电商项目搜寻功能(分页,高亮,solr,规格过滤,价格的排序)
package cn.wangju.core.service;
import cn.wangju.core.pojo.item.Item;
import cn.wangju.core.util.Constants;
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.solr.core.SolrTemplate;
import org.springframework.data.solr.core.query.*;
import org.springframework.data.solr.core.query.result.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* @author wangju
* @date 2019/11/21 19:20
*/
@Service
public class SearchItemServiceImpl implements SearchItemService{
@Autowired
private SolrTemplate solrTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/* @Override
public Map<String, Object> searchItem(Map searchMap) {
// 获取查询的条件
String keywords = (String)searchMap.get("keywords");
//当前页
Integer pageNo = (Integer) searchMap.get("pageNo");
//每页查询多少条
Integer pageSize = (Integer) searchMap.get("pageSize");
// 封装查询对象
Query query = new SimpleQuery();
Criteria criteria = new Criteria("item_keywords").is(keywords);
//将查询的条件放入查询的对象
query.addCriteria(criteria);
if (pageNo!=null || pageNo<0){
pageNo = 1;
}
pageNo = (pageNo-1)*pageSize;
// 设置第几条开始
query.setOffset(pageNo);
// 每页查询多少条数据
query.setRows(pageSize);
// 去solr 查询并返回结果
ScoredPage<Item> items = solrTemplate.queryForPage(query, Item.class);
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("rows",items.getContent());
map.put("totalPages",items.getTotalPages());
map.put("total",items.getTotalElements());
return map;
}*/
@Override
public Map<String, Object> searchItem(Map paramMap) {
// 1 根据参数关键字 到solr 中查询(分页)过滤 总条数 总页数
Map<String, Object> resultMap = highlightSearch(paramMap);
//2 根据查询的参数 道solr中获取对应的分类结果 因为分类有重复 按分组的方式去重复
List<String> groupCatgroupList = findGroupCatgroupList(paramMap);
resultMap.put("categoryList",groupCatgroupList);
// 3 判断paramMap传入的参数中是否有分类的名称
String category = String.valueOf(paramMap.get("category"));
if(category!=null&&!"".equals(category)){
//5 如果有分类参数 则根据分类查询对应的品牌集合和规格集合
Map specListAndBrandList = findSpecListAndBrandList(category);
resultMap.putAll(specListAndBrandList);
}else {
//4 如果没有 根据第一个分类查询对应的商品集合
Map specListAndBrandList = findSpecListAndBrandList(groupCatgroupList.get(0));
resultMap.putAll(specListAndBrandList);
}
return resultMap;
}
// 1 根据参数关键字 到solr 中查询(分页) 总条数 总页数
private Map<String, Object> highlightSearch(Map paramMap){
// 获取关键字
String keywords = String.valueOf(paramMap.get("keywords"));
if(keywords!=null){
keywords = keywords.replaceAll(" ", "");
}
// 当前页码
Integer pageNo = Integer.parseInt(String.valueOf(paramMap.get("pageNo")));
// 每页的记录数
Integer pageSize = Integer.parseInt(String.valueOf(paramMap.get("pageSize")));
// 封装查询对象
HighlightQuery query = new SimpleHighlightQuery();
//查询的条件对象
Criteria criteria = new Criteria("item_keywords").is(keywords);
// 将查询条件放入对象中
query.addCriteria(criteria);
//计算从第几条开始查询
if(pageNo==null||pageNo<=0){
pageNo=1;
}
Integer start = (pageNo - 1) * pageSize;
// 设置从第几条记录查询
query.setOffset(start);
// 设置每页多少条
query.setRows(pageSize);
//2按分类筛选
if(!"".equals(paramMap.get("category"))){
Criteria filterCriteria=new Criteria("item_category").is(paramMap.get("category"));
FilterQuery filterQuery=new SimpleFilterQuery(filterCriteria);
query.addFilterQuery(filterQuery);
}
//3按品牌筛选
if(!"".equals(paramMap.get("brand"))){
Criteria filterCriteria=new Criteria("item_brand").is(paramMap.get("brand"));
FilterQuery filterQuery=new SimpleFilterQuery(filterCriteria);
query.addFilterQuery(filterQuery);
}
//4过滤规格
if(paramMap.get("spec")!=null){
Map<String,String> specMap= (Map) paramMap.get("spec");
for(String key:specMap.keySet() ){
Criteria filterCriteria=new Criteria("item_spec_"+key).is( specMap.get(key) );
FilterQuery filterQuery=new SimpleFilterQuery(filterCriteria);
query.addFilterQuery(filterQuery);
}
}
//5价格的筛选
String price = (String) paramMap.get("price");
if (!price.equals("")){
String[] split = price.split("-");
if (!split[0].equals("0")){
Criteria filterCriteria = new Criteria("item_price").greaterThanEqual(split[0]);
FilterQuery filterQuery = new SimpleFilterQuery(filterCriteria);
query.addFilterQuery(filterQuery);
}
if (!split[1].equals("*")){
Criteria filterCriteria = new Criteria("item_price").lessThanEqual(split[1]);
FilterQuery filterQuery = new SimpleFilterQuery(filterCriteria);
query.addFilterQuery(filterQuery);
}
}
// 6价格的排序
//排序的方式
String sort = (String)paramMap.get("sort");
String sortField = (String)paramMap.get("sortField");
if (sort!=null && !sort.equals("")){
if (sort.equals("ASC")){
Sort sort1 = new Sort(Sort.Direction.ASC,"item_"+sortField);
query.addSort(sort1);
}
if (sort.equals("DESC")){
Sort sort1 = new Sort(Sort.Direction.DESC,"item_"+sortField);
query.addSort(sort1);
}
}
//创建高亮显示对象
HighlightOptions highlightOptions = new HighlightOptions();
// 设置哪个域需要高亮显示
highlightOptions.addField("item_title");
// 高亮的前缀
highlightOptions.setSimplePrefix("<em style='color:red'>");
// 高亮的后缀
highlightOptions.setSimplePostfix("</em>");
// 将高亮假如到查询对象中
query.setHighlightOptions(highlightOptions);
// 查询并且返回结果
HighlightPage<Item> items = solrTemplate.queryForHighlightPage(query, Item.class);
//获取带高亮的集合
List<HighlightEntry<Item>> highlighted = items.getHighlighted();
List<Item> itemList = new ArrayList<>();
//遍历高亮集合
for(HighlightEntry<Item> itemHighlightEntry:highlighted){
Item item = itemHighlightEntry.getEntity();
List<HighlightEntry.Highlight> highlights = itemHighlightEntry.getHighlights();
if(highlights!=null&&highlights.size()>0){
// 获取高亮的标题集合
List<String> highlightTitle = highlights.get(0).getSnipplets();
if(highlightTitle!=null&&highlightTitle.size()>0){
// 获取高亮的标题
String title = highlightTitle.get(0);
item.setTitle(title);
}
}
itemList.add(item);
}
Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
//查询到的结果集
resultMap.put("rows",itemList);
// 总页数
resultMap.put("totalPages",items.getTotalPages());
// 总条数
resultMap.put("total",items.getTotalElements());
return resultMap;
}
//2 根据查询的参数 道solr中获取对应的分类结果 因为分类有重复 按分组的方式去重复
private List<String> findGroupCatgroupList(Map paramMap){
List<String> resultList = new ArrayList<>();
// 获取关键字
String keywords = String.valueOf(paramMap.get("keywords"));
if(keywords!=null){
keywords = keywords.replaceAll(" ", "");
}
// 创建查询对象
SimpleQuery query = new SimpleQuery();
// 创建查询条件对象
Criteria criteria = new Criteria("item_keywords").is(keywords);
// 将查询的条件放入道查询对象中
query.addCriteria(criteria);
//创建分组对象
GroupOptions groupOptions = new GroupOptions();
//设置根据分类域进行分组
groupOptions.addGroupByField("item_category");
// 将分组对象放入查询对象中
query.setGroupOptions(groupOptions);
// 使用分组查询 分类集合
GroupPage<Item> items = solrTemplate.queryForGroupPage(query, Item.class);
// 获得结果集合 分类域集合
GroupResult<Item> item_category = items.getGroupResult("item_category");
//获得分类域中的实体集合
Page<GroupEntry<Item>> groupEntries = item_category.getGroupEntries();
// 遍历实体集合 得到实体对象
for(GroupEntry<Item> groupEntry:groupEntries){
String groupCategory = groupEntry.getGroupValue();
// 组装到集合中
resultList.add(groupCategory);
}
return resultList;
}
//4 根据分类名称查询对应品牌集合和规格集合
private Map findSpecListAndBrandList(String categoryName){
//a 根据分类名称到redis中查询对应的模板id
Long templateId = (Long)redisTemplate.boundHashOps(Constants.CATEGORY_LIST_REDIS).get(categoryName);
//b根据模板id 去redis中查询对应的品牌集合
List<Map> brandList = (List<Map>)redisTemplate.boundHashOps(Constants.BRAND_LIST_REDIS).get(templateId);
//b根据模板id 去redis中查询对应的规格集合
List<Map> specList =(List<Map>) redisTemplate.boundHashOps(Constants.SPEC_LIST_REDIS).get(templateId);
//a 将品牌集合和规格集合封装到Map中 返回
Map resultMap = new HashMap();
resultMap.put("brandList",brandList);
resultMap.put("specList",specList);
return resultMap;
}
}