2.易错概念和点考试错题

#5．Kvps = {‘1’:1,’2’:2}
# theCopy = kvps  #z这句话的意思是定义了一个变量，
#  指向了与Kvps相同指向的内存空间所以会有以下的结果
# kvps[‘1’] = 5
#
# sum = kvps[‘1’] + theCopy[‘1’]
#
# Print sum
#他的结果是10  因为
# 6、以下何者是不合法的布尔表达式：B
#
# A．x in range(6)
# 这个是布尔值，因为他打印出来的如print(5 in range(6)) True
# B.3=a   #这个不是布尔值表达式，因为他是赋值运算
# C.e>5 and 4==f
# D(x-6)>5
def extendList(val,lis=[]):
    lis.append(val)#  第一次穿参数的时候，没有传lis的值，所以只是一个10
    return lis      #然后将10加进到lis中去，
list1=extendList(10)#第三次传入的参数也没有传lis的值，所以这次还是用的lis
list2 = extendList(123,[])#而且它的里边还存有第一次传入的10
list3 = extendList('a')
print("list1 = %s"%list1)
print("list2 = %s"%list2)
print('list3 = %s'%list3)
#打印结果如下  这是固定参数的一个魔性用法，要仔细看式子
# list1 = [10, 'a']
# list2 = [123]
# list3 = [10, 'a']
#1、d={‘a’:1,’b’:2,’c’:3}请打印出key、value对（3分）
d={'a':1,'b':2,'c':3}
for key in d:
    print(key,d[key])#用这种方法比用items的方法显得高级
# # 3、使 Python/C 上机解决以下题 （13分）
# # 1)
# # 斐波那契数列1,2,3,5,8,13,21.....根据这样的规律，
# # 编程求出400万以内最 的斐波那契数，并求出他是第 个斐波那契数。
a,b=1,2
count=2
i=0
while a+b<400000:#注意这里不能写成while i<4000000
    i=a+b#因为循环结束后会包含大于400W,而是不进入下一次循环，所有写这个。
    a=b
    b=i
    count+=1
print(i,count)
dicta = {"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"f":"hello"}
dictb = {"b":3,"d":5,"e":7,"m":9,"k":"world"}
# # # 要求写 段代码，实现两个字典的相加，不同的key对应的值保留，
# # # 相同的key对应的值相加后保留，如果是字符串就拼接，如上 例得到结果为：
#dictc = {"a":1,"b":5,"c":3,"d":9,"e":7,"m":9,"f":"hello","k":"world"}
dictc=dicta  #先让c 指向a
for k in dictb:
    if k in dictc: #然后再看b 中的key在里边有没有和dictc中的key 值重复的
        dictc[k]=dictc[k]+dictb[k] #将他的键值赋值为相加
    else: dictc[k]=dictb[k]  #否则不在的话加进去
print(dictc)
print(dicta)
#打印结果如下  可以看到 上边是C=A 这时指向了同一个空间
# 所以当c变时
#{'a': 1, 'b': 5, 'c': 3, 'd': 9, 'f': 'hello', 'e': 7, 'm': 9, 'k': 'world'}
#{'a': 1, 'b': 5, 'c': 3, 'd': 9, 'f': 'hello', 'e': 7, 'm': 9, 'k': 'world'}
#生成器表达式
a=(i/2 for i in range(100))
for i in a:
    print(a.__next__())#也可以用 print(i)
#再返回结果中打印函数名
def log():
    print('sss')
print('函数名字是%s'%log.__name__)#这里用了一个name方法
#最后一题  #使用的是压栈
#
# 有 个数据结构如下所 ，请编写 个函数从该结构数据中返回
# 由指定的字段和对应的值组成的字典
# 。如果指定字段不存在，则跳过该字段。（10分）
#
fields='fld2|fld3|fld7|fld19'
data={"time":"2016-08-05T13:13:05",
    "some_id":"ID1234",
    "grp1":{ "fld1":1,"fld2":2},
    "xxx2":{ "fld3":0,"fld5":0.4},
    "fld6":{"key":{ "fld19":1}},
    "fld7":7,
    "fld46":8}
#计算机思想:压栈，Alex
def select(data,fields):
    l = [data]
    field_lst = fields.split('|')
    result = {}
    while l:  # l = []
        data = l.pop()     #data = { "fld1":1,"fld2":2}
        for key in data:
            if type(data[key]) == dict:
                l.append(data[key])   # l = [{ "fld1":1,"fld2":2},{ "fld3":0,"fld5":0.4},{"key":{ "fld19":1}}]
            elif key in field_lst:
                result[key] = data[key]
    return result

print(select(data,fields))
#祛除lis中的重复元素
#方法1要在循环中找将值一一添加
lis=[1,2,3,4,1,{'dsa':12,"dsb":11}]
# lis2=[]
# for i in lis:
#     if i not in lis2:
#         lis2.append(i)
# lis=lis2
# print(lis)
#方法2 转换成set 但是转换成列表的话，lis中有字典就会报错
lis1={'dsa':12,"dsb":11}
s=set(lis)
print(s)