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2020年4月13日
机器学习-多变量线性回归
摘要: (1)说明:需要预测房屋的价格,除了房屋面积还有其他的特征量,比如层数,年龄,卧室数目等等,如下图。因为有多个特征值,所以称为多变量线性回归。 (2)假设函数:单变量只有一个特征值,所以之前的假设函数将不再适用,下面是多变量的假设函数。其中x0设置为1 (3)特征缩放:在所有特征值中,size的范围
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posted @ 2020-04-13 21:38 Dahouzi
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