[1]关键词：密度聚类 场景削减 DBSCAN 场景生成与削减; k-mean聚类
[2]参考文档：《氢能支撑的风-燃气耦合低碳微网容量优化配置研究》第3章
[3]主要内容：代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型，首先，采集风电、电负荷历史数据。
然后，通过采用 DBSCAN 密度聚类的数据预处理消除异常或小概率电负荷、风电数据。
之后，针对风电波动性与电负荷时序性、周期性特点，将场景提取分为电负荷场景提取和风电场景提取。
不同于传统的Kmeans方法，此方法更加具有创新性，场景模型与提取更具有代表性，代码非常nice
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