day27 python学习 logging

logging模块

函数式简单配置

import logging  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message') 

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。

灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:

低端的log形式
import
logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, #设置错误级别 如果是设置的是DEBUG log文件中记录的则从大于等于DEBUG级别开始 #这个只能输出英文错误 format='%(asctime)s %(filename)s[line: %(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a,%d %b %Y %H:%M:%S',# dateftm 这个不能写错 这里是时间的格式 filename='test.log',#这里设置的是文件路径和文件名 最后这辆行如果不配置的话就不用设置这两句他会输出 filemode='w')# 文件的打开方式 到屏幕



自己设置错误 注意调用形式 logging.debug('debug message') #调试模式 logging.info('info message') #信息模式 logging.warning('info message') #警告模式 :不会直接引发程序崩溃但是可能会引发问题 logging.error('error message') #错误模式 出错了 logging.critical('critical message') #批判模式 :程序崩溃

配置参数:

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。
可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f
=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。
若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息

 

 

import logging
logger=logging.getLogger()  #创建一个实例化对象logger
#创建一个handler,用于写入日志文件
fh=logging.FileHandler('test2.log',encoding='utf-8')#设置一个文件句柄  日志输出到文件中去
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')#格式
fh.setFormatter(formatter)  #文件句柄  绑定格式
logger.setLevel(logging.DEBUG)#设置错误级别默认是error
logger.addHandler(fh)  #logger绑定文件句柄
logger.info('nihao ')   #这句相当于主动的触发错误

import logging
logger=logging.getLogger()  #创建一个实例化对象logger
#创建一个handler,用于写入日志文件
sh=logging.StreamHandler()#设置将错误输出到屏幕
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')#格式
sh.setFormatter(formatter)  #文件句柄  绑定格式
logger.setLevel(logging.DEBUG)#设置错误级别
logger.addHandler(sh)  #logger绑定文件句柄
logger.info('nihao ')
将错误输出到屏幕 

#logging
# basicConfig
# 配置简单,配了就能直接


# 对象的模式
# 可以随意的控制往那些地方输出日志
# 且可以分别控制输出到不同位置的格式

logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过

fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

包博客连接  http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7292109.html

 

posted on 2017-11-23 20:15  王大拿  阅读(222)  评论(0编辑  收藏  举报

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