12 2021 档案
摘要：Django2.2 安装后，使用runserver进行开发，出错时错误信息只显示于控制台命令行，而在前端页面只显示一行 “A server error occurred. Please contact the administrator.”排错很不方便，仔细查看控制台的错误信息，提示 Unicode
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摘要：Html:决定网页的结构和内容 【结构】 Css:控制页面的表现样式，如：美化页面 【表现】 Js:控制网页的行为，如：给页面加动态的效果 【行为】
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摘要：●前言 使用非 GUI 模式，即命令行模式运行 JMeter 测试脚本能够大大缩减所需要的系统资 第一步：执行命令 先在Jmeter中把要测试的请求配置好，然后去cmd中运行脚本。我这里只用了10条做测试，大家可以调多一点。 命令：jmeter -n -t 口令红包并发测试.jmx -l test.
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摘要：最近性能测试需要造大量dbf表格数据，将简洁易懂的代码分享于诸君~ 这是需要造的目标数据，第一个字段BMH要求自增1，XM也是如此，XBM和SFZJLXM在一个list范围内随机取值，其余字段不变，要生成这样的dbf表格数据，请看下面代码详解~ import dbf,datetimeimport r
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摘要：在性能测试过程中，比如下单场景，前提是用户登录后才能购买，如何处理这个前置接口呢？ 下单1000次，登录1000次？这样显然不对，正确场景应该是登录一次，下单1000次。 那么，如何去控制登录接口呢？ 可以使用仅一次控制器，或者runtime控制器，或者循环控制器。 讲解： 仅一次控制器：只登录一次
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摘要：1、查询所有记录db.userInfo.find();相当于：select* from userInfo; 2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据db.userInfo.distinct("name");会过滤掉 name 中的相同数据相当于：select distict name from
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摘要：jmeter下载地址Tip:本文演示的版本为5.1.1 导入驱动包1.下载MongoDB的驱动包mongo-java-driver-2.11.3.jar（jmeter5.4.1自带这个包），并放入jmeter安装目录lib目录下2.启动jmeter3.在测试计划下创建一个线程组 添加用户定义变量4.
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摘要：xlwt模块用来设置xls。 一、安装（此处用的是python3解析器） pip3 install xlwt 二、设置字体 import xlwt # 创建一个工作簿 xl = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 创建一个sheet对象,第二个参数是指单元格是否允许重
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摘要：JMeter下载地址： http://jmeter.apache.org/Ultimate Thread Group插件下载地址： https://jmeter-plugins.org/get/ 一.插件安装方式1.在Jmeter安装目录中找到D:\apache-jmeter-5.1\lib\ext
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摘要：一、应用场景 1、无需交互界面或受环境限制（linux text model） 2、远程或分布式执行 3、持续集成，通过shell脚本或批处理命令均可执行，生成的测试结果可被报表生成模块直接使用，便于生成报告 二、命令行模式优点 1、节约系统资源：无需启动界面，节约系统资源 2、便捷快速：仅需启动命
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摘要：定义吞吐量：吞吐量是指单位时间内系统能够完成的工作量，它衡量的是软件系统服务器的处理能力，就是在一秒中统计所完成的工作量。 一个系统的吞度量（承压能力）与请求对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个请求对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 TPS（每
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摘要：终极解决方法：升级jmeter为最新版本即可解决！ 在做并发测试时，遇到了设置持续时间，但是到达了持续时间后，一直不停止；线程组设置的信息如下： 从图中线程组设置可以看出Jmeter需要开启100个线程并且在300s内持续性的给后端服务器发请求，运行后从右上角看到，已经运行超过了300s，但是线程一
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摘要：今天想在centos7下安装oracle12c，安着安着发现linux根目录空间不够了。本来就对linux不是特别了解的我，只能疯狂的在网上百度寻找方法。并总结如下。 一、Vm虚拟机下Linux扩展原有磁盘空间，详细步骤如下： 二、查看系统分区 查看使用情况 发现根目录只有4.2G可以用了，下面我们
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摘要：最近在写搜索接口服务，写完接口进行压力测试，但是在长期线程较高的进行测试时会报如下错误： 排除问题： 首先先查看服务器的日志，发现没有报错。 然后查看nginx数据，发现请求数和测试发出的请求数不一致，服务器接收到的少，就想到丢失请求。 后来经过查找资料了解是windows 机器的问题， 原因：wi
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摘要：使用场景：单台的JMeter压测能力有限，笔者的压测机比较强，最大并发压测到3000，已经完全满足日常需求了。但对于有些人来说，需要上万并发的压测，那就需要采用JMeter的分布式压测。 以下是详细配置过程，客观慢慢看~ 一、Jmeter分布式执行原理： 1、Jmeter分布式测试时，选择其中一台作
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摘要：1、批量解压文件，比如批量解压某个目录下所有zip文件： ls *.zip | xargs -n1 unzip 2、查看某个目录下文件及文件夹大小： du -sh *
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摘要：在用python脚本造大量数据用于测试时，往往由于脚本不够优美，导致造数据需要几个小时甚至十几个小时时间。 可以考虑优化脚本，最近我的一个造数据脚本通过优化，运行时间从十几个小时缩短到了几分钟，特此分享出来！ 优化方案： 1、正式执行时，尽量注释掉所有不必要print语句； 2、list使用appe
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摘要：问题描述 最近用一台Windows Server 2012 R2系统的机器的时候碰到了这个问题。 因为在网上看了很多解决方案，都没有很好的解决。所以记录一下这个问题的解决。 解决方案：安装更新程序： KB2999226 下载地址：https://www.microsoft.com/zh-CN/dow
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摘要：当要进行CPU密集型任务，推荐使用python多进程；反之如果是IO密集型任务，推荐python多线程。 下面采用进程池pool讲解代码写法： import multiprocessingimport timeimport os if __name__ == '__main__': processi
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摘要：Grafana是最漂亮的web监控平台，也可以看历史，可以展示所有的东西。jmeter原生监控 有点丑，以下为优化方案 方案简介 InfluxDB是一个时序数据库。go语言开发的。（时序数据库：就是几时几秒里面有什么值）jemter把数据给InfluxDB，InfluxDB再把数据给Grafana。
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摘要：原文：https://blog.csdn.net/weixin_44479465/article/details/105427163
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