2021-2022-1 20211408 《信息安全专业导论》第十周学习总结

2021-2022-1 20211408 《信息安全专业导论》第十周学习总结

作业信息

这个作业属于哪个课程	2020-2021-1信息安全专业导论
这个作业要求在哪里	2020-2021-1信息安全专业导论第十周作业
这个作业的目标	信息系统、数据库与SQL、人工智能与专家系统、人工神经网络、模拟与离散事件、排队系统、天气与地震模型、图形图像
作业正文	python模拟状态进程

教材学习内容总结

• 第十二章 信息系统
  • 信息系统：帮助我们组织和分析数据的软件
    • 三种最流行的一般应用信息系统：
      • 电子表格
      • 数据库管理系统
      • 电子商务
    • 任务：让数据有用，可能必须被分类、聚类，或是转化为不同的形式
  • 电子数据表：
    • 电子指标软件：允许用户用单元格组织和分析数据的程序
    • 单元格：电子数据表中用于存放数据或公式的元素
    • 电子数据表公式：在电子制表软件中可以利用标准符号的基本数学运算以及利用软件内置的电子数据表函数的功能。如（=SUM(C7..E7))
    • 电子数据表函数：电子制表软件提供的可用于公式的计算函数
    • 范围：用端点制定的一组连续单元格
    • 循环引用：在计算结果时要错误地彼此依赖的一组公式
    • 电子数据表分析：
      • 模拟假设分析：修改电子数据表中假设的值，以观察假设的变化对相关数据有什么影响
      • 电子表格可视化：以图形方式进行定制。有饼图、条形图📊等。如下图所示：
        
  • 数据库管理系统：物理数据库+数据库引擎+数据库模式
    • 数据库：结构化的数据集合
    • 查询：从数据库检索数据的请求
    • 模式：数据库中数据的逻辑结构的规约
    • 关系模型：用表组织数据和数据之间的关系的数据库模型
    • 表：数据库记录的集合
    • 记录（或对象、实体）：构成一个数据库实体的相关的字段的集合
    • 字段（或属性）：数据库记录中的一个值
    • 键：在表的所有记录中唯一标识一个数据库记录的一个或多个字段
    • 结构化查询语言：用于管理和查询数据的综合性关系数据库语言
      • 查询：select attribute-list from table-list where condition
      • 修改数据库的内容：
        • 插入：insert into table-list values (content)
        • 更新：update table-list set xxx = ‘content’ where xxxx = ‘content’
        • 删除：delete from table-list where xxx = ‘R’
    • 数据库设计：
      • 实体关系建模：设计关系数据库的常用方法
      • ER图：ER模型的图形化表示
      • 基数约束：在ER图中，一次可以存在于实体间的关系数量
  • 电子商务：使用万维网买卖物品及服务的过程
  • 大数据：不能使用传统管理办法（如电子表格和数据库）处理的大数据集
• 第十三章 人工智能
  • 人工智能：研究对人类思想建模和应用人类智能的计算机系统的学科
  • 图灵测试：一种行为方法，用于判断一个计算机系统是否是智能的，如图：
    
    • 弱等价性：两个系统基于其结果的等价性
    • 强等价性：两个系统基于其结果和实现这种结果的处理方法的等价性
    • Loebner奖：正式的图灵测试，每年举行一次
    • 聊天机器人：用于执行人机对话的程序
  • 知识表示：语义网和检索树
    • 语义网：表示对象之间关系的知识表示法
    • 检索树：表示对抗性情况（如博弈）中的所有选择的结构
      • 深度优先法：优先沿着树的路径向下搜索，而不是优先横向检索每层的检索法
      • 广度优先法：优先横向检索树的每层，而不是优先向下检索特定路径的检索法
  • 专家系统
    • 基于知识的系统：使用特定信息集合的软件
    • 专家系统：基于人类专家的知识的软件系统
    • 基于规则的系统：基于一套if-then规则的软件系统
    • 推理机：处理规则以得出结论的软件
  • 神经网络
    • 人工神经网络：尝试模拟人体神经网络的计算机知识表示法
    • 生物神经网络：如图
      
    • 有效权：人工神经元中输入值和相应的权的乘积之和
    • 训练：调整神经网络中的权和阈值以实现想要的结果的过程
  • 自然语言处理
    • 语音识别：用计算机来识别人类所讲的话
    • 自然语言理解：用计算机对人类传达的信息做出合理的解释
    • 语音合成：用计算机制造出人类的语言
    • 自然语言：人们用于交流的语言，如英语
  • 语言合成
    • 音素：任何指定的语言中的基本声音单元的集合
  • 语音识别：
    • 声波纹：表示人声随着时间推移的频率变化的图
  • 自然语言理解：
    • 词法二义性：由于单词具有多种含义而造成的二义性
    • 句法二义性：由于句子的构造方式有多种而造成的二义性
    • 指代二义性：由于代词可以指代多个对象而造成的二义性
  • 机器人学
    • 感知-规划-执行范型
    • 包孕体系结构
    • 物理部件
• 第十四章 模拟、图形学、游戏和其他应用
  • 模拟：涉及复杂系统的模型并为观察结果而对该模型进行实验
  • 复杂系统
  • 模型：真实系统的抽象，是系统中的对象和管理这些对象相互作用的规则的表示
    • 构造模型：
      • 连续模拟
      • 离散事件模拟
  • 特殊模型：
    • 排队系统排队系统：一种离散事件模型，它使用随机数表示事件的到达和持续
    • 气象模型：一种连续模拟，以时间相关的流体力学和热力学的偏微分方程为基础的，这些方程的变量包括两个水平风速，垂直风速，气温，气压和水汽浓度。气象模型可用于天气预报，飓风跟踪（应用于移动目标的，称为浮动模型），专用模型
    • 计算生物学：一种通过计算机，应用数学以及统计学的知识解决生物学问题的交叉性学科
    • 其他模型：股票走势，地震模型
  • 计算机图形学
    • 光模拟：
      • 照明模型：对光在物体上的一点的交互的模拟
      • 明暗处理（模型）：利用照明模型来确定整个物体的外观的处理
      • 绘制：创建整个图像的过程
    • 复杂对象的建模
      • 自然景观
        • 对地形：不规则碎片模型（采用中点细分技术）或腐蚀模型
        • 对植物：植物生长建模（采用了语法和可能性方法）
        • 对液体，云，烟和火：用方程近似模拟其表现
      • 布料：褶皱建模
      • 皮肤：皮肤的形状和外观需要特殊的图形学技术来处理
      • 让物体动起来：制作游戏，动画，电影，视频
  • 游戏
    • 计算机游戏：计算机模拟的虚拟世界
    • 游戏玩法：玩家在游戏过程中交互与体验的类型
    • 游戏引擎：创造计算机游戏的软件系统

教材学习中的问题和解决过程

• 问题1：对检索树还不是很能理解
• 问题1解决方案：通过网络搜索，检索树_百度百科

一种典型应用于统计、排序和保存大量字符串的树形结构。

代码调试中的问题和解决过程

• 问题1：在插入数据的时候，超出范围了
• 问题1解决方案：检查出有些变量没有对应上，修改后format不报错了

代码托管

上周考试错题总结

无

学习进度条

	代码行数（新增/累积）	博客量（新增/累积）	学习时间（新增/累积）	重要成长
目标	5000行	30篇	400小时
第一周	200/200	2/2	20/20
第二周	300/500	2/4	18/38
第三周	500/1000	3/7	22/60
第四周	300/1300	2/9	30/90
第五周	300/1600	3/11	30/120
第六周	300/1900	3/14	30/150
第七周	500/2400	4/18	40/190
第八周	500/2900	2/20	30/220
第九周	1100/3000	5/25	50/270
第十周	500/3500	2/27	30/300

• 计划学习时间:30小时

• 实际学习时间:30小时

参考资料

• 《计算机科学概论》
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