弯道超车-Redis总结
弯道超车-Redis梳理
一、redis介绍：
1. Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。
2. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：
- Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
- Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
- Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
3. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
4. 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
5. 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
二、数据类型介绍：
1. String：
1.session 利用redis做session共享内存 2.自增和自减法 -- 做一些网站的请求数量，或者论坛的点赞数，评论数，不可能每次都去执行数据库。。。 可以直接利用redis，操作内存，只不过到最后，做个数据刷盘，把这些统计数据放到我们硬盘中。 string 底层 ： 在功能中，出了非必要的情况，除了上述这几个需求，尽量不要使用string类型 底层会浪费大量的内存空间 如果使用raw编码，则每次开辟空间都会留一些空间，如果数据长度变了，则内存也会继续变大。。 如果你使用embstr ：它每次最多开辟64个字节的空间，只有44个字节时存储我们数据的。 如果你在操作的redis的时候，内容长度小于等于44，则会自动选择embstr编码开辟空间 如果你操作redis的时候，内容长度大于44的，使用ram编码，浪费 空间 还有一个int:只是针对于写的数据是数值，才行。。切记只有整型才是int类型 底层就是因为开辟的组件的原因。。。所以会浪费空间，尽量不要使用string。。除非你不在乎那些内存
2. Hash：
官网推荐使用hash hash最典型的使用场景。。 储存一个用户信息 id,name,address,email 如果使用string去存储， key=userid values={id:1,name:'',address:'' ====} 如果需要修改其中木一个值， 先把数据拿到代码内存，然后反序列化，然后修改值，然后序列化--存储到redis 如果直接使用hash，则值需要制定修改具体某一个字段的值就可以了
3. List：特性
第一个是队列（先进先出） 第二个是栈：（先进后出） 第三个就是普通的集合。 如果你要做插队，或者做队列，都可以使用list 集合设置过期，只能给整个集合设置，不能单独给某一个元素设置，没有给单独元素设置过期时间的策略。。 遇到分页场景也可以使用。。。 消息队列： 记录日志 程序报错--- 一种是文本日志，一种是数据库日志，，。 可以通过底层的消息队列来实现 如果不想用list做消息队列，也可以直接用提供的专门的消息发布来做
4. Set：
是一个集合，只不过是一个去重的集合， 比如，比如我需要做投票-- 根据ip地址来投票，每一个ip只投一票。。。如果用list，需要我们自己来判断。如果使用set，则系统自动会去重。。。 取交集和去并集 a:{1,2,3,4,5} b：{2,3,4,5,6} a和b的交集= {2,3,4,5} a和b的并集={1,2,3,4,5,6} qq好友推荐里面用的比较多
5. Zset:
也是去重的集合，具有set的功能，而且在这些功能里面加了一个值，分数。。。 使用场景，做服务注册于发现，抽奖。。。限流。。排行榜 。。。。 提供了一个非常强大的功能，自动排序 数据结构底层：跳跃表 利用跳跃表，解决排序问题，把内容存在hash里面，把数值存在跳跃表里面，跳跃表里面的里面的数据是有顺序的。。。 跳跃表在存放数据的时候，就把顺序搞好了。。。 -- 它不是解决存放的问题，它是损失一部分写的性能，来提升查询的性能
6. BitMaps
7. Hyperlogloss
8. Streams
9. Bloom Filter : 这个主要四用来做数据缓存的
三、 持久化：混合持久化
1. 备份策略：
- save ：阻塞线程--- 因为执行这个指令的线程就是redis里面唯一的那个执行指令的线程，当你备份大量的数据的时候，如果耗时比较长，则当有其他客户端发送指令的时候，会卡主
- bgsave： 单独的线程，后台专门有一个线程去实现备份。类型于快照。这个后台的就是专门来根据我们的配置文件里策略然后去备份数据文件，备份缓慢，但是重启加载数据性能比较
2. RDB和AOF混合模式持久化
- 备份的时候，我通过aof备份，我还原的时候根据rd
- redis5版本以后默认会开启混合持久化，前提是需要打开AOF ,如何看是否开启AOF呢？
命令行输入： config get aof-use-rdb-preamble
弹出 yes
- 或者配置文件中加入：aof-rewrite-incremental-fsync yes
四、配置主从，docker命令如下：
docker run -d -p 5001:6379 --name redis1 redis 主 docker run -d -p 5002:6379 --name redis2 redis 从 docker run -d -p 5003:6379 --name redis3 redis 从 docker exec -it redis1 /bin/bash docker exec -it redis2 /bin/bash docker exec -it redis3 /bin/bash
五、docker使用redis常用命令
docker run -p 6379:6379 -d redis docker ps docker exec -it 容器名 /bin/bash set name clay get name
挂载文件并且发布：
docker run -d -p 6379:6379 -v /myredis/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
--name redis01 redis:6.0 redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
进入redis命令：
redis-cli -p 6379
六、封装常用redis方法：
using Newtonsoft.Json; using StackExchange.Redis; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace Zhaoxi.StackExchange.Redis { /// <summary> /// Redis操作方法基础类 /// </summary> public class RedisHelper { /// <summary> /// Redis操作对象 /// </summary> protected readonly IDatabase redis = null; /// <summary> /// 初始化Redis操作方法基础类 /// </summary> /// <param name="dbNum"></param> public RedisHelper(string connstr, int dbNum = 0) { redis = ConnectionMultiplexer.Connect(connstr).GetDatabase(dbNum); } #region 常规 /// <summary> /// 获取Redis事务对象 /// </summary> /// <returns></returns> public ITransaction CreateTransaction() => redis.CreateTransaction(); /// <summary> /// 获取Redis服务和常用操作对象 /// </summary> /// <returns></returns> public IDatabase GetDatabase() => redis; /// <summary> /// 执行Redis事务 /// </summary> /// <param name="act"></param> /// <returns></returns> public bool RedisTransaction(Action<ITransaction> act) { var tran = redis.CreateTransaction(); act.Invoke(tran); bool committed = tran.Execute(); return committed; } /// <summary> /// Redis锁 /// </summary> /// <param name="act"></param> /// <param name="ts">锁住时间</param> public void RedisLockTake(Action act, TimeSpan ts) { RedisValue token = Environment.MachineName; string lockKey = "lock_LockTake"; if (redis.LockTake(lockKey, token, ts)) { try { act(); } finally { redis.LockRelease(lockKey, token); } } } /// <summary> /// 删除单个key /// </summary> /// <param name="key">要删除的key</param> /// <returns>是否删除成功</returns> public bool KeyDelete(string key) { return redis.KeyDelete(key); } /// <summary> /// 删除多个key /// </summary> /// <param name="keys">要删除的key集合</param> /// <returns>成功删除的个数</returns> public long KeyDelete(params string[] keys) { RedisKey[] newKeys = keys.Select(o => (RedisKey)(o)).ToArray(); return redis.KeyDelete(newKeys); } /// <summary> /// 清空当前DataBase中所有Key /// </summary> public void KeyFulsh() { //直接执行清除命令 redis.Execute("FLUSHDB"); } /// <summary> /// 判断key是否存在 /// </summary> /// <param name="key">要判断的key</param> /// <returns></returns> public bool KeyExists(string key) { return redis.KeyExists(key); } /// <summary> /// 重新命名key /// </summary> /// <param name="key">就的redis key</param> /// <param name="newKey">新的redis key</param> /// <returns></returns> public bool KeyRename(string key, string newKey) { return redis.KeyRename(key, newKey); } /// <summary> /// 设置Key的过期时间 /// </summary> /// <param name="key">redis key</param> /// <param name="expiry">过期时间</param> /// <returns></returns> public bool KeyExpire(string key, TimeSpan? expiry = default(TimeSpan?)) { return redis.KeyExpire(key, expiry); } /// <summary> /// 将对象转换成string字符串 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="value"></param> /// <returns></returns> protected string ConvertJson<T>(T value) { string result = value is string ? value.ToString() : JsonConvert.SerializeObject(value, Formatting.None); return result; } /// <summary> /// 将值反系列化成对象 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="value"></param> /// <returns></returns> protected T ConvertObj<T>(RedisValue value) { return value.IsNullOrEmpty ? default(T) : JsonConvert.DeserializeObject<T>(value); } /// <summary> /// 将值反系列化成对象集合 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="values"></param> /// <returns></returns> protected List<T> ConvetList<T>(RedisValue[] values) { List<T> result = new List<T>(); foreach (var item in values) { var model = ConvertObj<T>(item); result.Add(model); } return result; } /// <summary> /// 将string类型的Key转换成 <see cref="RedisKey"/> 型的Key /// </summary> /// <param name="redisKeys"></param> /// <returns></returns> protected RedisKey[] ConvertRedisKeys(List<string> redisKeys) => redisKeys.Select(redisKey => (RedisKey)redisKey).ToArray(); /// <summary> /// 将string类型的Key转换成 <see cref="RedisKey"/> 型的Key /// </summary> /// <param name="redisKeys"></param> /// <returns></returns> protected RedisKey[] ConvertRedisKeys(params string[] redisKeys) => redisKeys.Select(redisKey => (RedisKey)redisKey).ToArray(); /// <summary> /// 将string类型的Key转换成 <see cref="RedisKey"/> 型的Key /// </summary> /// <param name="redisKeys"></param> /// <returns></returns> protected RedisKey[] ConvertRedisKeysAddSysCustomKey(params string[] redisKeys) => redisKeys.Select(redisKey => (RedisKey)(redisKey)).ToArray(); /// <summary> /// 将值集合转换成RedisValue集合 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="redisValues"></param> /// <returns></returns> protected RedisValue[] ConvertRedisValue<T>(params T[] redisValues) => redisValues.Select(o => (RedisValue)ConvertJson<T>(o)).ToArray(); #endregion #region string /// <summary> /// 添加单个key value /// </summary> /// <param name="key">Redis Key</param> /// <param name="value">保存的值</param> /// <param name="expiry">过期时间</param> /// <returns></returns> public bool StringSet(string key, string value, TimeSpan? expiry = default(TimeSpan?)) { return redis.StringSet(key, value, expiry); } /// <summary> /// 添加多个key/value /// </summary> /// <param name="valueList">key/value集合</param> /// <returns></returns> public bool StringSet(Dictionary<string, string> valueList) { var newkeyValues = valueList.Select(p => new KeyValuePair<RedisKey, RedisValue>(p.Key, p.Value)).ToArray(); return redis.StringSet(newkeyValues); } /// <summary> /// 保存一个对象 /// </summary> /// <typeparam name="T">对象类型</typeparam> /// <param name="key">保存的Key名称</param> /// <param name="value">对象实体</param> /// <param name="expiry">过期时间</param> /// <returns></returns> public bool StringSet<T>(string key, T value, TimeSpan? expiry = default(TimeSpan?)) { string jsonValue = ConvertJson(value); return redis.StringSet(key, jsonValue, expiry); } /// <summary> /// 在原有key的value值之后追加value /// </summary> /// <param name="key">追加的Key名称</param> /// <param name="value">追加的值</param> /// <returns></returns> public long StringAppend(string key, string value) { return redis.StringAppend(key, value); } /// <summary> /// 获取单个key的值 /// </summary> /// <param name="key">要读取的Key名称</param> /// <returns></returns> public string StringGet(string key) { return redis.StringGet(key); } /// <summary> /// 获取多个key的value值 /// </summary> /// <param name="keys">要获取值的Key集合</param> /// <returns></returns> public List<string> StringGet(params string[] keys) { var newKeys = ConvertRedisKeysAddSysCustomKey(keys); var values = redis.StringGet(newKeys); return values.Select(o => o.ToString()).ToList(); } /// <summary> /// 获取单个key的value值 /// </summary> /// <typeparam name="T">返回数据类型</typeparam> /// <param name="key">要获取值的Key集合</param> /// <returns></returns> public T StringGet<T>(string key) { var values = redis.StringGet(key); return ConvertObj<T>(values); } /// <summary> /// 获取多个key的value值 /// </summary> /// <typeparam name="T">返回数据类型</typeparam> /// <param name="keys">要获取值的Key集合</param> /// <returns></returns> public List<T> StringGet<T>(params string[] keys) { var newKeys = ConvertRedisKeysAddSysCustomKey(keys); var values = redis.StringGet(newKeys); return ConvetList<T>(values); } /// <summary> /// 获取旧值赋上新值 /// </summary> /// <param name="key">Key名称</param> /// <param name="value">新值</param> /// <returns></returns> public string StringGetSet(string key, string value) { return redis.StringGetSet(key, value); } /// <summary> /// 获取旧值赋上新值 /// </summary> /// <typeparam name="T">数据类型</typeparam> /// <param name="key">Key名称</param> /// <param name="value">新值</param> /// <returns></returns> public T StringGetSet<T>(string key, T value) { string jsonValue = ConvertJson(value); var oValue = redis.StringGetSet(key, jsonValue); return ConvertObj<T>(oValue); } /// <summary> /// 获取值的长度 /// </summary> /// <param name="key">Key名称</param> /// <returns></returns> public long StringGetLength(string key) { return redis.StringLength(key); } /// <summary> /// 数字增长val，返回自增后的值 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <param name="val">可以为负</param> /// <returns>增长后的值</returns> public double StringIncrement(string key, double val = 1) { return redis.StringIncrement(key, val); } /// <summary> /// 数字减少val，返回自减少的值 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <param name="val">可以为负</param> /// <returns>减少后的值</returns> public double StringDecrement(string key, double val = 1) { return redis.StringDecrement(key, val); } #endregion #region hash /// <summary> /// 判断某个数据是否已经被缓存 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <param name="dataKey"></param> /// <returns></returns> public bool HashExists(string key, string dataKey) { return redis.HashExists(key, dataKey); } /// <summary> /// 存储数据到hash表 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="dataKey"></param> /// <param name="t"></param> /// <returns></returns> public bool HashSet<T>(string key, string dataKey, T t) { string json = ConvertJson(t); return redis.HashSet(key, dataKey, json); } /// <summary> /// 移除hash中的某值 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <param name="dataKey"></param> /// <returns></returns> public bool HashDelete(string key, string dataKey) { return redis.HashDelete(key, dataKey); } /// <summary> /// 移除hash中的多个值 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <param name="dataKeys"></param> /// <returns></returns> public long HashDelete(string key, params string[] dataKeys) { var newValues = dataKeys.Select(o => (RedisValue)o).ToArray(); return redis.HashDelete(key, newValues); } /// <summary> /// 从hash表获取数据 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="dataKey"></param> /// <returns></returns> public T HashGet<T>(string key, string dataKey) { string value = redis.HashGet(key, dataKey); return ConvertObj<T>(value); } /// <summary> /// 数字增长val，返回自增后的值 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <param name="dataKey"></param> /// <param name="val">可以为负</param> /// <returns>增长后的值</returns> public double HashIncrement(string key, string dataKey, double val = 1) { return redis.HashIncrement(key, dataKey, val); } /// <summary> /// 数字减少val，返回自减少的值 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <param name="dataKey"></param> /// <param name="val">可以为负</param> /// <returns>减少后的值</returns> public double HashDecrement(string key, string dataKey, double val = 1) { return redis.HashDecrement(key, dataKey, val); } /// <summary> /// 获取hashkey所有key名称 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public string[] HashKeys(string key) { RedisValue[] values = redis.HashKeys(key); return values.Select(o => o.ToString()).ToArray(); } /// <summary> /// 获取hashkey所有key与值，必须保证Key内的所有数据类型一致 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public Dictionary<string, T> HashGetAll<T>(string key) { var query = redis.HashGetAll(key); Dictionary<string, T> dic = new Dictionary<string, T>(); foreach (var item in query) { dic.Add(item.Name, ConvertObj<T>(item.Value)); } return dic; } #endregion #region List /// <summary> /// 从左侧向list中添加一个值，返回集合总数 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="value"></param> /// <returns></returns> public long ListLeftPush<T>(string key, T value) { string jValue = ConvertJson(value); return redis.ListLeftPush(key, jValue); } /// <summary> /// 从左侧向list中添加多个值，返回集合总数 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="value"></param> /// <returns></returns> public long ListLeftPush<T>(string key, List<T> value) { RedisValue[] valueList = ConvertRedisValue(value.ToArray()); return redis.ListLeftPush(key, valueList); } /// <summary> /// 从右侧向list中添加一个值，返回集合总数 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="value"></param> /// <returns></returns> public long ListRightPush<T>(string key, T value) { string jValue = ConvertJson(value); return redis.ListRightPush(key, jValue); } /// <summary> /// 从右侧向list中添加多个值，返回集合总数 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="value"></param> /// <returns></returns> public long ListRightPush<T>(string key, List<T> value) { RedisValue[] valueList = ConvertRedisValue(value.ToArray()); return redis.ListRightPush(key, valueList); } /// <summary> /// 从左侧向list中取出一个值并从list中删除 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public T ListLeftPop<T>(string key) { var rValue = redis.ListLeftPop(key); return ConvertObj<T>(rValue); } /// <summary> /// 从右侧向list中取出一个值并从list中删除 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public T ListRightPop<T>(string key) { var rValue = redis.ListRightPop(key); return ConvertObj<T>(rValue); } /// <summary> /// 从key的List中右侧取出一个值，并从左侧添加到destination集合中，且返回该数据对象 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key">要取出数据的List名称</param> /// <param name="destination">要添加到的List名称</param> /// <returns></returns> public T ListRightPopLeftPush<T>(string key, string destination) { var rValue = redis.ListRightPopLeftPush(key, destination); return ConvertObj<T>(rValue); } /// <summary> /// 在key的List指定值pivot之后插入value，返回集合总数 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="pivot">索引值</param> /// <param name="value">要插入的值</param> /// <returns></returns> public long ListInsertAfter<T>(string key, T pivot, T value) { string pValue = ConvertJson(pivot); string jValue = ConvertJson(value); return redis.ListInsertAfter(key, pValue, jValue); } /// <summary> /// 在key的List指定值pivot之前插入value，返回集合总数 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="pivot">索引值</param> /// <param name="value">要插入的值</param> /// <returns></returns> public long ListInsertBefore<T>(string key, T pivot, T value) { string pValue = ConvertJson(pivot); string jValue = ConvertJson(value); return redis.ListInsertBefore(key, pValue, jValue); } /// <summary> /// 从key的list中取出所有数据 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public List<T> ListRange<T>(string key) { var rValue = redis.ListRange(key); return ConvetList<T>(rValue); } /// <summary> /// 从key的List获取指定索引的值 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="index"></param> /// <returns></returns> public T ListGetByIndex<T>(string key, long index) { var rValue = redis.ListGetByIndex(key, index); return ConvertObj<T>(rValue); } /// <summary> /// 获取key的list中数据个数 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public long ListLength(string key) { return redis.ListLength(key); } /// <summary> /// 从key的List中移除指定的值，返回删除个数 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="value"></param> /// <returns></returns> public long ListRemove<T>(string key, T value) { string jValue = ConvertJson(value); return redis.ListRemove(key, jValue); } #endregion #region Set /// <summary> /// 在Key集合中添加一个value值 /// </summary> /// <typeparam name="T">数据类型</typeparam> /// <param name="key">Key名称</param> /// <param name="value">值</param> /// <returns></returns> public bool SetAdd<T>(string key, T value) { string jValue = ConvertJson(value); return redis.SetAdd(key, jValue); } /// <summary> /// 在Key集合中添加多个value值 /// </summary> /// <typeparam name="T">数据类型</typeparam> /// <param name="key">Key名称</param> /// <param name="value">值列表</param> /// <returns></returns> public long SetAdd<T>(string key, List<T> value) { RedisValue[] valueList = ConvertRedisValue(value.ToArray()); return redis.SetAdd(key, valueList); } /// <summary> /// 获取key集合值的数量 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public long SetLength(string key) { return redis.SetLength(key); } /// <summary> /// 判断Key集合中是否包含指定的值 /// </summary> /// <typeparam name="T">值类型</typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="value">要判断是值</param> /// <returns></returns> public bool SetContains<T>(string key, T value) { string jValue = ConvertJson(value); return redis.SetContains(key, jValue); } /// <summary> /// 随机获取key集合中的一个值 /// </summary> /// <typeparam name="T">数据类型</typeparam> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public T SetRandomMember<T>(string key) { var rValue = redis.SetRandomMember(key); return ConvertObj<T>(rValue); } /// <summary> /// 获取key所有值的集合 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public List<T> SetMembers<T>(string key) { var rValue = redis.SetMembers(key); return ConvetList<T>(rValue); } /// <summary> /// 删除key集合中指定的value /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="value"></param> /// <returns></returns> public long SetRemove<T>(string key, params T[] value) { RedisValue[] valueList = ConvertRedisValue(value); return redis.SetRemove(key, valueList); } /// <summary> /// 随机删除key集合中的一个值，并返回该值 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public T SetPop<T>(string key) { var rValue = redis.SetPop(key); return ConvertObj<T>(rValue); } /// <summary> /// 获取几个集合的并集 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="keys">要操作的Key集合</param> /// <returns></returns> public List<T> SetCombineUnion<T>(params string[] keys) { return _SetCombine<T>(SetOperation.Union, keys); } /// <summary> /// 获取几个集合的交集 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="keys">要操作的Key集合</param> /// <returns></returns> public List<T> SetCombineIntersect<T>(params string[] keys) { return _SetCombine<T>(SetOperation.Intersect, keys); } /// <summary> /// 获取几个集合的差集 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="keys">要操作的Key集合</param> /// <returns></returns> public List<T> SetCombineDifference<T>(params string[] keys) { return _SetCombine<T>(SetOperation.Difference, keys); } /// <summary> /// 获取几个集合的并集,并保存到一个新Key中 /// </summary> /// <param name="destination">保存的新Key名称</param> /// <param name="keys">要操作的Key集合</param> /// <returns></returns> public long SetCombineUnionAndStore(string destination, params string[] keys) { return _SetCombineAndStore(SetOperation.Union, destination, keys); } /// <summary> /// 获取几个集合的交集,并保存到一个新Key中 /// </summary> /// <param name="destination">保存的新Key名称</param> /// <param name="keys">要操作的Key集合</param> /// <returns></returns> public long SetCombineIntersectAndStore(string destination, params string[] keys) { return _SetCombineAndStore(SetOperation.Intersect, destination, keys); } /// <summary> /// 获取几个集合的差集,并保存到一个新Key中 /// </summary> /// <param name="destination">保存的新Key名称</param> /// <param name="keys">要操作的Key集合</param> /// <returns></returns> public long SetCombineDifferenceAndStore(string destination, params string[] keys) { return _SetCombineAndStore(SetOperation.Difference, destination, keys); } #region 内部辅助方法 /// <summary> /// 获取几个集合的交叉并集合 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="operation">Union：并集 Intersect：交集 Difference：差集 详见 <see cref="SetOperation"/></param> /// <param name="keys">要操作的Key集合</param> /// <returns></returns> private List<T> _SetCombine<T>(SetOperation operation, params string[] keys) { RedisKey[] keyList = ConvertRedisKeysAddSysCustomKey(keys); var rValue = redis.SetCombine(operation, keyList); return ConvetList<T>(rValue); } /// <summary> /// 获取几个集合的交叉并集合,并保存到一个新Key中 /// </summary> /// <param name="operation">Union：并集 Intersect：交集 Difference：差集 详见 <see cref="SetOperation"/></param> /// <param name="destination">保存的新Key名称</param> /// <param name="keys">要操作的Key集合</param> /// <returns></returns> private long _SetCombineAndStore(SetOperation operation, string destination, params string[] keys) { RedisKey[] keyList = ConvertRedisKeysAddSysCustomKey(keys); return redis.SetCombineAndStore(operation, destination, keyList); } /// <summary> /// 获取几个集合的交叉并集合 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="operation">Union：并集 Intersect：交集 Difference：差集 详见 <see cref="SetOperation"/></param> /// <param name="keys">要操作的Key集合</param> /// <returns></returns> private async Task<List<T>> _SetCombineAsync<T>(SetOperation operation, params string[] keys) { RedisKey[] keyList = ConvertRedisKeysAddSysCustomKey(keys); var rValue = await redis.SetCombineAsync(operation, keyList); return ConvetList<T>(rValue); } /// <summary> /// 获取几个集合的交叉并集合,并保存到一个新Key中 /// </summary> /// <param name="operation">Union：并集 Intersect：交集 Difference：差集 详见 <see cref="SetOperation"/></param> /// <param name="destination">保存的新Key名称</param> /// <param name="keys">要操作的Key集合</param> /// <returns></returns> private async Task<long> _SetCombineAndStoreAsync(SetOperation operation, string destination, params string[] keys) { RedisKey[] keyList = ConvertRedisKeysAddSysCustomKey(keys); return await redis.SetCombineAndStoreAsync(operation, destination, keyList); } #endregion #endregion #region Zset /// <summary> /// 添加一个值到Key /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="value"></param> /// <param name="score">排序分数，为空将获取集合中最大score加1</param> /// <returns></returns> public bool SortedSetAdd<T>(string key, T value, double? score = null) { double scoreNum = score ?? _GetScore(key); return redis.SortedSetAdd(key, ConvertJson<T>(value), scoreNum); } /// <summary> /// 添加一个集合到Key /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="value"></param> /// <param name="score">排序分数，为空将获取集合中最大score加1</param> /// <returns></returns> public long SortedSetAdd<T>(string key, List<T> value, double? score = null) { double scoreNum = score ?? _GetScore(key); SortedSetEntry[] rValue = value.Select(o => new SortedSetEntry(ConvertJson<T>(o), scoreNum++)).ToArray(); return redis.SortedSetAdd(key, rValue); } /// <summary> /// 获取集合中的数量 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public long SortedSetLength(string key) { return redis.SortedSetLength(key); } /// <summary> /// 获取指定起始值到结束值的集合数量 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="startValue">起始值</param> /// <param name="endValue">结束值</param> /// <returns></returns> public long SortedSetLengthByValue<T>(string key, T startValue, T endValue) { var sValue = ConvertJson<T>(startValue); var eValue = ConvertJson<T>(endValue); return redis.SortedSetLengthByValue(key, sValue, eValue); } /// <summary> /// 获取指定Key的排序Score值 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="value"></param> /// <returns></returns> public double? SortedSetScore<T>(string key, T value) { var rValue = ConvertJson<T>(value); return redis.SortedSetScore(key, rValue); } /// <summary> /// 获取指定Key中最小Score值 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public double SortedSetMinScore(string key) { double dValue = 0; var rValue = redis.SortedSetRangeByRankWithScores(key, 0, 0, Order.Ascending).FirstOrDefault(); dValue = rValue != null ? rValue.Score : 0; return dValue; } /// <summary> /// 获取指定Key中最大Score值 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <returns></returns> public double SortedSetMaxScore(string key) { double dValue = 0; var rValue = redis.SortedSetRangeByRankWithScores(key, 0, 0, Order.Descending).FirstOrDefault(); dValue = rValue != null ? rValue.Score : 0; return dValue; } /// <summary> /// 删除Key中指定的值 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <param name="value"></param> public long SortedSetRemove<T>(string key, params T[] value) { var rValue = ConvertRedisValue<T>(value); return redis.SortedSetRemove(key, rValue); } /// <summary> /// 删除指定起始值到结束值的数据 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="startValue">起始值</param> /// <param name="endValue">结束值</param> /// <returns></returns> public long SortedSetRemoveRangeByValue<T>(string key, T startValue, T endValue) { var sValue = ConvertJson<T>(startValue); var eValue = ConvertJson<T>(endValue); return redis.SortedSetRemoveRangeByValue(key, sValue, eValue); } /// <summary> /// 删除 从 start 开始的 stop 条数据 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <param name="start"></param> /// <param name="stop"></param> /// <returns></returns> public long SortedSetRemoveRangeByRank(string key, long start, long stop) { return redis.SortedSetRemoveRangeByRank(key, start, stop); } /// <summary> /// 根据排序分数Score，删除从 start 开始的 stop 条数据 /// </summary> /// <param name="key"></param> /// <param name="start"></param> /// <param name="stop"></param> /// <returns></returns> public long SortedSetRemoveRangeByScore(string key, double start, double stop) { return redis.SortedSetRemoveRangeByScore(key, start, stop); } /// <summary> /// 获取从 start 开始的 stop 条数据 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="start">起始数</param> /// <param name="stop">-1表示到结束，0为1条</param> /// <param name="desc">是否按降序排列</param> /// <returns></returns> public List<T> SortedSetRangeByRank<T>(string key, long start = 0, long stop = -1, bool desc = false) { Order orderBy = desc ? Order.Descending : Order.Ascending; var rValue = redis.SortedSetRangeByRank(key, start, stop, orderBy); return ConvetList<T>(rValue); } /// <summary> /// 获取从 start 开始的 stop 条数据包含Score，返回数据格式：Key=值，Value = Score /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="start">起始数</param> /// <param name="stop">-1表示到结束，0为1条</param> /// <param name="desc">是否按降序排列</param> /// <returns></returns> public Dictionary<T, double> SortedSetRangeByRankWithScores<T>(string key, long start = 0, long stop = -1, bool desc = false) { Order orderBy = desc ? Order.Descending : Order.Ascending; var rValue = redis.SortedSetRangeByRankWithScores(key, start, stop, orderBy); Dictionary<T, double> dicList = new Dictionary<T, double>(); foreach (var item in rValue) { dicList.Add(ConvertObj<T>(item.Element), item.Score); } return dicList; } /// <summary> /// 根据Score排序 获取从 start 开始的 stop 条数据 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="start">起始数</param> /// <param name="stop">-1表示到结束，0为1条</param> /// <param name="desc">是否按降序排列</param> /// <returns></returns> public List<T> SortedSetRangeByScore<T>(string key, double start = 0, double stop = -1, bool desc = false) { Order orderBy = desc ? Order.Descending : Order.Ascending; var rValue = redis.SortedSetRangeByScore(key, start, stop, Exclude.None, orderBy); return ConvetList<T>(rValue); } /// <summary> /// 根据Score排序 获取从 start 开始的 stop 条数据包含Score，返回数据格式：Key=值，Value = Score /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="start">起始数</param> /// <param name="stop">-1表示到结束，0为1条</param> /// <param name="desc">是否按降序排列</param> /// <returns></returns> public Dictionary<T, double> SortedSetRangeByScoreWithScores<T>(string key, double start = 0, double stop = -1, bool desc = false) { Order orderBy = desc ? Order.Descending : Order.Ascending; var rValue = redis.SortedSetRangeByScoreWithScores(key, start, stop, Exclude.None, orderBy); Dictionary<T, double> dicList = new Dictionary<T, double>(); foreach (var item in rValue) { dicList.Add(ConvertObj<T>(item.Element), item.Score); } return dicList; } /// <summary> /// 获取指定起始值到结束值的数据 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="startValue">起始值</param> /// <param name="endValue">结束值</param> /// <returns></returns> public List<T> SortedSetRangeByValue<T>(string key, T startValue, T endValue) { var sValue = ConvertJson<T>(startValue); var eValue = ConvertJson<T>(endValue); var rValue = redis.SortedSetRangeByValue(key, sValue, eValue); return ConvetList<T>(rValue); } /// <summary> /// 获取几个集合的并集,并保存到一个新Key中 /// </summary> /// <param name="destination">保存的新Key名称</param> /// <param name="keys">要操作的Key集合</param> /// <returns></returns> public long SortedSetCombineUnionAndStore(string destination, params string[] keys) { return _SortedSetCombineAndStore(SetOperation.Union, destination, keys); } /// <summary> /// 获取几个集合的交集,并保存到一个新Key中 /// </summary> /// <param name="destination">保存的新Key名称</param> /// <param name="keys">要操作的Key集合</param> /// <returns></returns> public long SortedSetCombineIntersectAndStore(string destination, params string[] keys) { return _SortedSetCombineAndStore(SetOperation.Intersect, destination, keys); } //交集似乎并不支持 ///// <summary> ///// 获取几个集合的差集,并保存到一个新Key中 ///// </summary> ///// <param name="destination">保存的新Key名称</param> ///// <param name="keys">要操作的Key集合</param> ///// <returns></returns> //public long SortedSetCombineDifferenceAndStore(string destination, params string[] keys) //{ // return _SortedSetCombineAndStore(SetOperation.Difference, destination, keys); //} /// <summary> /// 修改指定Key和值的Scores在原值上减去scores，并返回最终Scores /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="value"></param> /// <param name="scores"></param> /// <returns></returns> public double SortedSetDecrement<T>(string key, T value, double scores) { var rValue = ConvertJson<T>(value); return redis.SortedSetDecrement(key, rValue, scores); } /// <summary> /// 修改指定Key和值的Scores在原值上增加scores，并返回最终Scores /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="key"></param> /// <param name="value"></param> /// <param name="scores"></param> /// <returns></returns> public double SortedSetIncrement<T>(string key, T value, double scores) { var rValue = ConvertJson<T>(value); return redis.SortedSetIncrement(key, rValue, scores); } #region 内部辅助方法 /// <summary> /// 获取指定Key中最大Score值, /// </summary> /// <param name="key">key名称，注意要先添加上Key前缀</param> /// <returns></returns> private double _GetScore(string key) { double dValue = 0; var rValue = redis.SortedSetRangeByRankWithScores(key, 0, 0, Order.Descending).FirstOrDefault(); dValue = rValue != null ? rValue.Score : 0; return dValue + 1; } /// <summary> /// 获取几个集合的交叉并集合,并保存到一个新Key中 /// </summary> /// <param name="operation">Union：并集 Intersect：交集 Difference：差集 详见 <see cref="SetOperation"/></param> /// <param name="destination">保存的新Key名称</param> /// <param name="keys">要操作的Key集合</param> /// <returns></returns> private long _SortedSetCombineAndStore(SetOperation operation, string destination, params string[] keys) { #region 查看源码，似乎并不支持Difference //RedisCommand command; //if (operation != SetOperation.Union) //{ // if (operation != SetOperation.Intersect) // { // throw new ArgumentOutOfRangeException("operation"); // } // command = RedisCommand.ZINTERSTORE; //} //else //{ // command = RedisCommand.ZUNIONSTORE; //} #endregion RedisKey[] keyList = ConvertRedisKeysAddSysCustomKey(keys); var rValue = redis.SortedSetCombineAndStore(operation, destination, keyList); return rValue; } /// <summary> /// 获取几个集合的交叉并集合,并保存到一个新Key中 /// </summary> /// <param name="operation">Union：并集 Intersect：交集 Difference：差集 详见 <see cref="SetOperation"/></param> /// <param name="destination">保存的新Key名称</param> /// <param name="keys">要操作的Key集合</param> /// <returns></returns> private async Task<long> _SortedSetCombineAndStoreAsync(SetOperation operation, string destination, params string[] keys) { RedisKey[] keyList = ConvertRedisKeysAddSysCustomKey(keys); var rValue = await redis.SortedSetCombineAndStoreAsync(operation, destination, keyList); return rValue; } #endregion #endregion } }
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