在 Flask 中使用 Redis 来缓存数据

（一） Redis 简介

Redis 是一个高性能的 key-value 数据库，它是基于内存运行的数据库，因此有很高的性能，存取速度非常快，而且 Redis 还可以定期的将数据同步到磁盘中，实现数据的持久化。

Redis 的应用场景：

登录会话存储
排行榜/计数器，比如文章阅读数、点赞数
作为消息队列
当前在线人数统计
常用数据的缓存，减少数据库访问压力

（二） Redis 的安装

redis 的安装请参照安装 Redis

（三）在 Flask 中使用 Redis 来缓存数据

1. 在 Flask 中使用 Redis，需要先安装 flask-redis 包

pip install flask-redis

2. flask-redis 的配置

REDIS_URL = 'redis://:password@localhost:6379/0'

3. flask-redis 的初始化

redis_client = FlaskRedis(app)
或
redis_client = FlaskRedis()
redis_client.init_app(app)

4. 完整的代码示例

from flask import Flask, jsonify
from flask_redis import FlaskRedis
import time


app = Flask(__name__)


# flask-redis 的配置和初始化
app.config['REDIS_URL'] = 'redis://:123456@localhost:6379/0'
redis_client = FlaskRedis(app)


@app.route('/')
def index():
    return 'Hello World'

@app.route('/redis/set_data/<int:id>')
def set_data(id):
    # 准备相关的数据
    user_id = str(id)
    data = 'dyn_data_{}'.format(user_id)
    data_key = 'dyn_key_{}'.format(user_id)
    # 设置超时时间为 60 秒，当动态数据超过 60 没有更新时，Redis 会自动清除该数据。
    expires = int (time.time()) + 60

    # 写入 redis 中
    # 通过管道 pipeline 来操作 redis，以减少客户端与 redis-server 的交互次数。
    p = redis_client.pipeline()
    p.set(data_key, data)
    p.expireat(data_key, expires)
    p.execute()

    return '设置成功'

@app.route('/redis/get_data/<int:id>')
def get_data(id):
    user_id = str(id)
    data_key = 'dyn_key_{}'.format(user_id)
    data = redis_client.get(data_key)

    print('data = {}'.format(data))

    if data:
        return jsonify(
            {
                'data': data.decode(),
            }
        )
    else:
        return jsonify({})