RxJava2实战---第七章 合并操作符和连接操作符
RxJava2实战---第七章 合并操作符和连接操作符
RxJava的合并操作符：
- startWith():在数据序列的开头增加一项数据。
- merge:将多个Observable合并为一个。
- mergeDelayError():合并多个Observable，让没有错误的Observable都完成后再发射错误通知。
- zip():使用一个函数组合多个Observable发射的数据集合，然后再发射这个结果。
- combineLatest():当两个Observable中的任何一个发射一个数据时，通知一个指定的函数组合每个Observable发射的最新数据（一共两个数据），然后在发射这个函数的结果。
- **join(): **无论何时，如果一个Observable发射了一个数据项，就需要在另一个Observable发射的数据项定义的时间窗口内，将两个Observable发射的数据合并发射。
- switchOnNext():将一个发射Observable的Observable转换成另一个Observable，后者发射这些Observable最近发射的数据。
RxJava的连续操作符，主要是ConnectableObservable所使用的操作符和Observable所使用的操作符。
- ConnectableObservable.connect():指示一个可连续的Observable开始发射数据项。
- Observable.publish():将一个Observable转换为一个可连续的Observable.
- Observable.replay():确保所有的订阅者看到相同的数据序列，即使它们在Observable开始发射数据之后才订阅。
- ConnectableObservable.reCount():让一个可连续的Observable表现得像一个普通的Observable。
合并操作符能够同时处理多个被观察者，并发送相应的事件。
对于连接操作符，有一个很重要的概念connectableObservable。可连接的Observable在被订阅时并不发射数据，只有在它的connect()被调用时才开始发射数据。
1. 合并操作符
1.1 startWith
在数据序列的开头插入一条指定的项
Observable.just("Hello Java","Hello Kotlin","Hello Android")
.startWith("Hello Rx")
.subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
System.out.println(s);
}
});
//Lamand表达式
Observable.just("Hello Java","Hello Kotlin","Hello Android")
.startWith("Hello Rx")
.subscribe(s -> System.out.println(s));
执行结果：
Hello Rx
Hello Java
Hello Kotlin
Hello Android
startWith操作符支持传递Iterable，同时还有一个startWithArray的操作符
使用了startWithArray操作符之后，可以再使用startWith操作符。
多次使用startWith操作符，最后发射的数据也永远排在最前面。
Observable.just("Hello Java","Hello Kotlin","Hello Android")
.startWithArray("Hello Rx","Hello Android")
.startWith("Hello World")
.subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
System.out.println(s);
}
});
//Lamand表达式
Observable.just("Hello Java","Hello Kotlin","Hello Android")
.startWithArray("Hello Rx","Hello RN")
.startWith("Hello World")
.subscribe(s -> System.out.println(s));
执行结果：
Hello World
Hello Rx
Hello Android
Hello Java
Hello Kotlin
Hello Android
startWith还可以传递一个Observable对象，它会将那个Observable的发射物插在原始Observable发射的数据序列之前，然后把这个当做自己的发射物集合。
Observable.just("Hello Java","Hello Kotlin","Hello Android")
.startWithArray("Hello Rx","Hello Android")
.startWith(Observable.just("HellowWorld"))
.subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
System.out.println(s);
}
});
//Lamand表达式
Observable.just("Hello Java","Hello Kotlin","Hello Android")
.startWithArray("Hello Rx","Hello RN")
.startWith(Observable.just("HellowWorld"))
.subscribe(s -> System.out.println(s));
执行结果：
HellowWorld
Hello Rx
Hello Android
Hello Java
Hello Kotlin
Hello Android
1.2 concat/concatArray
组合多个被观察者一起发送数据，合并后 按发送顺序串行执行
按发送顺序串行执行
concat最多连接4个，而concatArray可以连接多个。
Observable.concatArray(Observable.intervalRange(1,3,0,1,TimeUnit.SECONDS)
,Observable.intervalRange(4,3,0,1,TimeUnit.SECONDS))
.subscribe(new Consumer<Long>() {
@Override
public void accept(Long aLong) throws Exception {
System.out.println(aLong);
}
});
//lamand表达式
Observable.concatArray(Observable.intervalRange(1,3,0,1,TimeUnit.SECONDS)
,Observable.intervalRange(4,3,0,1,TimeUnit.SECONDS))
.subscribe(integer -> System.out.println(integer));
执行结果：
1
2
3
4
5
6
1.3 concatArrayDelayError/mergeArrayDelayError
使用concat和merge操作符时，如果遇到其中一个被观察者发出onError事件则会马上终止其他被观察者的事件，如果希望onError事件推迟到其他被观察者都结束后才触发，可以使用对应的concatArrayDelayError或者mergeArrayDelayError操作符
Observable
.concatArrayDelayError(
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onError(new NullPointerException());
emitter.onNext(3);
}
}),
Observable.just(4,5,6))
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println(integer);
}
}, new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
throwable.printStackTrace();
System.out.println(throwable.getMessage());
}
});
执行结果：
1
2
4
5
6
java.lang.NullPointerException
at com.loan.rxjavademo.RxjavaTest$3.subscribe(RxjavaTest.java:36)
null
//lamand表达式
Observable.concatArrayDelayError(
Observable.create(emitter -> {
emitter.onNext(1);
emitter.onError(new NullPointerException());
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}),Observable.just(4,5,6))
.subscribe(integer -> System.out.println(integer),throwable -> {
throwable.printStackTrace();
System.out.println(throwable.getMessage());
});
执行结果：
1
4
5
6
java.lang.NullPointerException
null
1.4 merge/mergeArray
合并多个（最多四个）Observable的发射物，是按照时间线并行的，如果其中一个Observable发射了onError通知终止，则merge操作符生成的Observable也会立即以onError通知终止。
如果只是两个被观察者合并，则还可以使用mergeWith操作符，Observable.merge(odds,evens)等价于odds.mergeWith(evens)
按时间线并行执行
merge最多连接4个，而mergeArray可以连接多个。
Observable.mergeArray(Observable.intervalRange(1,3,0,1,TimeUnit.SECONDS)
,Observable.intervalRange(4,3,0,1,TimeUnit.SECONDS))
.subscribe(new Consumer<Long>() {
@Override
public void accept(Long aLong) throws Exception {
System.out.println(aLong);
}
});
//lamand表达式
Observable.mergeArray(Observable.intervalRange(1,3,0,1,TimeUnit.SECONDS)
,Observable.intervalRange(4,3,0,1,TimeUnit.SECONDS))
.subscribe(integer -> System.out.println(integer));
执行结果：
1
4
2
5
3
6
1.5 mergeWith
合并两个Observable
Observable.just(1,2,3)
.mergeWith(Observable.just(4,5,6))
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println(integer);
}
});
执行结果：
1
2
3
4
5
6
1.6 zip
通过一个函数将多个Observable的发射物结合到一起，返回一个Observable，使用一个函数按顺序结合两个或多个Observable发射的数据项，然后发射这个函数返回的结果。它按照严格的顺序应用这个函数，只发射与发射数据项最少的那个Observable一样多的数据
事件组合方式 = 严格按照原先事件序列 进行对位合并
最终合并的事件数量 = 多个被观察者（Observable）中数量最少的数量可以接受1-9个参数
Observable.zip(Observable.just(1, 3, 5), Observable.just(2, 4, 6),
new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer integer, Integer integer2) throws Exception {
return integer+integer2;
}
})
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println(integer);
}
});
//Lamand表达式
Observable.zip(Observable.just(1,3,5),Observable.just(2,4,6，8，10),
(integer, integer2) -> integer+integer2)
.subscribe(integer -> System.out.println(integer));
执行结果：
3
7
11
1.7 combineLatest
combineLatest操作符的行为类似于zip,但是只有当原始的Observable中的每一个都发射了一条数据时zip才发射数据，而combineLatest则是当原始的Observable中任意一个发射了数据时就发射一条数据，当原始Observable的任何一个发射了一条数据时，combineLatest使用一个函数结合他们最近发射的数据，然后发射这个函数的返回值。
Observable.combineLatest(Observable.just(1, 3, 5), Observable.just(2, 4, 6,8,10),
new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer integer, Integer integer2) throws Exception {
System.out.println("integer:"+integer+" integer2:"+integer2);
return integer+integer2;
}
})
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println(integer);
}
});
//Lamand表达式
Observable.combineLatest(Observable.just(1,3,5),Observable.just(2,4,6,8,10),
(integer, integer2) -> integer+integer2)
.subscribe(integer -> System.out.println(integer));
执行结果：
integer:5 integer2:2
7
integer:5 integer2:4
9
integer:5 integer2:6
11
integer:5 integer2:8
13
integer:5 integer2:10
15
1.8 join
join操作符结合两个Observable发射的数据，基于时间窗口(针对每条数据特定的原则)选择待集合的数据项。将这些时间窗口实现为一些Observables,他们的生命周期从任何一条Observable发射的每一条数据开始。当这个定义时间窗口的Observable发射了一条数据或者完成时，与这条数据关联的窗口也会关闭。只要这条数据的窗口是打开的，它就继续结合其他Observable发射的任何数据项。
join()四个参数的用途：
- Observable:源Observable需要组合的Observable,这里可以称之为目标Observable.
- Function:接收从源Observable发射来的数据，并返回一个Observable，这个Observable的生命周期决定了源Observable发射数据的有效期。
- FUnction:接受目标Observable发射来的数据，并返回一个Observable，这个Observable的生命周期决定了目标Observable发射数据的有效期。
- BiFunction:接受从源Observable和目标Observable发射的数据，并将这两个数据祝贺后返回。
join操作符的效果类似于排列组合，把第一个数据源A作为基窗口，它根据自己的节奏不断发射数据元素；第二个数据源B，没发射一个数据，我们都把它和第一个数据源A中已经发射的数据进行一对一匹配。举例来说，如果某一时刻B发射了一个数据”Ｂ“，此时Ａ已经发射了ａ，ｂ，ｃ，ｄ共四个数据，那么合并操作符就是把＂Ｂ＂依次与ａ，ｂ，ｃ，ｄ配对，得到４组数据：［ａ，Ｂ］、［ｂ，Ｂ］、［ｃ，Ｂ］、［ｄ，Ｂ］。
Observable<Integer> o1=Observable.just(1,2,3);
Observable<Integer> o2=Observable.just(4,5,6);
o1.join(o2, new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("apply1:"+integer);
return Observable.just(integer+"").delay(200,TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}, new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("apply2:"+integer);
return Observable.just(integer+"").delay(200,TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}, new BiFunction<Integer, Integer, String>() {
@Override
public String apply(Integer integer, Integer integer2) throws Exception {
System.out.println("apply3: integer:"+integer+" intteger2:"+integer2);
return integer+":"+integer2;
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
System.out.println(s);
}
});
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
执行结果：
apply1:1
apply1:2
apply1:3
apply2:4
apply3: integer:1 intteger2:4
1:4
apply3: integer:2 intteger2:4
2:4
apply3: integer:3 intteger2:4
3:4
apply2:5
apply3: integer:1 intteger2:5
1:5
apply3: integer:2 intteger2:5
2:5
apply3: integer:3 intteger2:5
3:5
apply2:6
apply3: integer:1 intteger2:6
1:6
apply3: integer:2 intteger2:6
2:6
apply3: integer:3 intteger2:6
3:6
对上述代码做一点修改：
Observable<Integer> o1=Observable.just(1,2,3).delay(200,TimeUnit.MILLISECONDS);
Observable<Integer> o2=Observable.just(4,5,6);
o1.join(o2, new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("apply1:"+integer);
return Observable.just(integer+"").delay(200,TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}, new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("apply2:"+integer);
return Observable.just(integer+"").delay(200,TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}, new BiFunction<Integer, Integer, String>() {
@Override
public String apply(Integer integer, Integer integer2) throws Exception {
System.out.println("apply3: integer:"+integer+" intteger2:"+integer2);
return integer+":"+integer2;
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
System.out.println(s);
}
});
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
执行结果：
apply2:4
apply2:5
apply2:6
apply1:1
apply3: integer:1 intteger2:4
1:4
apply3: integer:1 intteger2:5
1:5
apply3: integer:1 intteger2:6
1:6
apply1:2
apply3: integer:2 intteger2:4
2:4
apply3: integer:2 intteger2:5
2:5
apply3: integer:2 intteger2:6
2:6
apply1:3
apply3: integer:3 intteger2:4
3:4
apply3: integer:3 intteger2:5
3:5
apply3: integer:3 intteger2:6
3:6
1.9 reduce
把被观察者需要发送的事件聚合成1个事件 & 发送
聚合的逻辑根据需求撰写，但本质都是前2个数据聚合，然后与后1个数据继续进行聚合，依次类推
自定义聚合条件，前2个数据聚合得到结果与第三个数据再聚合。以此类推...
示例：累加计算
Observable.just(1,2,3,4,5)
.reduce(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer integer, Integer integer2) throws Exception {
return integer+integer2;
}
})
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println(integer);
}
});
//Lamanda表达式
Observable.just(1,2,3,4,5)
.reduce((integer, integer2) -> integer+integer2)
.subscribe(integer -> System.out.println(integer));
执行结果：
15
1.10 collect
将被观察者Observable发送的数据事件收集到一个数据结构里
collect和reduce操作符类似，不过它是需要自己定义收集的容器和收集逻辑
Observable.just(1,2,3,4,5)
.collect(new Callable<List<Integer>>() {
@Override
public List<Integer> call() throws Exception {
return new ArrayList<Integer>();
}
}, new BiConsumer<List<Integer>, Integer>() {
@Override
public void accept(List<Integer> integers, Integer integer) throws Exception {
integers.add(integer);
}
})
.subscribe(new BiConsumer<List<Integer>, Throwable>() {
@Override
public void accept(List<Integer> integers, Throwable throwable) throws Exception {
System.out.println(integers);
}
});
执行结果：
[1, 2, 3, 4, 5]
2. 连接操作符
connect和refCount是ConnectableObservable所使用的的操作符。
connectableObservable继承自Observable,然而它并不是在调用subscribe()的时候发射数据，而是只有对其使用connect草祖父时它才会发射数据，所以可以用来更灵活地控制数据发射的时机。
2.1 connect
用来触发connectableObservable发射数据的。我们可以等所有的观察者们都订阅了connectableObservable之后再发射数据
2.2 publish
是将普通的Observable转换成connectableObservable
SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
Observable observable=Observable.interval(1,TimeUnit.SECONDS).take(6);
ConnectableObservable<Long> connectableObservable=observable.publish();
connectableObservable.subscribe(new Observer<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Long aLong) {
System.out.println("subscriber1:onNext:"+aLong+" time:"+sdf.format(new Date()));
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("subscriber1:error:"+e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("subscriber1:onComplete");
}
});
connectableObservable.delaySubscription(3, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Observer<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Long aLong) {
System.out.println("subscriber2:onNext:"+aLong+" time:"+sdf.format(new Date()));
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("subscriber2:error:"+e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("subscriber2:onComplete");
}
});
connectableObservable.connect();
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
执行结果：
subscriber1:onNext:2 time:16:25:31
subscriber1:onNext:3 time:16:25:32
subscriber2:onNext:3 time:16:25:32
subscriber1:onNext:4 time:16:25:33
subscriber2:onNext:4 time:16:25:33
subscriber1:onNext:5 time:16:25:34
subscriber2:onNext:5 time:16:25:34
subscriber1:onComplete
subscriber2:onComplete
2.3 replay
生成connectableObservable,保证所有的观察者收到相同的数据序列，即使它们在Observable开始发射数据之后才订阅。
replay操作符返回一个connectableObservable对象，并且可以缓存发射过得数据，这样即使有订阅者在发射之后进行订阅，也能收到之前发射过的数据。不过使用replay操作符最好还是先限定缓存的大小，否则缓存的数据太多时会占用很大一块内存。对缓存的控制可以从空间和时间两个方面来实现。
SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
Observable observable=Observable.interval(1,TimeUnit.SECONDS).take(6);
ConnectableObservable<Long> connectableObservable=observable.replay();
connectableObservable.connect();
connectableObservable.subscribe(new Observer<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Long aLong) {
System.out.println("subscriber1:onNext:"+aLong+" time:"+sdf.format(new Date()));
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("subscriber1:error:"+e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("subscriber1:onComplete");
}
});
connectableObservable.delaySubscription(3, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Observer<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Long aLong) {
System.out.println("subscriber2:onNext:"+aLong+" time:"+sdf.format(new Date()));
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("subscriber2:error:"+e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("subscriber2:onComplete");
}
});
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
执行结果：
subscriber1:onNext:0 time:16:39:16
subscriber1:onNext:1 time:16:39:17
subscriber1:onNext:2 time:16:39:18
subscriber2:onNext:0 time:16:39:18
subscriber2:onNext:1 time:16:39:18
subscriber2:onNext:2 time:16:39:18
subscriber1:onNext:3 time:16:39:19
subscriber2:onNext:3 time:16:39:19
subscriber1:onNext:4 time:16:39:20
subscriber2:onNext:4 time:16:39:20
subscriber1:onNext:5 time:16:39:21
subscriber2:onNext:5 time:16:39:21
subscriber1:onComplete
subscriber2:onComplete
2.4 refCount
将connectableObservable转换成普通的Observable，同时又保持了Hot Observable的特性。当出现第一个订阅者时，refCount会调用connect()。每个订阅者每次都会接收到同样的数据，但是当所有订阅者都取消订阅(dispose)时，refCount会自动dipose上游的Observable。
所有的订阅者都取消订阅后，则数据流停止。如果重新订阅则数据流重新开始。如果不是所有的订阅者都取消了订阅，而是只取消了部分。则部分订阅者/观察者重新开始订阅时，不会从头开始数据流。
SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
Observable observable=Observable.interval(1,TimeUnit.SECONDS).take(6);
ConnectableObservable<Long> connectableObservable=observable.publish();
Observable obsRefCount=connectableObservable.refCount();
observable.subscribe(new Observer<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Long aLong) {
System.out.println("subscriber1:onNext:"+aLong+" time:"+sdf.format(new Date()));
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("subscriber1:error:"+e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("subscriber1:onComplete");
}
});
observable.subscribe(new Observer<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Long aLong) {
System.out.println("subscriber2:onNext:"+aLong+" time:"+sdf.format(new Date()));
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("subscriber2:error:"+e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("subscriber2:onComplete");
}
});
obsRefCount.subscribe(new Observer<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Long aLong) {
System.out.println("subscriber3:onNext:"+aLong+" time:"+sdf.format(new Date()));
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("subscriber3:error:"+e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("subscriber3:onComplete");
}
});
obsRefCount.delaySubscription(3, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Observer<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Long aLong) {
System.out.println("subscriber4:onNext:"+aLong+" time:"+sdf.format(new Date()));
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("subscriber4:error:"+e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("subscriber4:onComplete");
}
});
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
执行结果：
subscriber1:onNext:0 time:16:30:30
subscriber2:onNext:0 time:16:30:30
subscriber3:onNext:0 time:16:30:30
subscriber2:onNext:1 time:16:30:31
subscriber1:onNext:1 time:16:30:31
subscriber3:onNext:1 time:16:30:31
subscriber1:onNext:2 time:16:30:32
subscriber2:onNext:2 time:16:30:32
subscriber3:onNext:2 time:16:30:32
subscriber1:onNext:3 time:16:30:33
subscriber2:onNext:3 time:16:30:33
subscriber3:onNext:3 time:16:30:33
subscriber4:onNext:3 time:16:30:33
subscriber1:onNext:4 time:16:30:34
subscriber2:onNext:4 time:16:30:34
subscriber3:onNext:4 time:16:30:34
subscriber4:onNext:4 time:16:30:34
subscriber2:onNext:5 time:16:30:35
subscriber1:onNext:5 time:16:30:35
subscriber1:onComplete
subscriber2:onComplete
subscriber3:onNext:5 time:16:30:35
subscriber4:onNext:5 time:16:30:35
subscriber3:onComplete
subscriber4:onComplete
