生物学 生物统计学(Biostatisics) 生物信息学(Bioinformatics)

生物信息学应用领域非常广泛，从学科划分来说，生物科学、农学、林学、医学等所有涉及生命的领域，都有生物信息学的身影

生物信息学是以分子生物学（实验、技术）为基础，以计算机（软件、算法）和信息技术（数据筛选、数据库建立）为工具来分析解决生物学问题的一门交叉学科。

生物统计学(Biostatisics) 生物信息学(Bioinformatics)

 生物信息学(Bioinformatics)利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学方法研究生物学的问题。目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术(尤其是因特网技术)的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学公共卫生 数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)、处理(编辑、整理、管理和显示)及利用(计算、模拟)。目前主要的研究方向有：序列比对，基因识别，基因重组，蛋白质结构预测，基因表达，蛋白质反应的预测，以及建立进化论的模型。目前在公共卫生学院下单独开设生物信息学专业的大学非常少，个别的大学将Biostatistics和Bioinformatics合在一起，作为一个专业。

先修课程：生物信息专业主要跨三个学科：生物、IT、数学，因此在先修课程方面建议学生做以上三个方面的准备，如：数学分析(微积分)，高等代数(线性代数)，生物化学，生物学，计算机编程等。

生物统计学(Biostatisics)和生物信息学(Bioinformatics)是两个较为相近的专业，都是通过数学、统计、计算机的方法来研究生物医学的问题。但是两者还是有区别。

生物统计学(Biostatistics)的重点在于用统计学的知识来解决医学，生物学以及公卫的问题，该专业通常开设在Public Health学院。而生物信息学的重点是计算机在生物医学领域的应用，该专业一般开设在计算机系，生物学院，生物医学工程系或者医学院下。因为计算机生物学和生物信息学都是运用计算机知识解决生物医学相关的问题，挺多院校把这两个方向作为一个项目来开设，如Yale和Duke的 Computational Biology &Biostatistics 项目。

 

 

 

DNA RNA 蛋白质 基因 染色体

 DNA就是脱氧核糖核酸（英语：Deoxyribonucleic acid，缩写为DNA）由含氮的碱基+脱氧核糖+磷酸组成。

因为核糖和磷酸都一样而碱基又可以分为四种（腺嘌呤A，鸟嘌呤G，胸腺嘧啶T，胞嘧啶C），所以脱氧核糖核苷酸就可以分为四种（按照碱基的不同来分）同时在书写过程中可以用这碱基的简写代替。

 

RNA就是核糖核酸（RiboNucleic Acid ）由含氮的碱基+核糖+磷酸组成，而组成脱氧核糖核酸的碱基是：腺嘌呤A，鸟嘌呤G，尿嘧啶U，胞嘧啶C。同样，也按照碱基的不同把脱氧核糖核酸分为四种，在书写过程中也可以由着四种碱基的简写代替。

 

1953年克里克和沃森发现DNA双螺旋结构 1953年，克里克（Francis Crick）和沃森（James D. Watson）发现DNA双螺旋结构。这一发现是分子生物学时代的开端。1962年，沃森、克里克和威尔金斯获得了诺贝尔医学及生理学奖。 萨尔克(Jonas Salk)研究员研制出了小儿麻痹症（即脊髓灰质炎）疫苗。 1953年，黑真（Elizabeth Lee Hazen) 和布朗（Rachel Fuller Brown）研制出第一种真菌抗生素——制霉菌素（NYSTATIN）。制霉菌素普遍用作临床的抗真菌药,它对白色念珠菌、隐球菌和阿米巴原虫都有抑制作用,临床上用于治疗口腔、阴道和体表的真菌感染。

 

天津科技大学 · 制药工程

东北农业大学 · 生物工程