中国生物信息学云论坛第十场报告会成功举行

中国生物信息学云论坛第十场报告会成功举行

原创 论坛筹备组 生物信息论坛 11月8日

 

 

2020年11月7日，中国生物信息学云论坛（第十场）报告会成功举行。本次论坛邀请到美国密西根大学计算医学与生物信息学系的张阳教授。报告会采用腾讯会议（主会场）和虎牙直播（分会场）的方式同步进行，腾讯主会场听众超过390人。中国生物信息学学会（筹）负责人孙之荣教授（清华大学）对本次论坛致开幕词。浙江大学周如鸿教授，中科院计算技术研究所卜东波研究员，西湖大学卢培龙研究员，浙江省生物信息学学会理事长陈铭教授（浙江大学）担任论坛的特邀嘉宾，浙江省生物信息学学会人工智能专委会主任委员张贵军教授（浙江工业大学）担任主持人。

 

本次报告会是中国生物信息学云论坛的第十讲，由中国生物信息学学会（筹）主办，浙江省生物信息学学会协办，旨在促进研究人员间的交流，推动生物信息学的学科发展。论坛每双周举办一次，邀请海内外生物信息领域的科研人员分享研究成果，研讨前沿问题。

 

在本次论坛上，张阳教授做了题为“Deep Learning Has Significantly Impacted Protein Structure Prediction“的精彩报告。蛋白质折叠问题是《科学》杂志指出人类在21世纪需要解决的125个科学前沿问题之一。

通过蛋白质结构预测破译“第二遗传密码”，是生物学中心法则尚未揭示的奥妙之一，也是目前结构生物学面临的一项具有挑战性的重大基础性研究课题。

张阳教授首先对蛋白质结构预测问题的研究背景做了简要介绍，回顾了自上世纪70年代以来领域发展的里程碑，以及CASP竞赛对蛋白质结构预测领域发展的积极推动作用。

随后，张阳教授介绍了他们实验室近年来利用深度学习技术在蛋白质结构预测研究方面的工作。

张阳教授实验室开发的蛋白质结构预测算法I-TASSER在连续七届CASP竞赛中排名第一，已经为来自150个国家的140000多名用户提供了结构预测服务。

在报告的最后，张阳教授介绍了他们最近在冷冻电镜辅助建模方面正在开展一些工作，分析了当前蛋白质结构预测领域所面临的挑战，即在没有同源模板和同源序列信息的前提下，深度学习技术如何能够有效地提升蛋白质结构预测的精度。

 

在论坛的交流互动环节，张阳教授与四位特邀嘉宾及现场听众进行了深入的讨论，嘉宾们对张阳教授的报告和成果给予了高度的评价。就提议的I-TASSER教学服务器设想达成了共识。张阳教授还在腾讯会议聊天室及时回答了现场听众的提问。