2023年8月6日
24. 两两交换链表中的节点 【递归】
摘要： 24. 两两交换链表中的节点 【递归】 给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。 输入：head = [1,2,3,4] 输出：[2,1,4,3] 思路：递归 from typing import Optional # 创建链表 def creat 阅读全文
posted @ 2023-08-06 17:41 wangpengcufe 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年12月7日
anaconda 配置环境问题
摘要： 如果anaconda不想装c盘，装其他盘的话，会遇到一个奇怪的问题：conda list查看明明 安装包已经在里面了，但是代码总报错 找不到module。 原因：windows 环境下，Python pip 安装库的时候，默认安装在c盘，比如C:\Users\eric\AppData\Roaming 阅读全文
posted @ 2022-12-07 23:20 wangpengcufe 阅读(959) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年11月4日
【问题】：is not supported wheel on this platform
摘要： 安装离线文件的时候，会遇到这个问题， 很奇怪。 问题：is not supported wheel on this platform 解决方案是，先运行python，然后执行 import platform platform.architecture() 就可以看到服务器支持的文件格式 或者用pip 阅读全文
posted @ 2022-11-04 23:03 wangpengcufe 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
离线环境安装lightgbm及总结
摘要： 很多的金融科技项目都涉及到离线环境的部署，机器学习常用的最强算法之一lightgbm自然也需要离线部署到客户环境上去，要怎么安装呢？ 搜了网上很多离线安装lightgbm的方法，都非常的麻烦，需要下载cmake，然后配置cmake的环境变量，还有需要装gmp, mpfr, mpc, gcc等一大堆， 阅读全文
posted @ 2022-11-04 00:44 wangpengcufe 阅读(1775) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年10月24日
【前缀和】560. 和为 K 的子数组
摘要： 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为 k 的连续子数组的个数 。 示例 1： 输入：nums = [1,1,1], k = 2输出：2示例 2： 输入：nums = [1,2,3], k = 3输出：2 思路：前缀和 前缀和定义：定义前缀和数组pre， 使得pr 阅读全文
posted @ 2022-10-24 23:34 wangpengcufe 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年10月23日
23. 合并K个升序链表
摘要： 给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。 请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。 示例 1： 输入：lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]解释：链表数组如下：[ 1->4->5, 1->3->4, 2->6]将它们合 阅读全文
posted @ 2022-10-23 21:03 wangpengcufe 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
1768. 交替合并字符串
摘要： 给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始，通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长，就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。 返回 合并后的字符串 。 示例 1： 输入：word1 = "abc", word2 = "pqr"输出："apbqcr" 阅读全文
posted @ 2022-10-23 11:31 wangpengcufe 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年10月15日
【经典题】栈和贪心法
摘要： 题目：769. 最多能完成排序的块 给定一个长度为 n 的整数数组 arr ，它表示在 [0, n - 1] 范围内的整数的排列。 我们将 arr 分割成若干 块 (即分区)，并对每个块单独排序。将它们连接起来后，使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同。 返回数组能分成的最多块数量。 示例 1: 阅读全文
posted @ 2022-10-15 21:46 wangpengcufe 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年6月12日
python创建分类器小结
摘要： 简介：分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。 监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型，然后对未知数据进行分类。 一、简单分类器 首先，用numpy创建一些基本的数据，我们创建了8个点； 查看代码 X = np.array([[3, 1], [2, 5], [1, 8], [6, 4 阅读全文
posted @ 2022-06-12 19:26 wangpengcufe 阅读(456) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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