我的“DeepSeek服务不忙了”,腾讯云671B满血模型无限量调用攻略!

DeepSeek R1虽然免费,但是基本到了无法使用的状态。一两轮对话后,就开始服务忙了。
好在这是一个开源模型,大量的第三方平台开始上线了。
上一篇我们就讲过硅基流动
最近听闻腾讯云也上线了 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 满血版模型。
而且可以免费不限量使用。
具体规则如下:
 
 
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截至 2 月25 之前,可以完全免费使用 V3 和 R1 模型。只限制了并发,没有限制数量。对普通用户来说,这个并发完全够用。
那么大家一起来暴力测试一下鹅厂的实力(钞能力),一起撸它几亿token,把我腾讯 SSSSVIP 的钱撸回来😄。
 
 
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我测试过了,多轮对话,都没有出现卡死的情况,速度大概在 10t/s,不能说多快,但是完全能用。
下面我就完整的讲解一下如何使用腾讯云这个服务,进行本地可视化的对话,让你的DeepSeek R1空下来。
无需编程,无需复杂配置,几分钟搞定。
注册账号开通服务
腾讯云是腾讯云服务平台,如果要使用这个平台的服务第一步自然是注册。注册很简单,可以用微信 QQ 授权登录。
注册完成之后,需要开通以下服务。
 
 
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如上图,勾选已经阅读,点击开通大模型知识引擎
开通之后会跳转到如下界面:
 
 
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这里有两个选项,一个是立即使用,几个是进入控制台。我们只要直接点击立即使用即可。
当然也可以进入控制台看一眼。
 
 
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控制台里可以看到一些预设的应用。比如 deepseek 联网助手,营销文案生成,对话满意度分析…. 这个应该是类似 coze 的智能体。
获取密钥APIKEY
点击立即使用之后,就会跳转到接入界面。
 
 
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这里有两种接入方式,一种是腾讯云 SDK 方式,一种是 OpenAI SDK 方式。两种方式都可以使用,但是为了兼容性更强,方便后续使用客户端,我们选择 OpenAI 的方式。
现在的大模型接口基本都兼容 OpenAI,很多可视化的客户端工具也兼容 OpenAI 的方式。
点击创建APIKEY 进入密钥管理界面。
 
 
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然后在这个界面再次点击创建APIKEY。点击之后下方就会出现一条记录。
点击查看,就能看到具体的 APIKEY,这是由数字字母组合而成的长字符串。
勾选已知晓,点击复制并关闭
这样我们就获得了访问腾讯云 DS 的钥匙🔑了。
配置客户端
获取到 APIKEY 之后就可以写代码调用这个接口了。
以下是 Python代码的演示:
from openai import OpenAI # 构造 client client = OpenAI( api_key="sk-xxxxxxxxxxx", # 知识引擎原子能力 APIKey base_url="https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1", ) # 流式 s_value = True # 请求 chat_completion = client.chat.completions.create( model="deepseek-r1", messages=[ { "role": "user", "content": "你是谁", } ], stream=s_value, ) if s_value: for chunk in chat_completion: # 打印思维链内容 if hasattr(chunk.choices[0].delta, 'reasoning_content'): print(f"{chunk.choices[0].delta.reasoning_content}", end="") # 打印模型最终返回的content if hasattr(chunk.choices[0].delta, 'content'): if chunk.choices[0].delta.content != None and len(chunk.choices[0].delta.content) != 0: print(chunk.choices[0].delta.content, end="") else: result = chat_completion.choices[0].message.content
把你的密钥替换api_key=”sk-xxxxxxxxxxx” 双引号里的内容,运行这个代码,就可以发起一次对话,并获得一个结果了。
返回结果包含两部分,一部分是思考过程(思维链),一部分是最终结果。
当然,这种方式还是抽象了点,有点门槛。
我们还用可视化的客户端来完成这个交互比较好。
正好,我们上一篇中推荐的Cherry Studio就能派上用场了。
只要经过简单的配置,立马开启和 deepseek 的对话。
打开Cherry Studio,点击左下角设置图标
 
 
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在界面中找到添加功能,添加一个提供商。
提供上的名字可以叫腾讯DeepSeek,提供商类型选 OpenAI 。
设置好之后,点击确定。
然后提供是列表里面会多出一个提供商。选中腾讯 deepseek,配置 API 密钥API 地址。
 
 
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API 密钥我们腾讯云商已经获取到了,SK-开头那个字符串。直接粘贴就好了。
API地址(base_url):
除了上面两个信息之外,还需点击添加,添加两个模型。
添加模型很简单,主要输入模型 ID,然后点击添加模型即可。
 
 
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上图中添加了 deepseek-r1,还有一个模型是 deepseek-v3
DeepSeek-V3671B参数 MoE 模型,在百科知识、数学推理等多项任务上优势突出。支持64K上下文长度,最大支持8K输出长度。
DeepSeek-R1671B模型,使用强化学习训练,推理过程包含大量反思和验证,思维链长度可达数万字。该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上推理效果优异,并为用户展现了完整的思考过程。支持64K上下文长度,最大支持8K输出长度。
当添加完模型之后,配置界面如下:
 
 
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到这里,所有配置都完成了。
使用模型
配置完成之后,就可以开启对话了。
 
 
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在对话界面中新建一个对话,然后点击顶部的模型,弹出下拉菜单选中我们自己添加的腾讯 deepseek 模型,根据需要选择具体的模型,R1 或者 V3。
然后就可以发送消息,开始对话了。
关于提示词
如果你有角色扮演的需求,可以在助手里面,添加助手,找到特定的角色,然后再开启对话。
 
 
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软件预设了非常多角色。
比如产品经理,社群运营,内容运营,商家运营,产品运营,市场营销,项目管理,SEO专家,数据分析师,端工程师,HR人力资源,行政,财务顾问,医生,编辑,哲学家….
前几天有个朋友特地给我分享一套 deepseek 使用宝典…我非常感谢他能想着我。但是,其实并不需要什么宝典。有这些预设基本就够用了。
现在大模型的使用并没那么神秘,不需要各种秘籍。只要设置好角色,把问题描述清楚就可以了。
 
 
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上面是官方的提示词库,提供了各种使用样例。
思维链模型对话,我比较喜欢的开场白是:
我想开发一个xx 软件,你有什么建议。
我想写一本关于 xx 的小说,你有什么建议。
然后根据他给你的信息,就你关心的点展开讨论,
讨论得差不多了。就让他给你干活了!
有了上面的讨论,它干活就能有的放矢了。
最后分享一个简单的例子吧。
和DeepSeek R1 简单聊下共享剪切板的项目。
你们也可以用这个回答来对比下腾讯版 DS 和 DS 官网版是否一样。
下面是用了产品经理的角色设定后的回答:
 
 
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一上来就是痛点和差异化分析,提到了苹果的 handoff,分了五个角度来分析这个项目,说话一套一套的,有那么点意思了。最后还提出了 6 周内在 Product hunt 验证…果然很专业!
说到 PM,我就想起来 DeepSeek 最屌的提示词“贴吧嘴臭老哥” :
 
 
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另外给一个,没有人设预设的回答:
开发一个共享剪切板项目是一个有趣且实用的想法!以下是一些关键建议,涵盖技术选型功能设计安全性用户体验等方面:

1. 明确核心场景
  • 目标用户:个人跨设备同步(如手机 ↔ 电脑)?还是团队协作共享内容?
  • 核心功能
  • 实时同步剪贴板文本、图片或文件。
  • 历史记录回溯(保存最近N条记录)。
  • 多设备/多用户管理。
  • 选择性分享(如生成分享链接或指定接收者)。

2. 技术选型建议
前端(客户端)
  • 跨平台支持
  • 桌面端:Electron(Windows/macOS/Linux)、Tauri(更轻量)。
  • 移动端:Flutter(iOS/Android)或原生开发。
  • 剪贴板监听
  • 使用系统API(如Windows的Clipboard API、macOS的NSPasteboard、Web的navigator.clipboard)。
  • 注意权限问题(尤其是移动端和浏览器环境)。
后端
  • 实时同步
  • WebSocket(如Socket.IO)或MQTT协议。
  • 长轮询(Long Polling)作为备选方案。
  • 数据库
  • 轻量级:SQLite(适合本地优先)、Redis(缓存历史记录)。
  • 云端:PostgreSQL/MySQL(关系型)或MongoDB(非结构化数据)。
  • 文件存储
  • 图片/大文件建议用对象存储(如AWS S3、MinIO或云服务商方案)。
安全传输
  • 强制使用HTTPS/WSS加密通信。
  • 敏感内容端到端加密(如AES-256),密钥由用户管理。

3. 关键功能设计
基础功能
  • 实时同步:剪贴板内容修改后自动推送至其他设备/用户。
  • 历史记录
  • 按时间轴展示,支持搜索和过滤。
  • 可设置保存时长或条数限制(避免存储膨胀)。
  • 格式支持
  • 文本、HTML、图片(PNG/JPG)、文件路径或Base64文件内容。
高级功能
  • 权限控制
  • 私有(仅自己设备)、公开链接、指定用户/群组共享。
  • 设置链接有效期或访问密码。
  • 冲突解决
  • 多设备同时修改时,通过时间戳或手动选择版本。
  • 离线支持
  • 本地缓存历史记录,网络恢复后自动同步。

4. 安全与隐私
  • 数据加密
  • 传输层:TLS 1.3+。
  • 存储层:敏感内容加密后存数据库(如用户密钥+盐值哈希)。
  • 用户认证
  • OAuth 2.0(支持Google/GitHub登录)或邮箱+二次验证。
  • 设备绑定:首次登录需验证设备指纹。
  • 隐私保护
  • 明确告知用户数据用途,提供“一键清空”功能。
  • 合规性:遵循GDPR、CCPA等隐私法规。

5. 用户体验优化
  • 无缝后台运行
  • 桌面端常驻系统托盘,移动端后台服务(注意系统限制)。
  • 低延迟
  • 选择就近服务器部署,优化同步算法(如差异更新)。
  • 交互设计
  • 快捷键触发(如Ctrl/Cmd+Shift+V呼出历史记录)。
  • 移动端支持快捷通知或小组件。

6. 扩展可能性
  • 第三方集成
  • 浏览器插件(快速保存网页内容到剪贴板)。
  • 与办公软件(如Notion、Slack)联动。
  • AI增强
  • 自动识别剪贴内容类型(如链接、电话号码)。
  • 提供快捷操作(翻译、格式化、生成摘要)。

7. 开发路线建议
  1. MVP(最小可行产品)
  • 实现文本同步 + 双端基础客户端 + 账号系统。
  1. 迭代扩展
  • 增加图片/文件支持 → 历史记录 → 权限管理 → 高级功能。
  1. 测试重点
  • 多设备兼容性、同步延迟、大文件传输稳定性。

8. 潜在挑战
  • 系统权限:移动端后台监听剪贴板可能受限(如iOS需应用在前台)。
  • 安全风险:剪贴板常被恶意软件监控,需强调安全性作为卖点。
  • 竞品分析:研究类似工具(如Pushbullet、Clipboard.js、1Clipboard),差异化设计。

技术栈示例
  • 前端:Flutter(跨平台) + WebSocket
  • 后端:Node.js + Socket.IO + PostgreSQL + Redis
  • 部署:Docker + AWS EC2/S3 或 Serverless(如Firebase)

法律与合规
  • 用户协议明确数据所有权和删除策略。
  • 开源?若闭源需注意许可证合规性(如依赖库的LICENSE)。

通过分阶段开发并持续收集用户反馈,逐步完善功能。如果需要更具体的实现细节(如某个模块的代码示例),可以进一步沟通!
默认设定的回答得就朴实了很多,下次试一下用架构师的人设来回答一下这个问题。
反正现在有无限量访问,就是要聊透了,玩爽了。
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从实际测试来看,腾讯版 DS在模型能力上应该是和官方版差异不大,连臭嘴老哥的提示词效果都一模一样,可以作为备用方案,解决服务器忙的问题。
配合本地客户端,预设提示词,整体体验也非常不错。
我也尝试了很多轮对话,让它写了个短篇科幻小说,没有出现掉线的情况,稳定性还可以。
有兴趣的可以配置一下,玩一下!
上面就是关于腾讯云版 DeepSeek R1 配置和使用的所有内容了。
 
 https://www.tonyisstark.com/3034.html
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