离线环境安装lightgbm及总结

很多的金融科技项目都涉及到离线环境的部署，机器学习常用的最强算法之一lightgbm自然也需要离线部署到客户环境上去，要怎么安装呢？

搜了网上很多离线安装lightgbm的方法，都非常的麻烦，需要下载cmake，然后配置cmake的环境变量，还有需要装gmp, mpfr, mpc, gcc等一大堆，然后下载lightgbm的git版本。我试了好多次都没能成功，后来我想还是用先有网环境下载，再离线环境安装的方式，简单，干脆。试了一下，果然可以。记录如下：供大家参考，也供以后自己忘记时留个备忘录。

步骤很简单：

1、有网环境下载：pip3 download lightgbm

 

 2、上传至离线环境，准备配置文件 requirements.txt

scikit-learn==1.1.3
numpy==1.23.4
joblib==1.2.0
scipy==1.9.3
wheel==0.37.1
threadpoolctl==3.1.0
lightgbm==3.3.3

 

3、开始安装：

pip3 install --no-index --find-links=lightgbm -r requirements.txt

 

 

需要注意的是，1、离线环境的python版本和有网环境的python版本需保持一致，比如都是python3.8版本，如果一个是python3.8，一个是python3.9，那就不行啦。至于怎么切换python版本，就自行google，百度吧，不在本次讨论范围内。

2、离线环境注意选择用pip还是pip3，一是查看两者的python版本，pip -V 和pip3 -V，查看是python3.几的版本；二是查看pip list 和pip3 list下都已经安装了哪些包；以此来确定是用pip还是pip3

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以上是单个包的离线安装方法，下面总结一下多个包的离线安装方法，思路也是先有网环境下载，拷贝至离线环境 ，离线安装。具体如下：

一、安装python环境miniconda

官网下载：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.12.0-Linux-x86_64.sh

拷贝到linux指定目录下，执行 ./Miniconda3-py37_4.12.0-Linux-x86_64.sh 即可开始安装。

 

默认安装地址：/root/miniconda3

查看miniconda是否安装成功：conda -V

二、安装依赖包

2.1、导出依赖文件

pip install pipreqs

在项目的当前路径输入:  pipreqs ./ --encoding=utf-8

结果：会生成一个 requirements.txt文件

 

2.2、下载依赖包

pip download -r requirements.txt -d /data/pkgs

 

/data/pkgs:指定的安装包存放目录

 

2.3、安装依赖包

将下载好的依赖包拷贝到离线服务器环境上

pip install --no-index --find-links=/data/pkgs -r requirements.txt

 

三、上传代码，运行代码

略