摘要: 包含意图识别(intents),以及Google的语音合成、语音识别的接口调用。 阅读全文
posted @ 2018-10-15 22:08 EuniceFirewood 阅读(924) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.wiz.cn/zh-cn/docker 部署正常后登录一切正常,但开机重启后登录用户名时报错,是和非正常退出程序导致mysql sock锁,清除该锁文件后恢复正常。 1 C:\Users\DELL>docker ps 2 CONTAINER ID IMAGE COMMAND 阅读全文
posted @ 2020-04-21 10:29 EuniceFirewood 阅读(1146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0. 目录 1. 前言 2. Transformer模型结构 2.1 Transformer的编码器解码器 2.2 输入层 2.3 位置向量 2.4 Attention模型 3. 总结 0. 目录 1. 前言 2. Transformer模型结构 2.1 Transformer的编码器解码器 2.2 阅读全文
posted @ 2019-05-23 18:41 EuniceFirewood 阅读(2267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文介绍一下有关语言模型的基本概念,但是在介绍语言模型之前,先简单回顾一下自然语言处理这个大问题吧。现在自然语言处理的研究绝对是一个非常火热的方向,主要是被当前的互联网发展所带动起来的。在互联网上充斥着大量的信息,主要是文字方面的信息,对这些信息的处理离不开自然语言处理的技术。那么究竟什么是自然语言 阅读全文
posted @ 2019-05-23 18:13 EuniceFirewood 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用IntelliJ IDEA (Jet Brains) 创建java工程 把下载好的neo4j包中的lib文件下的所有jar文件复制到工程Neo4j_Project的lib文件夹下(若无lib文件夹则手动创建) 在https://mvnrepository.com/artifact/org.neo 阅读全文
posted @ 2019-02-07 22:21 EuniceFirewood 阅读(2938) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Stanford NLP Stanford NLP提供了一系列自然语言分析工具。它能够给出基本的词形,词性,不管是公司名还是人名等,格式化的日期,时间,量词,并且能够标记句子的结构,语法形式和字词依赖,指明那些名字指向同样的实体,指明情绪,提取发言中的开放关系等。1.一个集成的语言分析工具集;2.进 阅读全文
posted @ 2018-11-04 13:57 EuniceFirewood 阅读(985) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Hanlp HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 功能:中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取新词发现 短语提取 自动摘要 文本分类 拼音简繁 Hanl 阅读全文
posted @ 2018-11-03 23:30 EuniceFirewood 阅读(1128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大部分是Api版本问题: AttributeError: 'module' object has no attribute 'SummaryWriter' tf.train.SummaryWriter改为:tf.summary.FileWriter AttributeError: 'module' 阅读全文
posted @ 2018-10-28 18:05 EuniceFirewood 阅读(573) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))改为如下:sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_ 阅读全文
posted @ 2018-10-26 19:59 EuniceFirewood 阅读(1492) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: kenel出现错误如图: 解决办法 首先打开Anaconda Prompt输入jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置进入安装目录,打开kernel.jason, 查看python的编辑器的路径文件是否与安装路径一样如果不一样,那么输入 python -m ipykerne 阅读全文
posted @ 2018-10-26 11:30 EuniceFirewood 阅读(5992) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 手算推导BP神经网络的损失值、反向传播求偏导、权重参数更新等值,以求透彻理解BP神经网络的学习方式。 阅读全文
posted @ 2018-10-16 14:56 EuniceFirewood 阅读(2386) 评论(1) 推荐(1) 编辑