Dubbo分布式日志追踪
使用dubbo分布式框架进行微服务的开发，一个大系统往往会被拆分成很多不同的子系统，并且子系统还会部署多台机器，当其中一个系统出问题了，查看日志十分麻烦。
所以需要一个固定的流程ID和机器ip地址等来把所有的日志进行染色处理，当然可以通过调用其他接口时参数进行传递，但是这样子对代码的耦合性太强，对代码有侵入性。
我们可以通过dubbo的filter 结合slf4j的MDC或者log4j2的ThreadContext的进行参数的注入，可以直接在日志文件中配置被注入的参数，这样就对系统和日志id打印进行了解耦。
其中当用logback日志的时候是需要调用MDC的方法，而log4j2则需要调用ThreadContext的方法。
下面的例子是使用slf4j的日志模式：
1.上游系统调用下游系统和下游系统接收上游系统定义两个filter
ProviderRpcTraceFilter(生产者)
import com.alibaba.dubbo.common.Constants;
import com.alibaba.dubbo.common.extension.Activate;
import com.alibaba.dubbo.rpc.*;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.MDC;
/**
* 日志染色
* @author phpdragon
*/
@Activate(group = {Constants.PROVIDER},order = 1)
public class ProviderRpcTraceFilter implements Filter {
/**
*
* @param invoker
* @param invocation
* @return
* @throws RpcException
*/
@Override
public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
String traceId = RpcContext.getContext().getAttachment("trace_id");
if (StringUtils.isBlank(traceId)) {
traceId = this.getUUID() ;
}
//设置日志traceId变量
MDC.put("traceId", traceId);
RpcContext.getContext().setAttachment("trace_id", traceId);
try{
return invoker.invoke(invocation);
}finally {
MDC.remove("traceId");
}
}
/**
* 获取UUID
* @return String UUID
*/
public String getUUID(){
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
//替换-字符
return uuid.replaceAll("-", "");
}
}
ConsumerRpcTraceFilter（消费者）
import com.alibaba.dubbo.common.Constants;
import com.alibaba.dubbo.common.extension.Activate;
import com.alibaba.dubbo.rpc.*;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.MDC;
/**
* 日志染色ProviderRpcTraceFilter
* @author phpdragon
*/
@Activate(group = {Constants.CONSUMER})
public class ConsumerRpcTraceFilter implements Filter {
/**
*
* @param invoker
* @param invocation
* @return
* @throws RpcException
*/
@Override
public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
String traceId = MDC.get("traceId");
if (StringUtils.isBlank(traceId)) {
traceId = this.getUUID() ;
}
RpcContext.getContext().setAttachment("trace_id", traceId);
return invoker.invoke(invocation);
}
/**
* 获取UUID
* @return String UUID
*/
public String getUUID(){
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
//替换-字符
return uuid.replaceAll("-", "");
}
}
2.下游系统被调用的时候可以通过dubbo中RpcContext.getAttachment()方法来获取上游系统传递下来的值
String traceId = RpcContext.getContext().getAttachment("trace_id");
3.使用MDC来设置日志变量 %X{traceId}
MDC.put("traceId", traceId);
4.在方法调用完成后移除该ID
try{
return invoker.invoke(invocation);
}finally {
MDC.remove("traceId");
}
5.当上游系统调用下游系统的时候，可以通过dubbo中RpcContext.setAttachment()方法进行参数传递
RpcContext.getContext().setAttachment("trace_id", traceId);
6.然后在/src/main/resources/META-INF/dubbo/com.alibaba.dubbo.rpc.Filter (或者 com.apache.dubbo.rpc.Filter ) 文件中配置filter
providerRpcTraceFilter=com.xxx.xxx.filter.ProviderRpcTraceFilter consumerRpcTraceFilter=com.xxx.xxx.filter.ConsumerRpcTraceFilter
7.如果要打印服务器ip，使用com.alibaba.dubbo.common.utils.NetUtils工具获取ip,然后put到MDC里面
String serverIp = NetUtils.getLocalHost()
MDC.put("serverId", serverIp);
8.设置logback.xml 的日志输出格式
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{traceId}] [%X{serverId}] [%X{sessionId}] -%5p ${PID:-} [%15.15t] %-40.40logger{39} : %m%n
注意：
1. dubbo应用同时担任provider、consumer时，RpcTraceFilter 不能合并成一个类，必须分开。
2.多线程的情况下，会取不到这个ID，需要做处理，比如将创建线程的时候将id通过参数传入（见：https://blog.csdn.net/qq_20641565/article/details/78628115）
