摘要：
话说网上记录这本书内容的博客好多，而且挺多写的不错的。emmmmm，我写的这么渣我都不好意思写了。 3点半睡7点起，困困的一天，看懂了原理但愣是没看懂Logistic回归的代码，这里先贴个代码暂存一下，改天弄懂了再补。 Logistic回归的目的是寻找一个非线性函数Sigmoid的最佳拟合参数，求解 阅读全文
摘要：
前两章我们要求分类器做出决策，给出“该数据实例属于哪一类”这类问题的明确答案。 不过，分类器有时会产生错误结果，这时可以要求分类器给出一个最优的类别猜测结果，同时给出这个猜测的概率估计值。 假设有一个数据集，由两类数据组成，如下所示 用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1(圆点)的概率 用p 阅读全文