摘要：
Negative evidences and co-occurences in image retrieval: the benefit of PCA and whitening Abstract 提出了一种基于短向量表征的大规模图像检索方法。研究了主成分分析（PCA）降维方法，并对其不同阶段进行了 阅读全文
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http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/publications/2003/Sivic03/sivic03.pdf http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/vgoogle/ 本篇文章主要研究的内容就是如何将文字检索的一些方法移植到视频 阅读全文
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补充材料在https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/supplemental/Revaud_Learning_With_Average_ICCV_2019_supplemental.pdf Learning with Average Precis 阅读全文
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End-to-end Learning of Deep Visual Representations for Image Retrieval Abstract 虽然深度学习已经成为许多计算机视觉任务的top执行方法的关键组成部分，但到目前为止，它还没有在实例级图像检索方面带来类似的改进。在本文中，我 阅读全文
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这个论文是将当我们手上有一堆数据的时候（如网络数据），先使用image retrieval方法检索出与查询图像相关的图像，即各个大小、方向、角度不同的同一对象的图像，然后就能够使用这些数据作为sfm的输入来实现3D重建了。其实就是将image retrieval与sfm相结合，使效果更好 From 阅读全文
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Data, networks, and code: cmp.felk.cvut.cz/cnnimageretrieval https://github.com/filipradenovic/cnnimageretrieval-pytorch Fine-tuning CNN Image Retriev 阅读全文
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Where to Focus: Query Adaptive Matching for Instance Retrieval Using Convolutional Feature Maps Abstract 实例检索要求在大型语料库中搜索包含特定对象的图像。最近的研究表明，使用预训练的卷积神经网络 阅读全文
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PARTICULAR OBJECT RETRIEVAL WITH INTEGRAL MAX-POOLING OF CNN ACTIVATIONS ABSTRACT 最近，建立在卷积神经网络(CNN)上的图像表征已经被证明可以为图像搜索提供有效的描述符，其性能优于作为短向量表征的前CNN特征。然而，这 阅读全文
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2015 Aggregating Deep Convolutional Features for Image Retrieval Abstract 最近的一些研究表明，由深度卷积神经网络产生的图像描述符为图像分类和检索问题提供了最先进的性能。它还表明，卷积层的激活可以解释为描述特定图像区域的局部特征 阅读全文
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Web-Scale Responsive Visual Search at Bing ABSTRACT 在本文中，我们介绍了一个部署在微软必应(bing)上的网页规模的通用视觉搜索系统。该系统在索引中容纳数百亿幅图像，每个图像有数千个特征，可以在不到200毫秒内作出响应。为了克服如此大规模数据的相关 阅读全文