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2019年9月9日
python-kaggle之旅(3)
摘要: 经过“数据清洗”与“特征分析”后,现在要正式进入“模型处理”部分啦,这里选择“决策树”作为分类模型,先回顾一波决策树的工作原理~ 决策树是一种基本的分类与回归方法,基于特征对实例进行分类,可以认为是if-then规则的集合,具有可读性,分类速度快。决策树学习通常包括3个步骤:特征选择、决策树的生成和
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posted @ 2019-09-09 20:42 不想睡觉的koala
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Leetcode刷题记(10)—实现strStr
摘要: 题目要求: 给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在,则返回 -1。 题解: 对String类的用法如果熟悉的话可以直接使用其中的isEmpty方法和indexOf(String
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posted @ 2019-09-09 20:41 不想睡觉的koala
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不想睡觉的kolala鸭
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