06 2021 档案

摘要:[论文阅读笔记] Adversarial Mutual Information Learning for Network Embedding 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 实验结果 参考文献 (1) 解决问题 现有的基于GAN的方法大多都是先假设服从一个高斯分布,然后再来学习节点嵌入(匹配 阅读全文
posted @ 2021-06-12 09:52 沁泽 阅读(600) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[论文阅读笔记] Unsupervised Attributed Network Embedding via Cross Fusion 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 实验结果 参考文献 (1) 解决问题 现在常常用来处理属性网络表征的方式有两种:(1)在网络结构上传播属性(2)通过自编码器 阅读全文
posted @ 2021-06-06 14:41 沁泽 阅读(553) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:[论文阅读笔记] Adversarial Learning on Heterogeneous Information Networks 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 现有的异构网络(HIN)嵌入方法本质上可以归结为两个步骤(1)正样本生成和负样本生成(2)在这些 阅读全文
posted @ 2021-06-05 09:00 沁泽 阅读(613) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:[论文阅读笔记] Structural Deep Network Embedding 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 现有的表示学习方法大多采用浅层模型,这可能不能捕获具有高度非线性的网络结构,导致学习到一个局部最优的节点向量表示。 (2) 主要贡献 Contri 阅读全文
posted @ 2021-06-04 22:14 沁泽 阅读(591) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[论文阅读笔记] LouvainNE: Hierarchical Louvain Method for High Quality and Scalable Network Embedding 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 本篇论文是针对现有表征算法计算开销比较大 阅读全文
posted @ 2021-06-02 19:17 沁泽 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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