摘要：
手写数字识别的优化（有核函数） 训练算法：采用两种不同的核函数，并对径向基核函数采用不同的设置来运行SMO算法 测试算法：便携一个函数来测试不同的和函数并计算错误率 from numpy import * from time import sleep def loadDataSet(fileName 阅读全文
摘要：
支持向量机(Support Vector Machines, SVM)：是一种机器学习算法。 支持向量(Support Vector)就是离分隔超平面最近的那些点。机(Machine)就是表示一种算法，而不是表示机器。 基于训练集样本在空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开。 SVM 工作原 阅读全文
摘要：
采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 KNN 工作原理 1.假设有一个带有标签的样本数据集（训练样本集），其中包含每条数据与所属分类的对应关系。 2.输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较。 计算新数据与样本数据集中每条数据的距离。 对求得的所有距离进行排序 阅读全文