05 2021 档案

摘要:[论文阅读笔记] Are Meta-Paths Necessary? Revisiting Heterogeneous Graph Embeddings 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 传统的异构网络中的随机游走常常偏向于采样节点数比较多的节点类型。为了克服该问题 阅读全文
posted @ 2021-05-31 21:10 沁泽 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[论文阅读笔记] Community aware random walk for network embedding 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 先前许多算法都只考虑了网络的局部拓扑结构信息,忽略了原始网络中潜藏的社区信息。 (2) 主要贡献 Contribu 阅读全文
posted @ 2021-05-30 09:23 沁泽 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[论文阅读笔记] Fast Network Embedding Enhancement via High Order Proximity Approximation 本文结构 解决问题 主要贡献 主要内容 参考文献 (1) 解决问题 大多数先前的工作,要么是没有考虑到网络的高阶相似度(如谱聚类,De 阅读全文
posted @ 2021-05-19 19:46 沁泽 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[论文阅读笔记] HARP Hierarchical Representation Learning for Networks 本文结构 解决问题 主要贡献 主要内容 参考文献 (1) 解决问题 DeepWalk及之后一系列基于神经网络算法,比如LINE,node2vec等等都取得了非常大的成功。但 阅读全文
posted @ 2021-05-18 22:20 沁泽 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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