳定ID:325
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激励型负荷需求响应模型matlab 采用激励型需求响应方式对时序性负荷进行转移
摘要:激励型负荷需求响应模型matlab 编程语言:matlab+yalmip 基本内容:采用激励型需求响应方式对时序性负荷进行转移,和电价响应模式不同,具体的目标函数见图1,程序运行稳定ID:6350677500783741
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多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度,得到蓄电池
摘要:多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度,得到蓄电池,发电机以及微网间功率传输,程序有参考资料ID:2250677167802685
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家庭微网优化模型matlab 考虑家庭电器设备的微网优化模型,采用matlab编程
摘要:家庭微网优化模型matlab 考虑家庭电器设备的微网优化模型,采用matlab编程,采用粒子群算法,模型考虑空调的气温调节作用,有相应参考资料。ID:8750677167650832
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交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减,考虑风光等随机性建模
摘要:交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减,考虑风光等随机性建模,利用粒子群算法,计算得到三个微网的优化程序,程序运行稳定,有详细资料。YID:8550677167078820
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微网双层优化 综合能源 matlab 按照文献方法对冷热电微网系统进行双层优化,以储能和微网运行成本最低为目标函数
摘要:微网双层优化 综合能源 matlab 编程语言:matlab+yalmip,可设置cplex或gurobi作为求解器 内容摘要:按照文献方法对冷热电微网系统进行双层优化,以储能和微网运行成本最低为目标函数,分别考虑短时间尺度和长时间尺度运行优化问题,通过KKT条件将下层模型转换为上层模型约束条件,程
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电动汽车充电站 选址定容matlab 采用粒子群算法,结合交通网络流量和道路权重,求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型
摘要:电动汽车充电站 选址定容matlab工具:matlab内容摘要:采用粒子群算法,结合交通网络流量和道路权重,求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型,得到最终充电站规划方案,包括选址和定容,程序运行可靠 ID:8245676855781210
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含微网的配电网优化调度yalmip 采用matlab编程,以IEEE33节点为算例,编写含sop和3个微网的配电网优化调度程序
摘要:含微网的配电网优化调度yalmip 采用matlab编程,以IEEE33节点为算例,编写含sop和3个微网的配电网优化调度程序,采用yalmip+cplexID:4450676854769345
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微网孤岛优化调度 matlab 采用灰狼算法实现微网孤岛优化调度,考虑风光、微燃机、燃料电池和蓄电池等主体
摘要:微网孤岛优化调度 matlab 编程语言:matlab 内容摘要:采用灰狼算法实现微网孤岛优化调度,考虑风光、微燃机、燃料电池和蓄电池等主体,考虑价格型和激励型需求响应,以经济成本和环境治理成本为目标进行优化,得到优化结果。 有详细模型资料ID:4750676854285348
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负荷需求响应matlab 考虑电价需求弹性系数矩阵的负荷需求响应
摘要:负荷需求响应matlab 考虑电价需求弹性系数矩阵的负荷需求响应,采用matlab进行编程,通过价格需求矩阵确定峰谷平负荷调节量,实现了理想的削峰填谷,程序运行可靠,有详实的参考资料。YID:9550676854173285
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分布式电源优化配置 二阶锥 考虑配电网二阶锥模型,运行主体包括光伏、微燃机以及负荷,创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标,约束条件考虑潮流约束、电压电流约束
摘要:分布式电源优化配置 二阶锥 编程方法:采用matlab+yalmip编程,cplex或gurobi作为求解器。 主要内容:考虑配电网二阶锥模型,运行主体包括光伏、微燃机以及负荷,创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标,约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机出力约束和光伏功率
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负荷需求响应模型 基于Logistic函数 采用matlab编程,考虑电价激励下的乐观响应和悲观响应
摘要:负荷需求响应模型 基于Logistic函数 采用matlab编程,考虑电价激励下的乐观响应和悲观响应,利用负荷需求响应模型得到峰转平、平转谷的实际负荷转移率,从而得到基于Logistic函数的负荷转移对比,程序运行稳定ID:6450676853349722
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电动汽车充电站优化配置 matlab 研究了含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法
摘要:电动汽车充电站优化配置 matlab 采用matlab+yalmip进行编程,cplex gurobi作为求解器均可。 以某实际31节点系统为例,具体参数参考文献均有详细表述,选择 3 种典型的电动汽车充电桩,研究了含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法,以年化社会总成本最小为电动汽车充电站优化
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分布式鲁棒优化matlab 提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型
摘要:分布式鲁棒优化matlab 编程语言:matlab+cplex gurobi 针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题,提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。 采用分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集。 将模糊不确定集构造为一个以风光
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电动汽车优化模型matlab 狼群算法
摘要:电动汽车优化模型matlab 狼群算法 采用matlab编程得到不同电动汽车参与情况下的整体负荷情况,明显看出电动汽车充放电有利于微网的削峰填谷,程序采用狼群算法,有参考资料ID:1150676488492685
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Maven 构建配置文件
摘要:Maven 仓库 在 Maven 的术语中,仓库是一个位置(place)。 Maven 仓库是项目中依赖的第三方库,这个库所在的位置叫做仓库。 在 Maven 中,任何一个依赖、插件或者项目构建的输出,都可以称之为构件。 Maven 仓库能帮助我们管理构件(主要是JAR),它就是放置所有JAR文件(
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串口通信
摘要:1.终端设备文件 在 Linux 下终端的设备文件都位于/dev/目录下,以 tty*开头的字符命名,可使用如下命令查看: ls /dev/tty* 可以看到有个名为“ttymxc0”的设备,“ttymxc0”就是开发板的串口 1,它已被默认被用在命令行的终端上。 stty 命令,用于显示或设置终端
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冒泡排序算法(超级详细)
摘要:泡排序是一种简单的排序算法,它也是一种稳定排序算法。其实现原理是重复扫描待排序序列,并比较每一对相邻的元素,当该对元素顺序不正确时进行交换。一直重复这个过程,直到没有任何两个相邻元素可以交换,就表明完成了排序。 一般情况下,称某个排序算法稳定,指的是当待排序序列中有相同的元素时,它们的相对位置在排序
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