Lucene 基础数据压缩处理

Lucene 为了使的信息的存储占用的空间更小，访问速度更快，采取了一些特殊的技巧，然 而在看 Lucene 文件格式的时候，这些技巧却容易使我们感到困惑，所以有必要把这些特殊 的技巧规则提取出来介绍一下。 在下不才，胡乱给这些规则起了一些名字，是为了方便后面应用这些规则的时候能够简单， 不妥之处请大家谅解。

1. 前缀后缀规则(Prefix+Suffix)

Lucene 在反向索引中，要保存词典(Term Dictionary)的信息，所有的词(Term)在词典中是按照 39

字典顺序进行排列的，然而词典中包 了文档中的几乎所有的词，并且有的词还是非常的长 的，这样索引文件会非常的大，所谓前缀后缀规则，即当某个词和前一个词有共同的前缀的 时候，后面的词仅仅保存前缀在词中的偏移(offset)，以及除前缀以外的字符串(称为后缀)。

比如要存储如下词:term，termagancy，termagant，terminal， 如果按照正常方式来存储，需要的空间如下:

[VInt = 4] [t][e][r][m]，[VInt = 10][t][e][r][m][a][g][a][n][c][y]，[VInt = 9][t][e][r][m][a][g][a][n][t]， [VInt = 8][t][e][r][m][i][n][a][l]
共需要 35 个 Byte.
如果应用前缀后缀规则，需要的空间如下:
[VInt = 4] [t][e][r][m]，[VInt = 4 (offset)][VInt = 6][a][g][a][n][c][y]，[VInt = 8 (offset)][VInt = 1][t]， [VInt = 4(offset)][VInt = 4][i][n][a][l]
共需要 22 个 Byte。 大大缩小了存储空间，尤其是在按字典顺序排序的情况下，前缀的重合率大大提高。 

2. 差值规则(Delta) 

在 Lucene 的反向索引中，需要保存很多整型数字的信息，比如文档 ID 号，比如词(Term)在 文档中的位置等等。
由上面介绍，我们知道，整型数字是以 VInt 的格式存储的。随着数值的增大，每个数字占 用的 Byte 的个数也逐渐的增多。所谓差值规则(Delta)就是先后保存两个整数的时候，后面 的整数仅仅保存和前面整数的差即可。

 

比如要存储如下整数:16386，16387，16388，16389 如果按照正常方式来存储，需要的空间如下:

[(1) 000, 0010][(1) 000, 0000][(0) 000, 0001]，[(1) 000, 0011][(1) 000, 0000][(0) 000, 0001]，[(1) 000, 0100][(1) 000, 0000][(0) 000, 0001]，[(1) 000, 0101][(1) 000, 0000][(0) 000, 0001]
供需 12 个 Byte。
如果应用差值规则来存储，需要的空间如下:

[(1) 000, 0010][(1) 000, 0000][(0) 000, 0001]，[(0) 000, 0001]，[(0) 000, 0001]，[(0) 000, 0001] 共需 6 个 Byte。
大大缩小了存储空间，而且无论是文档 ID，还是词在文档中的位置，都是按从小到大的顺 序，逐渐增大的。 

3. 或然跟随规则(A,B?)