tensorflow：实战Google深度学习框架第四章01损失函数
摘要：
深度学习：两个重要特性：多层和非线性 线性模型：任意线性模型的组合都是线性模型，只通过线性变换任意层的全连接神经网络与单层神经网络没有区别。 激活函数：能够实现去线性化（神经元的输出通过一个非线性函数）。 多层神经网络：能够解决异或问题，深度学习有组合特征提取的功能。 使用激活函数和偏置项的前向传播 阅读全文
posted @ 2017-09-05 10:49 南野小童 阅读(889) 评论(0) 推荐(0) 编辑