慢行厚积

2020年10月23日

图像检索（image retrieval）- 5 - Visual Search at Alibaba - 1 -论文学习

摘要： Visual Search at Alibaba ABSTRACT 介绍了阿里巴巴的大规模可视化搜索算法和系统架构。如下面临的挑战将在阿里巴巴电子商务环境下讨论：(a)如何处理异构的图像数据，并减小用户查询的实拍图像与在线图像之间的差距。(b)如何处理海量更新数据的大规模索引。(c)如何训练深度模型阅读全文

posted @ 2020-10-23 16:56 慢行厚积阅读(1546) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像检索（image retrieval）- 4 - Visual Search at eBay -1-论文学习

摘要： Visual Search at eBay ABSTRACT 在本文中，我们提出了一种新的端到端的可扩展的视觉搜索架构。我们讨论了在ebay这种有着巨大波动存储的网站中我们面临的挑战，并提出了我们的解决方案来克服这些挑战。我们利用ebay列表中大量可用的数据集和最先进的深度学习技术来执行大规模的视觉阅读全文

posted @ 2020-10-23 16:55 慢行厚积阅读(999) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像检索（image retrieval）- 3 - Visual Search at Pinterest（Amazon） - 1 - 论文学习

摘要： Visual Search at Pinterest ABSTRACT 我们证明，随着分布式计算平台(如Amazon Web Services)和开源工具的可用，一个小型工程团队可以利用广泛可用的工具构建、启动和维护一个具有成本效益的大规模可视化搜索系统。我们还通过在Pinterest上的一组完整的阅读全文

posted @ 2020-10-23 16:53 慢行厚积阅读(990) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像检索（image retrieval）- 1 - Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval（2015） - 1 - 论文学习

摘要： https://github.com/kevinlin311tw/caffe-cvprw15 这是一篇比较简单的论文，就简单说下思路即可 Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval 就是直接使用CNN模型的7层结果作为特征，阅读全文

posted @ 2020-10-23 16:52 慢行厚积阅读(753) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像检索（image retrieval）- 2 - Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval -1-论文学习

摘要： Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval Abstract 在本文中，我们提出了一种新的哈希方法来学习紧凑的二进制码，以便在大规模数据集上高效地检索图像。而复杂的图像外观变化仍然对可靠的检索构成巨大的挑战,根据在不同的视觉任务上学习鲁棒图像表征阅读全文

posted @ 2020-10-23 16:50 慢行厚积阅读(1225) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月18日

SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image - 1 - 论文学习

摘要： https://github.com/tamarott/SinGAN SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image Abstract 我们介绍SinGAN，一种可以从单个自然图像学习的无条件生成模型。我们的模型被训练来阅读全文

posted @ 2020-09-18 18:29 慢行厚积阅读(1020) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月17日

HoloGAN: Unsupervised Learning of 3D Representations From Natural Images - 1 - 论文学习

摘要： https://github.com/thunguyenphuoc/HoloGAN. Abstract 我们提出了一种新的生成对抗网络(GAN)，用于从自然图像中的三维表征的无监督学习。大多数生成模型都依赖于2D内核来生成图像，并且很少对3D世界进行假设。因此，这些模型倾向于在需要强的3D理解的任务阅读全文

posted @ 2020-09-17 18:11 慢行厚积阅读(1794) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月16日

摘要： https://ceyuan.me/SemanticHierarchyEmerge Abstract 尽管生成对抗网络(GANs)在图像合成方面取得了成功，但对于生成模型在深层生成表征中学到了什么，以及如何由最近GANs引入的分层随机性构成逼真的图像，人们还缺乏足够的理解。在这项工作中，我们展示了将阅读全文

posted @ 2020-09-16 16:45 慢行厚积阅读(741) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月14日

摘要： Disentangled Inference for GANs with Latently Invertible Autoencoder Abstract 生成对抗网络(GANs)在机器学习中扮演着越来越重要的角色。然而，有一个基本的问题阻碍了它们的实际应用:缺乏对真实示例进行编码的能力。解决这个问阅读全文

posted @ 2020-09-14 15:01 慢行厚积阅读(1212) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： https://genforce.github.io/mganprior/ Image Processing Using Multi-Code GAN Prior Abstract 尽管生成对抗网络(GANs)在图像合成方面取得了成功，但将经过训练的GAN模型应用于真实图像处理仍然具有挑战性。以前的阅读全文

posted @ 2020-09-14 14:57 慢行厚积阅读(980) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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