美赛培训笔记

 

1/14上午

www.overleaf.com

知网 博士论文 前言

SCITranslate10Basic

R 语言

1/14下午

目录可有可无

问题的重述（不能直接复制粘贴，必须要有）

问题的分析（既可以直接拿出来，也可以与建模的过程合在一起）

一般假设放在前面，问题说明放在后面，假设是建模的基础和条件

公式单独成行，并且要有标注，若是别人的，需要加文件标注（这个公式是那个文件的）

论文的评阅：

初评：网评，按评审标准划分等级 1-7分

MCM 每篇文章两个评委，中国评委给出1个成绩，美国评委给出1个成绩，两个成绩综合，分数高的前100名进入终评

ICM 中国学生提交的论文每篇文章由两个中国评委评，其他国家学生提交的论文由美国的两个评委评，同样两个成绩综合，分数高的进入终评，各题比例不同，大约6%左右，2016年进入D题终评队数53个队.

初评（第一阶段triage judging），也称为鉴别评审阶段。

每篇论文在此阶段中按质量分为以下三类：

第一类是可以进入下一阶段评审的论文；

第二类是满足竞赛要求，但却不足以进入下一阶段评审的论文，这类论文为合格论文；

第三类是不符合竞赛要求的论文，这类论文为不合格论文。

终评：在美国进行，MCM的终评在加州Carmel， ICM的终评在麻州Bedford。

进入终评的论文还要经过至少三轮的评审

第一轮每个评委分得10篇左右论文，以1-7分形式给分，1-3分肯定被刷掉，6-7分进入第二轮，4-5分是有可能进入下轮,大约要刷掉1/2。

第二轮中每篇文章要有2-3人评审，采用7分制，还要给出等级。

第三轮的论文有10-12篇，每个评委都要评审，百分制 ，而后，每个人对这篇论文获奖等级要明确表态，在黑板上写出O、F…

对题目的解读，赛题中没有明确给出的模糊概念是否澄清。

前提条件及假设及其合理性、对赛题的分析论证建模的合理性

有效解答赛题的模型

对模型的稳定性、敏感性进行测试，检验

 

 

重要：必须要有检验

 

 

讨论模型的优缺点，给出清晰的结论

摘要：用自己的语言描述要解决的问题，强调建模所用的假设，指出所用的模型类型或构造的新模型，模型检验及误差分析和优缺点讨论。

评价：尽量用客观性评价，主观性的别用

书：偏微分方程大体看一下过程和求解，优化的模型，学会哪一类的用那类

老师介绍的好好看一下（偏微分，优化，图像，信号（滤波器，滤波，小波（局部），傅里叶变换（整体全局）））

16，17，18不做过多要求，神经网络工具箱（bp，rb..）掌握

22文件读写，掌握基本操作

9重要，参数拟合

spss统计软件，lingo优化

--------------------------------------------------------------------------------------------------

1/15上午

最优化模型及求解

能用导数一定要用导数