摘要： 如何等概率的从N个元素中选取出K个元素？这个问题就是一个蓄水池抽样（ReservoirSampling），算法可以如下描述：Init:areservoirwiththesize：kfori=k+1toNM=random(1,i);if(M<k)SWAPtheMthvalueandithvalueendfor网上有人给出了证明，先转过来：【转】证明：每次都是以k/i的概率来选择例:k=1000的话，从1001开始作选择，1001被选中的概率是1000/1001，1002被选中的概率是1000/1002，与我们直觉是相符的。接下来证明：假设当前是i+1,按照我们的规定，i+1这个元素被选中的 阅读全文