摘要：
一、机器学习正则化 无论是机器学习还是深度学习，正则化都是一项关键的技术。其实现阶段，我们的模型都可以在训练集上去的比较好的效果，但我们的模型在测试集上的效果才是我们所关心的。因此正则化就显得尤为重要，正则化可以防止模型过拟合，增加鲁棒性。 总的来说，监督学习的核心原理就是如下公式 ： 该公式分为两 阅读全文
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yi 阅读全文
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``` def forward_propagation_with_dropout(X, parameters, keep_prob = 0.5): np.random.seed(1) retrieve parameters W1 = parameters["W1"] b1 = parameters[ 阅读全文