---Mock---基本使用
一、mock解决的问题
开发时,后端还没完成数据输出,前端只好写静态模拟数据。数据太长了,将数据写在js文件里,完成后挨个改url。某些逻辑复杂的代码,加入或去除模拟数据时得小心翼翼。想要尽可能还原真实的数据,要么编写更多代码,要么手动修改模拟数据。特殊的格式,例如IP,随机数,图片,地址,需要去收集
二、mock优点
1、前后端分离
让前端工程师独立于后端进行开发。
2、增加测试的真实性
通过随机数据,模拟各种场景。
3、开发无侵入
不需要修改既有代码,就可以拦截Ajax请求,返回模拟的响应数据。
4、用法简单
符合直觉的接口。
5、数据类型丰富
支持生成随机的文本、数字、布尔值、日期、邮箱、链接、图片、颜色等。
6、方便扩展
支持支持扩展更多数据类型,支持自定义函数和正则。
7、在已有接口文档的情况下,我们可以直接按照接口文档来开发,将相应的字段写好,在接口完成 之后,只需要改变url地址即可。
8、不涉及跨域问题,
三、案例demo
1.首先需要下载安装mockjs模块
cnpm install mockjs -S
2.然后可以在scr下创建一个文件夹,用于存放模拟的数据的文件 例如 /src/mock/index.js,在这个文件中
const Mock = require("mockjs"); let data = Mock.mock({ "data|100": [ //生成100条数据 数组 { "shopId|+1": 1,//生成商品id,自增1 "shopMsg": "@ctitle(10)", //生成商品信息,长度为10个汉字 "shopName": "@cname",//生成商品名 , 都是中国人的名字 "shopTel": /^1(5|3|7|8)[0-9]{9}$/,//生成随机电话号 "shopAddress": "@county(true)", //随机生成地址 "shopStar|1-5": "★", //随机生成1-5个星星 "salesVolume|30-1000": 30, //随机生成商品价格 在30-1000之间 "shopLogo": "@Image('100x40','#c33', '#ffffff','小北鼻')", //生成随机图片,大小/背景色/字体颜色/文字信息 "food|7": [ //每个商品中再随机生成七个food { "foodName": "@cname", //food的名字 "foodPic": "@Image('100x40','#c33', '#ffffff','小可爱')",//生成随机图片,大小/背景色/字体颜色/文字信息 "foodPrice|1-100": 20,//生成1-100的随机数 "aname|14": [ { "aname": "@cname", "aprice|30-60": 20 } ] } ] } ] }) Mock.mock(/goods\/goodAll/, 'post', () => { //三个参数。第一个路径,第二个请求方式post/get,第三个回调,返回值 return data })
3.模拟完数据后,需要在入口主文件 main.js中 引入这个模拟数据的文件
import "./mock/index.js"
4.在页面中,我们直接可以进行axios请求,(这里懒省事了,正常情况下,要把每个接口都封装到api里面,后期便于修改维护等一系列操作)
import axios from "axios"; mounted () { this.initMsg(); }, methods: { initMsg(){
axios.post("http://localhost:8080/goods/goodAll").then((res)=>{
console.log(res)
})
} }