re . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束 * 重复零次或更多次 + 重复一次或更多次 ? 重复零次或一次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 {n,m} 重复n到m次 # import re # match # print(re.match('com', 'comwww.runcombb').group()) # match 匹配起始位置 # print(re.search('com', 'www.runcombb').group()) # search 匹配第一次位置 # sub subn 匹配 替换 # print(re.sub("g.t", "have", 'I get A, get B', 1)) # 1表示只替换1次 # print(re.subn("g.t", "have", 'I get A, get B')) # 提示替换了几次 # split # print(re.split('\d+', 'one1two2three3four4')) # 有空格 # 输出 # ['one', 'two', 'three', 'four', ''] # compile 封装一个固定匹配规则供多次调用 # s = "JGood is a boy,so cool..." # r = re.compile(r'\w*oo\w*') # 查找所有包含oo的单词 # print(r.findall(s)) # 输出： # ['JGood', 'cool'] # 反斜杠 # 在Python中 要进行两次转义才能匹配一个带反斜杠的字符 所以需要4个 \\\\ # print(re.search("\\\\com", "\comcn").group()) # 单词 # print(re.findall(r'I\b', 'I&am Ikobe')) # 有很多字符可以用来分隔单词 这里使用& # 分组 # 去已经匹配到的数据中再提取数据 # origin = 'has sdfsdfsdfwer432' # r = re.match("h\w+", origin) # 输出：has () {} # r = re.match("h(\w+)", origin) # 输出：has ('as',) {} # r = re.match("h(?P<name>\w+)", origin) # 输出：has ('as',) {'name': 'as'} # print(r.group()) # print(r.groups()) # print(r.groupdict()) # findall 分组 # origin = "hasaabc halaaabc" # r = re.findall("h(\w+)a(ab)c", origin) # 首先整体匹配 再将分组放入结果 # print(r) # 输出： # [('as', 'ab'), ('ala', 'ab')] # spilt 分组 # origin = "hello alex abc alex age" # r = re.split("a(le)x", origin, 1) # 忽略了alex 直接匹配le # print(r) # 输出： # ['hello ', 'le', ' abc alex age']
