摘要：
Pytorch Autograd (自动求导机制) Introduce Pytorch Autograd库 (自动求导机制) 是训练神经网络时，反向误差传播(BP)算法的核心。 本文通过logistic回归模型来介绍Pytorch的自动求导机制。首先，本文介绍了tensor与求导相关的属性。其次，通 阅读全文
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Pytorch tensors (张量) Introduce Pytorch的Tensors可以理解成Numpy中的数组ndarrays（0维张量为标量，一维张量为向量，二维向量为矩阵，三维以上张量统称为多维张量），但是Tensors 支持GPU并行计算，这是其最大的一个优点。 本文首先介绍tens 阅读全文
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(CPU version) Pytorch 安装与测试 Introduce PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。支持两个高级功能： 支持GPU加速张量计算 支持深度神经网络设计 本文介绍CPU版本的Pytorch (1.5.0) 的安装与测试。 阅读全文
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LINE Abstract LINE 是一种将大规模网络结点表征成低维向量的算法，可很方便用于网络可视化，结点分类，链路预测，推荐。 source code Advantage LINE相比于其他算法来说有如下几点优势： 适用于大规模网络。 有明确的目标函数（这一点DEEPWALK是没有的，DW没有 阅读全文
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DeepWalk Background 使用机器学习的算法解决问题需要有大量的信息，但是现实世界中的网络中的信息往往比较少，这就导致传统机器学习算法不能在网络中广泛使用。 （Ps: 传统机器学习分类问题是学习一种假设，将样本的属性映射到样本的类标签，但是现实网络中的结点属性信息往往比较少，所以传统机 阅读全文
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.csv Introduction CSV是一种常以逗号或者制表符分割的文件格式。 利用Excel创建一个csv文件 用记事本打开，实际上是这样子的： 读取csv文件 直接用open()打开 用python自带的标准库读取 可见格式稍微比上述漂亮一些。 用pandas读取 显然利用pandas库直接 阅读全文
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Panda Introduction Pandas 是基于 NumPy 的一个很方便的库,不论是对数据的读取、处理都非常方便。常用于对csv，json，xml等格式数据的读取和处理。 Pandas定义了两种自己独有的数据结构，Series 和 DataFrame。 Series Series可以理解 阅读全文
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SDN 期末作业总结 设计场景 我们采用参考场景一，实现负载均衡，拓扑图及端口示意如下： 演示视频 "视频地址" 关键代码 期末分工 主要负责代码编写，参与小组讨论。 课程总结 上了这门课程之后，使得我对sdn新构型网络有了更进一步的理解，通过控制面板和转发面的分离，更好的是的程序能够很好的控制网络 阅读全文