基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度
摘要：本代码主要做的是微网两阶段鲁棒优化调度问题，与目前大部分用CCG算法不同，本代码创新性的采用关键场景辨别法，通过少量的迭代辨别出最恶劣的场景，针对光伏出力的随机性与间歇性，采用动态鲁棒优化法对其进行处理。
构建了考虑电价和光伏出力不确定性的微网两阶段鲁棒优化调度模型，并采用恶劣场景辨别算法将原问题分解为主问题和子问题进行迭代求解。
子问题用来辨别最恶劣的光伏出力情景，并通过主问题对该情景下的单层优化模型进行求解，从而极大地削减了所需求解情景数量，提高了模型的计算效率
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