LeetCode第1题题解:两数之和
LeetCode第1题:两数之和
Ps:本系列文章只为记录自己刷LeetCode过程中的解题过程和思路。
题目描述: 给定一个整数数组 nums和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。
示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
解题过程和思路: 当我浏览了一便这个题目的时候,心里想,哇,通俗易懂,这不是超简单的嘛。emmm,题目意思是懂了,那么怎么用计算机解呢?首先映入我脑海中的是:emm,最基础的解法吧——暴力, 把数组所有可能的两数之和都求出来不就好了,但是这样子的做法时间复杂度是$O(n^2)$
, emmm,实在不可取。接着,我又想呀想呀,怎么降低时间复杂度呢? 排序怎么样?排序了之后从小到大遍历数组,算出每个数与后续数的和,由于排序过了,计算出来的求和结果将会是一个递增的序列,当求和结果大于目标值 target 之后便停止计算,接着遍历数组中第二个数。咦,好像可行,可以避免一些无用的求和计算。由于用了排序,因此时间复杂度在$O(nlogn)$
与$O(n^2)$
之间。博主太笨了,之后再想了许久也没想到更优的解法,因此参考了LeetCode上的大佬们的题解,哇,第一次感到世界如此奇妙。可以通过建立哈希表,也就是字典的方式来加快查询速度(空间换时间),具体怎么做呢?。将数组的值作为key,索引作为value建立字典,这样子如果我们对于数组中某个数num,要查找是否存在另外一个数another_num,使得两数之和为target,那怎么查找 another_num 这个数比较快呢? 通过我们前面建立的字典,可以通过判断字典的keys里是否有another来查找,因此查找一般只需要O(1)时间(当没出现冲突的时候)。
解题收获: 字典的妙用——以空间换时间的方式加快查找效率,记好啦。
代码展示:
class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
nums_d = {}
for index,num in enumerate(nums): # 遍历nums数组枚举两个数中的第一个数
another_num = target-num # 目标-第一个数求第二个数
if another_num in nums_d: # 遍历nums_d字典判断两个数中的第二个数是否存在
return min(index, nums_d[another_num]), max(index, nums_d[another_num]) # 若存在则返回
else:
nums_d[num] = index # 以num为两个数中的第一个数找不到答案,就将其放入存放第二个数的字典
结果展示: