MYSQL 多表,外键,数据库设计

创建外键约束:

新建表添加外键约束：

[CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表名(主键字段名)

已有表添加外键约束：

ALTER TABLE 从表 ADD [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES
主表(主 键字段名);

代码示例：

-- 先删除 employee表
DROP TABLE employee;
-- 重新创建 employee表,添加外键约束
CREATE TABLE employee(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
ename VARCHAR(20),
age INT,
dept_id INT,
-- 添加外键约束
CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES department(id)
);

ALTER TABLE employee ADD FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES department (id);

删除外键约束：

alter table 从表 drop foreign key 外键约束名称

删除外键示例：

-- 删除employee 表中的外键约束,外键约束名 emp_dept_fk
ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_dept_fk;

级联删除操作：

 　　现删除主表数据的同时,也删除掉从表数据。

-- 重新创建添加级联操作
CREATE TABLE employee(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
ename VARCHAR(20),
age INT,
dept_id INT,
CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES department(id)
-- 添加级联删除
ON DELETE CASCADE
);

内连接查询：

隐式内连接查询：

SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 连接条件;

# 隐式内连接
SELECT * FROM products,category WHERE category_id = cid

显式内连接查询：

SELECT 字段名 FROM 左表 [INNER] JOIN 右表 ON 条件
-- inner 可以省略

# 显式内连接查询
SELECT * FROM products p INNER JOIN category c ON p.category_id = c.cid;

外连接查询：

左外连接查询：

左外连接的特点 ：

• 以左表为基准, 匹配右边表中的数据
• 如果匹配的上,就展示匹配到的数据
• 如果匹配不到, 左表中的数据正常展示, 右边的展示为null.

SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件

-- 左外连接查询
SELECT * FROM category c LEFT JOIN products p ON c.`cid`= p.`category_id`;

右外连接查询：

右外连接的特点：

• 以右表为基准，匹配左边表中的数据
• 如果能匹配到，展示匹配到的数据
• 如果匹配不到，右表中的数据正常展示, 左边展示为null

SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件

-- 右外连接查询
SELECT * FROM products p RIGHT JOIN category c ON p.`category_id` = c.`cid`;

子查询：

子查询概念：

• 一条select 查询语句的结果, 作为另一条 select 语句的一部分

子查询的特点：

• 子查询必须放在小括号中 子查询一般作为父查询的查询条件使用

子查询常见分类：

• where型 子查询: 将子查询的结果, 作为父查询的比较条件
• from型 子查询 : 将子查询的结果, 作为 一张表,提供给父层查询使用
• exists型 子查询: 子查询的结果是单列多行, 类似一个数组, 父层查询使用 IN 函数 ,包含子查 询的结果

子查询的结果作为查询条件：

SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段=（子查询）;

-- 将最高价格作为条件,获取商品信息
SELECT * FROM products WHERE price = (SELECT MAX(price) FROM products);

子查询的结果作为一张表：

SELECT 查询字段 FROM （子查询）表别名 WHERE 条件;

SELECT
p.`pname`,
p.`price`,
c.cname
FROM products p
-- 子查询作为一张表使用时 要起别名 才能访问表中字段
INNER JOIN (SELECT * FROM category) c
ON p.`category_id` = c.cid WHERE p.`price` > 500;

子查询结果是单列多行：

子查询的结果类似一个数组, 父层查询使用 IN 函数 ,包含子查询的结果：

# 查询家电类 与 鞋服类下面的全部商品信息
-- 先查询出家电与鞋服类的 分类ID
SELECT cid FROM category WHERE cname IN ('家电','鞋服');
-- 根据cid 查询分类下的商品信息
SELECT * FROM products
WHERE category_id IN (SELECT cid FROM category WHERE cname IN ('家电','鞋服'));

子查询总结：

•  子查询如果查出的是一个字段(单列), 那就在where后面作为条件使用.
•  子查询如果查询出的是多个字段(多列), 就当做一张表使用(要起别名).

 数据库三范式(空间最省)：

第一范式 1NF：

• 原子性, 做到列不可拆分 第一范式是最基本的范式。
• 数据库表里面字段都是单一属性的，不可再分, 如果数据表中每个 字段都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式。

第二范式 2NF：

• 在第一范式的基础上更进一步，目标是确保表中的每列都和主键相关。
• 一张表只能描述一件事.

 

 

第三范式 3NF：

• 消除传递依赖
• 表的信息，如果能够被推导出来，就不应该单独的设计一个字段来存放

 

数据库反三范式：

• 反范式化指的是通过增加冗余或重复的数据来提高数据库的读性能
• 浪费存储空间,节省查询时间 (以空间换时间)

 

订单表有冗余字段name；

　　当订单有上百万数据，如果连表查询，性能较低，如果有冗余字段，可以提高效率。

总结：

 创建一个关系型数据库设计，我们有两种选择

• 尽量遵循范式理论的规约，尽可能少的冗余字段，让数据库设计看起来精致、优雅、让人心 醉。
• 合理的加入冗余字段这个润滑剂，减少join，让数据库执行性能更高更快