DeepFaceLab小白入门（2）：软件安装！

严格上来说这个软件本身并不需要安装，他唯一需要的就是对应版本的显卡驱动，CUDA和CuDNN都非必须。下面我说一下如何安装正确的驱动版本。我尽量写得简洁清晰，希望大家都能看懂，但是，如果你连基本的电脑操作都不会，那我就无能为力了。

本教程都是针对如下配置

操作系统：Window server 2016(适用于Win10)

显卡：Nvidia Tesla P80 11G（只要是N卡都差不多）

DeepFaceLab版本：DeepFacelabCUDA10.1AVX_build_03_13_2019 （DFL CUDA 10.1）

我的电脑为初始化环境，除了一个浏览器之外，还没有安装任何软件。

只要是N卡，接下来的操作都是差不多。

1.安装驱动

显卡驱动是DeepFaceLab唯一的依赖，也就是说只要你的电脑安装了正确的显卡驱动就能运行软件，当然显存太低也有可能运行不了。

自动安装

安装驱动最简单的方式自然是通过驱动精灵等软件全自动安，这一步安装成功了，就无需看手动安装。至于如何判断是否成功，可以查看驱动版本是否为418.96（不一定是这个数字，但是这个数字肯定可以，有418这个前缀应该是靠谱的），或者直接看本文结尾处的解压测试。

手动安装

自动安装后运行DFL报错，可以选择手动安装驱动。手动安装前最好清理电脑上说有和NVIDIA相关的软件，删除并不影响电脑正常使用，可以放心删除。删除方法：控制面板->卸载程序->一个个删除干净。

然后访问英伟达官网：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 根据自己的情况下载CUDA Toolkit（主要是为了驱动，为了驱动，为了驱动）。

打开网页后默认的版本为：CUDA Toolkit 10.1 ，正好和我们的DFL匹配。

Operating System (指你的操作系统)，由于DFL只支持Windows，所以这里直接选择Windows

Architeacture (内核结构)，只有一个选项，直接选上X86_64即可。

Version (操作系统版本)，win7或者win10根据自己情况选择，如果你是服务器版，也可以选server2019, Server2016等。我的环境是Server2016但是选择win10 同样可行。

Installer Type (安装方式) ，第一个为网络安装，第二个为本地安装。为了稳定性还是选择exe[Local] 比较好。

选择完成后点击Download开始下载，文件大小为2.4GB。 下载完后双击文件，即可开始安装。

CUDA Setup Package 窗口点击OK即可，等待加载，接下来都是默认选项一路下去即可。

点击AGREE AND CONTINUE

点击 NEXT。等软件提示安装完成，最后出现ClOSE按钮，点击关闭就万事具备了。如果你想自定义安装，可以选择Custom，只要勾选和driver相关的组建即可。（不懂的就不要搞自定义了，浪费点空间也无所谓）。

判断是否安装正确，可以到控制面板->卸载里查看安装情况。可以看到很多NVIDIA开头的软件。其实这其中大部分软件无关紧要，最重要的是NVIDIA Graphics Driver 418.96 （显卡驱动）。经测试NVIDIA CUDA Runtime10.1删除也无所谓，其他的更加无所谓了。

注意：有人反映装最新版驱动会被360拦截，这是误报，退了360即可正常安装！

其他方式：

这个方式本来是手动安装的最佳方式，因为是纯粹的驱动，安装包小，下载起来快。但是由于这里最新的驱动只能支持到CUDA10，而我们这里演示的版本需要CUDA10.1对应的驱动，所以这种方法就无能为力了。但是针对CUDA10，CUDA9.0 等的驱动安装非常方便，所以也分享一下。

访问https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载驱动，可以有多个筛选条件进行精确筛选。