python-- 面向对象编程进阶
本节内容:
- 面向对象高级语法部分
- 经典类vs新式类
- 静态方法、类方法、属性方法
- 类的特殊方法
- 反射
- 异常处理
- Socket开发基础
面向对象高级语法部分
经典类vs新式类
把下面代码用python2 和python3都执行一下
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1 #_*_coding:utf-8_*_ 2 3 4 class A: 5 def __init__(self): 6 self.n = 'A' 7 8 class B(A): 9 # def __init__(self): 10 # self.n = 'B' 11 pass 12 13 class C(A): 14 def __init__(self): 15 self.n = 'C' 16 17 class D(B,C): 18 # def __init__(self): 19 # self.n = 'D' 20 pass 21 22 obj = D() 23 24 print(obj.n)
classical vs new style:
- 经典类:深度优先
- 新式类:广度优先
- super()用法
抽象接口
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1 import abc 2 3 class Alert(object): 4 '''报警基类''' 5 __metaclass__ = abc.ABCMeta 6 7 @abc.abstractmethod 8 def send(self): 9 '''报警消息发送接口''' 10 pass 11 12 13 14 class MailAlert(Alert): 15 pass 16 17 18 m = MailAlert() 19 m.send()
静态方法
通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,什么是静态方法呢?其实不难理解,普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法
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1 class Dog(object): 2 3 def __init__(self,name): 4 self.name = name 5 6 @staticmethod #把eat方法变为静态方法 7 def eat(self): 8 print("%s is eating" % self.name) 9 10 11 12 d = Dog("ChenRonghua") 13 d.eat()
上面的调用会出以下错误,说是eat需要一个self参数,但调用时却没有传递,没错,当eat变成静态方法后,再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。
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1 Traceback (most recent call last): 2 File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/静态方法.py", line 17, in <module> 3 d.eat() 4 TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self' 5 </module>
想让上面的代码可以正常工作有两种办法
1. 调用时主动传递实例本身给eat方法,即d.eat(d)
2. 在eat方法中去掉self参数,但这也意味着,在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了
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1 class Dog(object): 2 3 def __init__(self,name): 4 self.name = name 5 6 @staticmethod 7 def eat(): 8 print(" is eating") 9 10 11 12 d = Dog("ChenRonghua") 13 d.eat()
类方法
类方法通过@classmethod装饰器实现,类方法和普通方法的区别是, 类方法只能访问类变量,不能访问实例变量
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1 class Dog(object): 2 def __init__(self,name): 3 self.name = name 4 5 @classmethod 6 def eat(self): 7 print("%s is eating" % self.name) 8 9 10 11 d = Dog("ChenRonghua") 12 d.eat()
执行报错如下,说Dog没有name属性,因为name是个实例变量,类方法是不能访问实例变量的
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1 Traceback (most recent call last): 2 File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 16, in <module> 3 d.eat() 4 File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 11, in eat 5 print("%s is eating" % self.name) 6 AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name'
此时可以定义一个类变量,也叫name,看下执行效果
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1 class Dog(object): 2 name = "我是类变量" 3 def __init__(self,name): 4 self.name = name 5 6 @classmethod 7 def eat(self): 8 print("%s is eating" % self.name) 9 10 11 12 d = Dog("ChenRonghua") 13 d.eat() 14 15 16 #执行结果 17 18 我是类变量 is eating
属性方法
属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性
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1 class Dog(object): 2 3 def __init__(self,name): 4 self.name = name 5 6 @property 7 def eat(self): 8 print(" %s is eating" %self.name) 9 10 11 d = Dog("ChenRonghua") 12 d.eat()
调用会出以下错误, 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了, 不是方法了, 想调用已经不需要加()号了,直接d.eat就可以了
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1 Traceback (most recent call last): 2 ChenRonghua is eating 3 File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py", line 16, in <module> 4 d.eat() 5 TypeError: 'NoneType' object is not callable
正常调用如下
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1 d = Dog("ChenRonghua") 2 d.eat 3 4 输出 5 ChenRonghua is eating
好吧,把一个方法变成静态属性有什么卵用呢?既然想要静态变量,那直接定义成一个静态变量不就得了么?well, 以后你会需到很多场景是不能简单通过 定义 静态属性来实现的, 比如 ,你想知道一个航班当前的状态,是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了, 想知道这种状态你必须经历以下几步:
1. 连接航空公司API查询
2. 对查询结果进行解析
3. 返回结果给你的用户
因此这个status属性的值是一系列动作后才得到的结果,所以你每次调用时,其实它都要经过一系列的动作才返回你结果,但这些动作过程不需要用户关心, 用户只需要调用这个属性就可以,明白 了么?
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1 class Flight(object): 2 def __init__(self,name): 3 self.flight_name = name 4 5 6 def checking_status(self): 7 print("checking flight %s status " % self.flight_name) 8 return 1 9 10 @property 11 def flight_status(self): 12 status = self.checking_status() 13 if status == 0 : 14 print("flight got canceled...") 15 elif status == 1 : 16 print("flight is arrived...") 17 elif status == 2: 18 print("flight has departured already...") 19 else: 20 print("cannot confirm the flight status...,please check later") 21 22 23 f = Flight("CA980") 24 f.flight_status 25 26 航班查询
cool , 那现在我只能查询航班状态, 既然这个flight_status已经是个属性了, 那我能否给它赋值呢?试试吧
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1 f = Flight("CA980") 2 f.flight_status 3 f.flight_status = 2
输出, 说不能更改这个属性,我擦。。。。,怎么办怎么办。。。
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1 checking flight CA980 status 2 flight is arrived... 3 Traceback (most recent call last): 4 File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py", line 58, in <module> 5 f.flight_status = 2 6 AttributeError: can't set attribute
当然可以改, 不过需要通过@proerty.setter装饰器再装饰一下,此时 你需要写一个新方法, 对这个flight_status进行更改。
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1 class Flight(object): 2 def __init__(self,name): 3 self.flight_name = name 4 5 6 def checking_status(self): 7 print("checking flight %s status " % self.flight_name) 8 return 1 9 10 11 @property 12 def flight_status(self): 13 status = self.checking_status() 14 if status == 0 : 15 print("flight got canceled...") 16 elif status == 1 : 17 print("flight is arrived...") 18 elif status == 2: 19 print("flight has departured already...") 20 else: 21 print("cannot confirm the flight status...,please check later") 22 23 @flight_status.setter #修改 24 def flight_status(self,status): 25 status_dic = { 26 : "canceled", 27 :"arrived", 28 : "departured" 29 } 30 print("\033[31;1mHas changed the flight status to \033[0m",status_dic.get(status) ) 31 32 @flight_status.deleter #删除 33 def flight_status(self): 34 print("status got removed...") 35 36 f = Flight("CA980") 37 f.flight_status 38 f.flight_status = 2 #触发@flight_status.setter 39 del f.flight_status #触发@flight_status.deleter
注意以上代码里还写了一个@flight_status.deleter, 是允许可以将这个属性删除
类的特殊成员方法
1. __doc__ 表示类的描述信息
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1 class C: 2 3 def __init__(self): 4 self.name = 'wupeiqi'
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1 from lib.aa import C 2 3 obj = C() 4 print obj.__module__ # 输出 lib.aa,即:输出模块 5 print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C,即:输出类
3. __init__ 构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。
4.__del__
析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。
注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的
5. __call__ 对象后面加括号,触发执行。
注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
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1 class Foo: 2 3 def __init__(self): 4 pass 5 6 def __call__(self, *args, **kwargs): 7 8 print '__call__' 9 10 11 obj = Foo() # 执行 __init__ 12 obj() # 执行 __call__
6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员
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1 class Province: 2 3 country = 'China' 4 5 def __init__(self, name, count): 6 self.name = name 7 self.count = count 8 9 def func(self, *args, **kwargs): 10 print 'func' 11 12 # 获取类的成员,即:静态字段、方法、 13 print Province.__dict__ 14 # 输出:{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None} 15 16 obj1 = Province('HeBei',10000) 17 print obj1.__dict__ 18 # 获取 对象obj1 的成员 19 # 输出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'} 20 21 obj2 = Province('HeNan', 3888) 22 print obj2.__dict__ 23 # 获取 对象obj1 的成员 24 # 输出:{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。
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1 class Foo: 2 3 def __str__(self): 4 return 'alex li' 5 6 7 obj = Foo() 8 print obj 9 # 输出:alex li
8.__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
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1 class Foo(object): 2 3 def __getitem__(self, key): 4 print('__getitem__',key) 5 6 def __setitem__(self, key, value): 7 print('__setitem__',key,value) 8 9 def __delitem__(self, key): 10 print('__delitem__',key) 11 12 13 obj = Foo() 14 15 result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__ 16 obj['k2'] = 'alex' # 自动触发执行 __setitem__ 17 del obj['k1']
9. __new__ \ __metaclass__
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1 class Foo(object): 2 3 4 def __init__(self,name): 5 self.name = name 6 7 8 f = Foo("alex")
上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
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1 print type(f) # 输出:<class '__main__.Foo'> 表示,obj 对象由Foo类创建 2 print type(Foo) # 输出:<type 'type'> 表示,Foo类对象由 type 类创建
所以,f对象是Foo类的一个实例,Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么,创建类就可以有两种方式:
a). 普通方式
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1 class Foo(object): 2 3 def func(self): 4 print 'hello alex'
b). 特殊方式
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1 def func(self): 2 print 'hello wupeiqi' 3 4 Foo = type('Foo',(object,), {'func': func}) 5 #type第一个参数:类名 6 #type第二个参数:当前类的基类 7 #type第三个参数:类的成员
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1 def func(self): 2 print("hello %s"%self.name) 3 4 def __init__(self,name,age): 5 self.name = name 6 self.age = age 7 Foo = type('Foo',(object,),{'func':func,'__init__':__init__}) 8 9 f = Foo("jack",22) 10 f.func() 11 12 加上构造方法
So ,孩子记住,类 是由 type 类实例化产生
那么问题来了,类默认是由 type 类实例化产生,type类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象?
答:类中有一个属性 __metaclass__,其用来表示该类由 谁 来实例化创建,所以,我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类,从而查看 类 创建的过程。
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1 #_*_coding:utf-8_*_ 2 3 class MyType(type): 4 def __init__(self, child_cls, bases=None, dict=None): 5 print("--MyType init---", child_cls,bases,dict) 6 #super(MyType, self).__init__(child_cls, bases, dict) 7 8 # def __new__(cls, *args, **kwargs): 9 # print("in mytype new:",cls,args,kwargs) 10 # type.__new__(cls) 11 def __call__(self, *args, **kwargs): 12 print("in mytype call:", self,args,kwargs) 13 obj = self.__new__(self,args,kwargs) 14 15 self.__init__(obj,*args,**kwargs) 16 17 class Foo(object,metaclass=MyType): #in python3 18 #__metaclass__ = MyType #in python2 19 20 def __init__(self, name): 21 self.name = name 22 print("Foo ---init__") 23 24 def __new__(cls, *args, **kwargs): 25 print("Foo --new--") 26 return object.__new__(cls) 27 28 def __call__(self, *args, **kwargs): 29 print("Foo --call--",args,kwargs) 30 # 第一阶段:解释器从上到下执行代码创建Foo类 31 # 第二阶段:通过Foo类创建obj对象 32 obj = Foo("Alex") 33 #print(obj.name) 34 35 自定义元类
类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __call__ --> __init__
metaclass 详解文章:http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 得票最高那个答案写的非常好
反射
通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法
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1 def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr 2 """ 3 getattr(object, name[, default]) -> value 4 5 Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y. 6 When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't 7 exist; without it, an exception is raised in that case. 8 """ 9 pass 10 11 getattr(object, name, default=None)
判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性
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1 def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__ 2 """ 3 Sets the named attribute on the given object to the specified value. 4 5 setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
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1 def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__ 2 """ 3 Deletes the named attribute from the given object. 4 5 delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y'' 6 """ 7 8 delattr(x, y)
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1 class Foo(object): 2 3 def __init__(self): 4 self.name = 'wupeiqi' 5 6 def func(self): 7 return 'func' 8 9 obj = Foo() 10 11 # #### 检查是否含有成员 #### 12 hasattr(obj, 'name') 13 hasattr(obj, 'func') 14 15 # #### 获取成员 #### 16 getattr(obj, 'name') 17 getattr(obj, 'func') 18 19 # #### 设置成员 #### 20 setattr(obj, 'age', 18) 21 setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1) 22 23 # #### 删除成员 #### 24 delattr(obj, 'name') 25 delattr(obj, 'func') 26 27 反射代码示例
动态导入模块
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1 import importlib 2 3 __import__('import_lib.metaclass') #这是解释器自己内部用的 4 #importlib.import_module('import_lib.metaclass') #与上面这句效果一样,官方建议用这个