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1、买卖股票的最佳时机
假设有一个数组，它的第i个元素是一支给定的股票在第i天的价格。如果你最多只允许完成一次交易(例如,一次买卖股票),设计一个算法来找出最大利润。
1 public class Solution { 2 /** 3 * @param prices: Given an integer array 4 * @return: Maximum profit 5 */ 6 public int maxProfit(int[] prices) { 7 // write your code here if(prices.length<2) return 0; 8 if(prices.length<2) return 0; 9 int maxProfit = 0; 10 int minprice = prices[0]; 11 for(int i=1;i<prices.length;i++){ 12 minprice = Math.min(minprice , prices[i]); 13 maxProfit = Math.max(maxProfit , prices[i]-minprice); 14 } 15 return maxProfit; 16 } 17 }
2、买卖股票的最佳时机 II
假设有一个数组，它的第i个元素是一个给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来找到最大的利润。你可以完成尽可能多的交易(多次买卖股票)。然而,你不能同时参与多个交易(你必须在再次购买前出售股票)。
这个也可以算作比较简单的贪心算法，当前的价格如果高于昨日的价格，我们就进行交易，直到遍历完毕。
1 class Solution { 2 /** 3 * @param prices: Given an integer array 4 * @return: Maximum profit 5 */ 6 public int maxProfit(int[] prices) { 7 // write your code here 8 if(prices.length<2) return 0; 9 int maxProfit = 0; 10 for(int i=1;i<prices.length;i++){ 11 int diff=prices[i]-prices[i-1]; 12 if(diff>0){ 13 maxProfit = maxProfit+diff; 14 } 15 } 16 return maxProfit; 17 } 18 }
3、买卖股票的最佳时机 III
假设你有一个数组，它的第i个元素是一支给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来找到最大的利润。你最多可以完成两笔交易。
样例
给出一个样例数组 [4,4,6,1,1,4,2,5], 返回 6
注意
你不可以同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)
分析思路：这个问题和第二题的感觉又不一样，使用的是动态规划的思路，可以将这个问题一分为二，既然最多完成两笔交易，假设第一交易发生在第i天，即可将这个问题看成i之前求最大利润和i之后求最大利润，最后两个加和。通过i的遍历，即可找出来整个数组的最佳i，获得最大利润。
class Solution { /** * @param prices: Given an integer array * @return: Maximum profit */ public int maxProfit(int[] prices) { // write your code here if(prices.length < 2) return 0; int n=prices.length; int[] profit1=new int [n]; int[] profit2=new int [n]; for(int i=0;i<n;i++){ int minprice=prices[0]; int maxprofit=0; for(int j=0;j<i;j++){ minprice = Math.min(minprice,prices[j]); maxprofit = Math.max(maxprofit,prices[j]-minprice); } profit1[i]=maxprofit; minprice=prices[i]; maxprofit=0; for(int j=i;j<n;j++){ minprice = Math.min(minprice,prices[j]); maxprofit = Math.max(maxprofit,prices[j]-minprice); } profit2[i]=maxprofit; } int maxProfit = 0 ; int curprofit = 0; for(int i=0;i<n;i++){ curprofit=profit1[i]+profit2[i]; if(curprofit>maxProfit) maxProfit=curprofit; } return maxProfit; } };
