Pytorch_第一篇_(CPU version) pytorch安装与测试
(CPU version) Pytorch 安装与测试
Introduce
PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。支持两个高级功能:
- 支持GPU加速张量计算
- 支持深度神经网络设计
本文介绍CPU版本的Pytorch (1.5.0) 的安装与测试。
以下均为初学者笔记。
Installation(cpu version)
# 在anaconda环境下安装pytorch(cpu版本)
conda create -n pytorch python==3.6
activate pytorch
pip install torch==1.5.0+cpu torchvision==0.6.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
# 验证安装成功
python
import torch
torc.__version__
# 输出 "1.5.0+cpu"
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构